windows10+VS+CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu環境搭建（問題及解決）
阿新 • • 發佈：2018-12-26
TensorFlow-gpu環境需要CUDA+cuDNN+python，CUDA又需要VS，所以，，，環境越來越大哈哈。
1、主要環境：
Python 3.6
CUDA9.0
Cudann7.0
Tensorflow-gpu1.5
2、安裝步驟（簡略）：
Anaconda prompt(python3)->
conda create -n tensorflow python=3.6
->activate tensorflow-gpu
->pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（使用清華的源，速度快很多）
3、使用：
Anaconda prompt(python3)->activate tensorflow-gpu->python（進入python環境）-》import tensorflow as tf
4、報錯找不到安裝檔案：安裝以下
1、Microsoft+Visual+S+2017+Redistributable+Package+v14.13.26020（或者2015版本）
2、cuDNN壓縮包中的三個資料夾：lib、include、bin，全選複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，並加入到path路徑。