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【MySQL運維實踐】

處理 ips ble .cn upgrade 高版本 mysql查詢 兩個文件 nta

什麽是日誌

  • 日誌(log)是一種順序記錄事件流水的文件
  • 記錄計算機程序運行過程中發生了什麽
  • 多種多樣的用途
    • 幫助分析程序問題
    • 分析服務請求的特征、流量等
    • 判斷工作是否成功執行
    • 等等……

MySQL日誌的分類

  • 服務器日誌
    • 記錄進程啟動運行過程中的特殊事件,幫助分析MySQL服務遇到的問題
    • 根據需求抓取特定的SQL語句,追蹤性能可能存在的問題的業務SQL
  • 事務日誌
    • 記錄應用程序對數據的所有更改
    • 可用於數據恢復
    • 可用於實例間數據同步
分類日誌名稱
服務器日誌 服務錯誤日誌
服務器日誌 慢查詢日誌
服務器日誌 綜合查詢日誌
事務日誌 存儲引擎事務日誌
事務日誌 二進制日誌

服務錯誤日誌

  • 記錄實例啟動運行過程中重要消息
  • 配置參數
    • log_error = /data/mysql_data/node-1/mysql.log
  • 內容並非全是錯誤消息
  • 如果mysqld進程無法正常啟動首先查看錯誤日誌

慢查詢日誌

  • 記錄執行時間超過一定閾值的SQL語句
  • 配置參數
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /data/mysql_data/node-1/mysql-slow.log
long_query_time = 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 用於分析系統中可能存在性能問題的SQL

綜合查詢日誌

  • 如果開啟將會記錄系統中所有SQL語句
  • 配置參數
general_log = 1
general_log_file = /data/mysql_data/node-1/mysql-slow.log
  • 1
  • 2
  • 偶爾用於幫助分析系統問題,對性能有影響

查詢日誌的輸出與文件切換

  • 日誌輸出參數

log_output={file|table|none}

  • 如果日誌文件過大,可以定期截斷並切換新文件

flush log;

存儲引擎事務日誌

  • 部分存儲引擎擁有重做日誌(redo log)
  • 如InnoDB, TokuDB等WAL(Write Ahead Log)機制存儲引擎
  • 日誌隨著事務commit優先持久化,確保異常恢復不丟數據
  • 日誌順序寫性能較好

InnoDB事務日誌重用機制

  • InnoDB事務日誌采用兩組文件交替重用

二進制日誌binlog

  • binlog (binary log)
  • 記錄數據引起數據變化的SQL語句或數據邏輯變化的內容
  • MySQL服務層記錄,無關存儲引擎
  • binlog的主要作用:
    • 基於備份恢復數據
    • 數據庫主從同步
    • 挖掘分析SQL語句

開啟binlog

  • 主要參數
log_bin = c:/tmp/mylog/mysql-bin
sql_log_bin = 1
sync_binlog = 1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 查看binlog

show binary logs;

binlog管理

  • 主要參數
max_binlog_size = 100MB
expire_logs_days = 7
  • 1
  • 2
  • binlog始終生成新文件,不會重用

  • 手工清理binlog

purge binary logs to ‘mysql-bin.000009‘;
purge binary logs before ‘2016-4-2 21:00:40‘
  • 1
  • 2

查看binlog內容

  • 日誌
show binlog events in ‘mysql-bin.000011‘;
show binlog events in ‘mysql-bin.000011‘ from 60 limit 3;
  • 1
  • 2
  • mysqlbinlog工具
mysqlbinlog c:/tmp/mylog/mysql-bin.000001
--start-datetime | --stop-datetime
--start-position | --stop-position
  • 1
  • 2
  • 3

binlog格式

  • 主要參數

binlog_format = {ROW|STATEMENT|MIXED}

  • 查看row模式的binlog內容

mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v c:/tmp/mylpg/mysql-bin.000001

5.2-MySQL數據備份

基本指數 - 備份用途

  • 數據備災
    • 應對硬件故障數據丟失
    • 應對人為或程序bug導致數據刪除
  • 制作鏡像庫以供服務
    • 需要將數據遷移、統計分析等用處
    • 需要為線上數據建立一個鏡像

基本知識 - 備份內容

  • 數據
    • 數據文件或文本格式數據
  • 操作日誌(binlog)
    • 數據庫變更日誌

基本知識 - 冷備份與熱備份

  • 冷備份
    • 關閉數據庫服務,完整拷貝數據文件
  • 熱備份
    • 在不影響數據庫讀寫服務的情況下備份數據庫

基本知識 - 物理備份與邏輯備份

  • 物理備份
    • 以數據頁的形式拷貝數據
  • 邏輯備份
    • 導出為裸數據或者SQL(insert)語句

基本知識 - 本地備份與遠程備份

  • 本地備份
    • 在數據庫服務器本地進行備份
  • 遠程備份
    • 遠程連接數據庫進行備份

基本知識 - 全量備份與增量備份

  • 全量備份
    • 備份完整的數據庫
  • 增量備份
    • 只備份上一次備份以來發生修改的數據

基本知識 - 備份周期

考慮因素:
* 數據庫大小(決定備份時間)
* 恢復速度要求(快速or慢速)
* 備份方式(全量or增量)

常用工具及用法

  • mysqldump - 邏輯備份,熱備
  • xtrabackup - 物理備份, 熱備
  • Lvm/zfs snapshot - 物理備份
  • mydumper - 邏輯備份,熱備
  • cp - 物理備份,冷備

常用工具及用法 - mysqldump

MySQL官方自帶的命令行工具

主要示例:

  • 演示使用mysqldump備份表、庫、實例
# 備份所有數據庫
mysqldump -uroot -p123456 --socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock --all-databases > /dbbackup/all_db.sql
# 備份指定的數據庫
mysqldump -uroot -p123456 --socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock --databases db2 > /dbbackup/db2.sql
# 備份單個表
mysqldump -uroot -p123456 --socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock db2 t1 >/dbbackup/db2_t1.sql
# 還原表
mysql > source /dbbackup/db2_t1.sql
  • 1
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  • 8
  • 演示使用mysqldump制作一致性備份
mysqldump --single-transaction -uroot -p123456 --all-databases > /dbbackup/add_db_2.sql
  • 1
  • 演示使用mysqldump遠程備份一個數據庫
mysqldump -utest -ptest -h192.168.0.68 -P3306 --all-databases > /dbbackup/remote_bakall.sql
  • 1
  • 演示使用mysqldump導出數據為csv格式
mysqldump -uroot -p123456 --single-transaction --fields-terminated-by=, db1 -T /tmp
  • 1

常用工具及用法 - xtrabackup

特點:
* 開源,在線備份InnoDB表
* 支持限速備份,避免對業務造成影響
* 支持流備
* 支持增量備份
* 支持備份文件壓縮與加密
* 支持並行備份與恢復,速度快

xtrabackup備份原理

  • 基於InnoDB的crash-recovery功能
  • 備份期間允許用戶讀寫,寫請求產生redo日誌
  • 從磁盤上拷貝數據文件
  • 從InnoDB redo log file實時拷貝走備份期間產生的所有redo日誌
  • 恢復的時候 數據文件 + redo日誌 = 一致性數據

實用腳本innobackupex

  • 開源Perl腳本,封裝調用xtrabackup及一系列相關工具與OS操作,最終完成備份過程
  • 支持備份InnoDB和其他引擎的表
  • 備份一致性保證

innobackupex備份基本流程

start xtrabackup_log -> copy .ibd; ibdata1 -> FLUSH TABLE WITH READ LOCK -> copy .FRM; MYD; MYI; misc files -> Get binary log position -> UNLOCK TABLES -> stop and copy xtrabackup_log

innobackupex使用

主要示例:

  • 全量備份
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/mysql/my.cnf /dbbackup
  • 1
  • 增量備份
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/mysql/my.cnf --incremental --incremental-dir /dbbackup/2016-4-3_13:24:32 /dbbackup
  • 1
  • 流方式備份
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/mysql/my.cnf --stream=xbstream /dbbackup/ > /dbbackup/stream.bak
  • 1
  • 並行備份
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/mysql/my.cnf --parallel=4 /dbbackup/
  • 1
  • 限流備份
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/mysql/my.cnf --throttle=10 /dbbackup/
  • 1
  • 壓縮備份
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/mysql/my.cnf --compress --compress-thread 4 /dbbackup/
  • 1

如何制定備份策略

需要考慮的因素

  • 數據庫是不是都是innodb引擎表 -> 備份方式,熱備or冷備
  • 數據量大小 -> 邏輯備份or物理備份,全量or增量
  • 數據庫本地磁盤空間十分充足 -> 備份到本地or遠程
  • 需要多塊恢復 -> 備份頻率 小時or天

5.3-MySQL數據恢復

什麽時候需要恢復數據

  • 硬件故障(如磁盤損壞)
  • 人為刪除(如誤刪除數據、被黑)
  • 業務回滾(如遊戲bug需要回檔)
  • 正常需求(如部署鏡像庫、查看歷史某時刻數據)

數據恢復的必要條件

  • 有效備份
  • 完整的數據庫操作日誌(binlog)

數據恢復思路

  • 最新一次備份 + binlog恢復到故障時間點(適用於各種數據丟失場景)
  • 挖掘最後一次備份到故障點之間的binlog獲取相關SQL語句,構造反轉SQL語句並應用到數據庫(只是用於記錄丟失,且binlog必須是row格式)

反轉SQL語句

例:

t1(id primary key, a int)

反轉SQL語句:

insert into t(id, a) values(1, 1) -> delete t1 where id=1 and a=1
update t1 set a=5 where id=1 -> update t1 set a=1 where id=1
delete from t1 where id=1 -> insert into t(id, a) values(1, 1)

數據庫恢復工具與命令

  • mysqldump備份 -> source恢復
  • xtrabackup備份 -> xtrabackup恢復
  • binlog備份 -> mysqlbinlog恢復

詳細示例講解

  • 恢復某幾條誤刪數據
  • 恢復誤刪表、庫
  • 將數據庫恢復到指定時間點

恢復誤刪除數據

case:誤操作,刪除數據忘記帶完整條件,執行delete from user where age > 30 [and sex=male]

需求:將被刪除的數據還原

恢復前提:完整的數據庫操作日誌(binlog)

delete from user where sex=‘female‘;
  • 1
# 首先需要找到binlog裏的信息
mysqlbinlog -vv mysql-bin.000001
# 找出sql語句,然後寫出反轉sql語句
  • 1
  • 2
  • 3

恢復誤刪表、庫

case:業務被黑,表被刪除了(drop teble user)

需求:將表恢復

前提:備份 + 備份以來完整binlog

innobackupex --apply-log /dbbackup/filename
# 查看binlog的位置點
cat xtrabackup_binlog_info
# 查看結束點
mysqlbinlog -vv filename

mysqlbinlog -vv --start-position=2556990 -- stop-position=2776338
mysqlbinlog -vv --start-position=2556990 -- stop-position=2776338 | mysql -uroot -p123456 --sock=/dbbackup/mysql_3309/mysqld.sock
  • 1
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  • 7
  • 8

課程小結

  • 恢復是已經非常苦逼的差事,盡量避免做。我們要做數據衛士而不是救火隊員。(線上應該嚴格把控權限,數據變更操作應事先測試,操作時做好備份)
  • 有效備份(+binlog)是重中之重,對數據庫定期備份是必須的
  • 備份是一切數據恢復的基礎

5.4-MySQL線上部署

MySQL線上部署

考慮因素:

  • 版本選擇, 5.1、5.5還是5.6?
  • 分支選擇,官方社區版? percona server? Mariadb?
  • 安裝方式,包安裝?二進制包安裝?源碼安裝?
  • 路徑配置,參數配置(盡量模板化、標準化)
  • 一個實例多個庫 or 多個實例單個庫?

二進制安裝MySQL

  • 下載軟件包
  • 解壓放到指定目錄(比如/usr/local)
  • 將MySQL目錄放到PATH中
  • 初始化實例,編輯配置文件並啟動
  • 賬戶安全設置

編譯安裝MySQL

  • 下載MySQL源碼安裝包
  • 安裝必要包(make cmake bison-devel ncurses-devel build-essential)
  • Cmake配置MySQL編譯選項,可以定制需要安裝的功能
  • make && make install
  • 初始化實例,編輯配置文件並啟動
  • 賬戶安全設置

MySQL升級

  • 下載MySQL5.6安裝包並配置MySQL5.6安裝包安裝路徑
  • 關閉MySQL5.5實例,修改部分參數,使用MySQL5.6軟件啟動
  • 執行MySQL5.6路徑下mysql_upgrade腳本
  • 驗證是否成功升級

MySQL多實例安裝

  • 部署好mysql軟件
  • 編輯多個配置文件,初始化多個實例
  • 啟動MySQL實例

MySQL多實例部署

為啥多實例部署?

  • 充分利用系統資源
  • 資源隔離
  • 業務、模塊隔離

MySQL線上安裝小結

  • 根據需求選擇合適的版本以及分支,建議使用或升級到較高版本5.5或5.6
  • 如果需要定制MySQL功能的話,可以考慮編譯安裝,否則的話建議使用二進制包安裝,比較省事
  • 根據機器配置選擇部署多個MySQL實例還是單個實例,機器配置非常好的話,建議部署多實例

5.5-MySQL主從復制

MySQL主從復制

  • 一主一從
  • 主主復制
  • 一主多從
  • 多主一從
  • 聯級復制

MySQL主從復制用途

  • 實時災備,用於故障切換
  • 讀寫分離,提供查詢服務
  • 備份,避免影響業務

MySQL主從復制部署

主從部署必要條件

  • 主庫開啟binlog日誌(設置log-bin參數)
  • 主從server-id不同
  • 從庫服務器能連通主庫

主從部署步驟:

  • 備份還原(mysqldump或xtrabackup)
  • 授權(grant replication slave on .)
  • 配置復制,並啟動(change master to)
  • 查看主從復制信息(show slave status\G)

MySQL復制存在的問題

存在的問題

  • 主機宕機後,數據可能丟失
  • 從庫只有一個sql thread,主庫寫壓力大,復制很可能延時

解決方法:

  • 半同步復制
  • 並行復制

MySQL semi-sync(半同步復制)

半同步復制

  • 5.5集成到MySQL,以插件形式存在,需要單獨安裝
  • 確保事務提交後binlog至少傳輸到一個從庫
  • 不保證從庫應用完這個事務的binlog
  • 性能有一定的降低,響應時間更長
  • 網絡異常或從庫宕機,卡住主庫,直到超時或從庫恢復

MySQL異步復制

技術分享圖片

MySQL semi-sync(半同步復制)

技術分享圖片

配置MySQL半同步復制

只需一次:

主庫:

INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME ‘semisync_master.so‘;

從庫:

INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME ‘semisync_slave.so‘;

動態設置:

主庫:

SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled=1;
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_timeout=N; master 延遲切異步

從庫:

SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled=1;

配置MySQL並行復制

並行復制

  • 社區版5.6中新增
  • 並行是指從庫多線程apply binlog
  • 庫級別並行應用binlog,同一個數據庫更改還是串行的(5.7版並行復制基於事務組)

設置

set global slave_parallel_workers=10; 設置sql線程數為10

聯級復制

A -> B -> C

B中添加參數:
log_slave_updates
B將把A的binlog記錄到自己的binlog日誌中

復制監控

查詢從庫狀態:

show slave status\G

復制出錯處理

常見:1062(主鍵沖突) 1032(記錄不存在)
解決:手動處理
或:
跳過復制出錯
set global sql_slave_skip_counter=1

總結

  • MySQL主從復制是MySQL高可用性、高性能(負載均衡)的基礎
  • 簡單、靈活,部署方式多樣,可以根據不同業務場景部署不同復制結構
  • MySQL主從復制目前也存在一些問題,可以根據需要部署復制增強功能來解決問題
  • 復制過程中應該時刻監控復制狀態,復制出錯或延時可能給系統造成影響
  • MySQL復制是MySQL數據庫工程師必知必會的一項基本技能

5.6-MySQL日常運維

DBA運維工作

日常
* 導數據、數據修改、表結構變更
* 加權限、問題處理
其他
* 數據庫選型部署、設計、監控、備份、優化等

導數據及註意事項

  • 數據最終形式(csv、sql文本 還是直接導入某庫中)
  • 導數據方法(mysqldump、select into outfile)
  • 導數據註意事項
    • 導出為csv格式需要file權限,而且只能數據庫本地導
    • 避免鎖庫鎖表(mysqldump使用——single-transaction選項不鎖表)
    • 避免對業務造成影響,盡量在鏡像庫做

數據修改及註意事項

  • 修改前切記做好備份
  • 開事務做,修改完檢查好了再提交
  • 避免一次 修改大量數據,可以分批修改
  • 避免業務高峰期做

表結構變更註意事項

  • 在低峰期做
  • 表結構變更是否會有鎖?(5.6包含online ddl功能)
  • 使用pt-online-schema-change完成表結構變更
    • 可以避免主從延時
    • 可以避免負載過高,可以限速

加權限及註意事項

  • 只給符合需求的最低權限
  • 避免授權時修改密碼
  • 避免給應用賬號super權限

問題處理(數據庫慢?)

  • 數據庫慢在哪?
  • show processlist查看mysql連接信息
  • 查看系統狀態(iostat, top, vmstat)

小結

  • 日常工作比較簡單,但是任何一個操作都可能影響線上服務
  • 結合不同環境,不同要求選擇最合適的方法處理
  • 日常工作應該求穩不求快,保障線上穩定是DBA的最大責任

5.7-MySQL參數調優

為什麽要調整參數

  • 不同服務器之間的配置、性能不一樣
  • 不同業務場景對數據的需求不一樣
  • MySQL的默認參數只是個參考值,並不適合所有的應用場合

優化之前我們需要知道什麽

  • 服務器相關的配置
  • 業務相關的情況
  • MySQL相關的配置

服務器上需要關註哪些

  • 硬件情況
  • 操作系統版本
  • CPU、網卡節電模式
  • 服務器numa設置
  • RAID卡緩存

磁盤調度策略-write back

  • 數據寫入cache既返回,數據異步的從cache刷入存儲介質

磁盤調度策略-write through

  • 數據同時寫入cache和存儲介質才返回寫入成功

Write Back VS Write Through

  • write Back 性能優於 Write Through
  • Write Through 比 Write Back安全性高

RAID

  • RAID Redundant Array of Independent Disks
    • 生產環境裏一般不太會用裸設備,通常會使用RAID卡對一塊盤或多塊盤做RAID
    • RAID卡會預留一塊內存,來保證數據高效存儲與讀取
    • 常見的RAID類型有:RAID1、RAID0、RAID10和RAID5

RAID0 VS RAID1

  • RAID 0 - Block Striped. No Mirror. No Parity.
  • RAID 1 - Block Mirrored. No Stripe. No Parity.

RAID5 VS RAID10

  • RAID 5 - Block Striped. Distributed Parity.(至少三塊盤,每塊裏有兩個數據塊和一個校驗塊)
  • RAID 10 - Block Mirrored.(每兩塊盤做RAID1,然後再按組做RAID0,至少四塊盤)

RAID如何保證數據安全

  • BBU(Backup Battery Unit)
    • BBU保證在WB策略下,即使服務器發生掉電或者宕機,也能夠將緩存數據寫入到磁盤,從而保證數據的安全

MySQL有哪些註意事項

  • MySQL的部署安裝
  • MySQL的監控
  • MySQL參數調優

部署MySQL的要求

  • 推薦的MySQL版本: >= MySQL5.5
  • 推薦的MySQL存儲引擎: InnoDB

系統調優的依據:監控

  • 實時監控MySQL的slow log
  • 實時監控數據庫服務器的負載情況
  • 實時監控MySQL內部狀態值

通常關註哪些MySQL Status

  • Com_Select/Update/Delete/Insert
  • Bytes_received/Bytes_sent
  • Buffer Pool Hit Rate
  • Threads_connected/Threads_created/Threads_running

MySQL參數調優

  • 為什麽要調整MySQL的參數
    • MySQL是通用數據庫,但業務是多變的,默認參數無法滿足所有業務需求
    • MySQL內部一些參數是在MySQL一些很老的版本時候做的,可能之前是做限流和保護用的,但隨著機器性能的提高,這些保護類的參數可能會成為性能瓶頸

讀優化

  • 合理利用索引對MySQL查詢性能至關重要
  • 適當的調整參數也能提升查詢性能

innodb_buffer_pool_size

  • InnoDB存儲引擎自己維護一塊內存區域完成新老數據的替換
  • 內存越大越能緩存更多的數據

innodb_thread_concurrency

  • innoDB內部並發控制參數,設置為0代表不做控制
  • 如果並發請求較多,參數設置較小,後進來的請求將會排隊

寫優化

  • 表結構設計上使用自增字段作為表的主鍵
  • 只對合適的字段加索引,索引太多影響寫入性能
  • 監控服務器磁盤IO情況,如果寫延遲較大則需要擴容
  • 選擇正確的MySQL版本,合理設置參數

哪些參數有助於提高寫入性能

  • innoDB_flush_log_at_trx_commit && sync_binlog
  • innodb log file size
  • innodb_io_capacity
  • innodb insert buffer

主要影響MySQL寫性能的兩個參數

  • innoDB_flush_log_at_trx_commit
  • sync_binlog

innoDB_flush_log_at_trx_commit

  • 控制InnoDB事務的刷新方式,一共有三個值:0,1,2
    • N=0 - 每隔一秒,把事務日誌緩存區的數據寫到日誌文件中,以及把日誌文件的數據刷新到磁盤上(高效,但不安全)
    • N=1 - 每個事務提交時候,把事務日誌從緩存區寫到日誌文件中,並且刷新日誌文件的數據到磁盤上,優先使用此模式保障數據安全性(低效,非常安全)
    • N=2 - 每事務提交的時候,把事務日誌數據從緩存區寫到日誌文件中;每隔一秒,但不一定刷新到磁盤上,而是取決於操作系統的調度(高效,但不安全)

sync_binlog

  • 控制每次寫入Binlog,是否都需要進行一次持久化

如何保證事務的安全

  • innoDB_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog都設為1
  • 事務要和Binlog保證一致性

(加鎖)-> xa_prepare, Fsync -> Write And Fsync Binlog -> InnoDB Commit, Fsync ->(釋放鎖)

串行有哪些問題

  • SAS盤一般每秒只能有150~200個Fsync。
  • 換算到數據庫每秒只能執行50~60個事務

社區和官方的改進

  • MariaDB提出改進,即使這兩個參數都是1也能做到合並效果,性能得到了大幅提高。
  • 官方吸收了MariaDB的思想,並在此基礎上進行了改進,性能再次得到了提高

Tips:

  • 官方在MySQL5.6版本之後才做了這個優化
  • Percona和MariaDB版本在MySQL5.5已經包含了這個優化

InnoDB Redo log

  • Write ahead Log

Redo log的作用

  • Redo log用在數據庫崩潰會的故障恢復

Redo log有哪些問題

  • 如果寫入頻繁導致Redo log裏對應的最老的數據臟頁還沒有刷新到磁盤,此時數據庫將卡住,強制刷新臟頁到磁盤
  • MySQL默認配置兩個文件才10M,非常容易寫滿,生產環境中應適當調整大小。

innodb_io_capacity

  • InnoDB每次刷多少個臟頁,決定InnoDB存儲引擎的吞吐能力。
  • 在SSD等高性能存儲介質下,應該提高該參數以提高數據庫的性能。

Insert Buffer

  • 順序讀寫 VS 隨機讀寫
  • 隨機請求性能遠小於順序請求

盡可能多的隨機請求合並為順序請求才是提高數據庫性能的關鍵

  • MySQL從5.1版本開始支持Insert Buffer
  • MySQL5.5版本之後同時支持update和delete的merge
  • Insert Buffer只對二級索引且非唯一索引有效

總結

    • 服務器配置要合理(內核版本、磁盤調度策略、RAID卡緩存)
    • 完善的監控系統,提前發現問題
    • 數據庫版本要跟上,不要太新,也不要太老
    • 數據庫性能優化:
      • 查詢優化:索引優化為主,參數優化為輔
      • 寫入優化:業務優化為主,參數優化為輔

【MySQL運維實踐】