Fintech是指通過網際網路、大資料、雲端計算、人工智慧、區塊鏈等技術在金融領域的應用，重塑傳統金融的業務運作模式和流程，並衍生出新的產品及服務。

目前金融機構的主流玩法有五種： 

1、金融智慧搜尋；

2、金融預測和分析

3、公募、私募基金在通過人工智慧輔助量化交易、高頻程式化交易；

4、投資銀行和賣方研究嘗試自動報告生成；

5.、財富管理公司在探索智慧投顧方向。

對應五種玩法的Fintech公司：

1、AlphaSense

AlphaSense公司的產品可以說是新一代的金融知識引擎。它從新聞、財報、研報各種行業網站等獲取大量資料、資訊、知識形式的“素材”，通過語義分析構建成知識圖譜，並提供高階語義搜尋引擎、智慧問答、互動式知識管理系統、文件（知識）協作系統，以對金融知識進行更加有效的管理、搜尋、使用。

2、Kensho

最為知名的是號稱”取代投行分析師“的投資機器人——Kensho。Kensho是一家致力於量化投資大眾化的人工智慧公司，旗下有一款產品Warren被稱之為金融投資領域的“問答助手Siri”。Kensho結合自然語言搜尋，圖形化使用者介面和雲端計算，將發生事件關聯金融市場，提供研究輔助，智慧回答複雜金融投資問題，從而加速交易時間，減少成本，用動態資料與實時資訊，及時反映市場動態，例子：

在中興事件中，可根據產業鏈圖譜推導受影響的公司。

在英國脫歐期間，交易員成功運用Kensho瞭解到退歐選舉造成當地貨幣貶值；

曾準確分析了美國總統任期的前100天內股票漲跌情況。

智利地震對銅期貨的影響。

3、量化交易

傳統的量化交易：由晦澀難懂的公式、計算機程式或者股票市場閃動的價格訊號來產生。

李嘉誠與塔塔通訊投資的Sentient Technologies運用自然語言處理，深度學習(Deep Learning)等多種AI技術，進行量化交易模型的建立。

4、

自動文件生成的應用場景包括智慧投研、智慧投顧等。它的典型應用案例如美國的Narrative Science，它從結構化資料中進行資料探勘，並把結果用簡短的文字或依據模板產生報告內容。又如Automated Insights，它為美聯社自動寫出了10億多篇文章與報告。

5、Wealthfront就是一家非常具有代表性的智慧投顧平臺，藉助於機器與量化技術，為經過調查問卷評估的客戶提供量身定製的資產投資組合建議，包括股票配置、股票期權操作、債權配置、地產資產配置，旨在提供一個自動化的投資管理服務最大化投資回報。