// 複雜現象背後的推動力，可能是極其簡單的原理。科學的目標之一就是發現紛
// 繁複雜的自然現象背後的簡單法則。愛因斯坦的相對論是這方面的典範例證。
// 很早的時候，生物學家觀察某區域某種昆蟲的數量（稱為蟲口數）之逐年變化規律，
// 就十分迷惑：有的時候是逐漸增多達到一個平衡值。有的時候在兩個數字間週期跳動。
// 有的時候則進入一片混亂，類似隨機數字一樣變化（稱為混沌現象）。
// 慢慢地，人們從數學中更清晰地觀察到了這一現象，並因此開創了：符號動力學、非線性動力學等研究領域。
// 一個著名的蟲口數目簡化模型如下：
// x' = x * (1 - x) * r
// 這裡，x  x' r 都是浮點數。
// 其中，x 表示當年的蟲口數，x' 表示下一年的蟲口數。
// 它們的取值範圍在 0 與 1 之間，實際上表示的是：蟲口的總數佔環境所能支援的最大數量的比率。
// r 是常數（環境引數），r的取值範圍在 [0,4]。
// 令人驚訝的是：這個簡單的迭代公式有著不同尋常的神祕性質！
// 一般來說，多次迭代後，蟲口數的穩定模式與x的初始值無關，而與 r 有關！
// 例如：無論x初始值是多少，當 r = 2.5 的時候，x 多次迭代後會趨向於 0.6。
// 而當 r = 3.2 的時候，x 的值會趨向於在 0.799 與 0.513 之間週期性擺動。
// 那麼，r = 3.62 的時候，你觀察到有什麼週期現象發生嗎？

let count = 100;

function f(x, r) {
   if (count == 0) {
      return;
   }
   x = (x - x * x) * r;
   console.log(x);
   count--;
   f(x, r);
}

f(0.2, 3.62);