Docker 建立本地映像
當然如果你對Docker稍微瞭解一點,你可以從官方介紹文件URL中,看出至少文件這部分是運用docker本身封裝的.
在下載官方資料包時,由於國內網速較慢,建議連線VPN,進行下載.
介紹
現在是開始以Docker方式構建應用程式的時候了。我們從這種應用程式的層次結構的底部開始，這是一個容器，我們將在此頁面上介紹。在這個層次上面是一個服務，它定義了容器在生產中的行為方式，如第3部分所述。最後，在頂層是堆疊，定義了第5部分中涵蓋的所有服務的互動。
- 堆
- 服務
- 容器（你在這裡）
您的新開發環境
過去，如果您要開始編寫Python應用程式，您的第一個業務就是在您的機器上安裝Python執行時。
使用Docker，您可以將一個可移植的Python執行時作為一個映像獲取，無需安裝。然後，您的構建可以將基礎Python影象與應用程式程式碼一起包括在內，確保您的應用程式，依賴項和執行時都一起旅行。
這些行動式影象是由稱為a的東西定義的Dockerfile。
定義一個容器 Dockerfile
Dockerfile定義您的容器內環境中發生了什麼。訪問網路介面和磁碟驅動器等資源是在此環境中虛擬化的，與系統其餘部分隔離，因此您需要將埠對映到外部世界，並明確要將哪些檔案“複製”到那個環境。但是，在完成這些之後，您可以期望在其中定義的應用程式的構建Dockerfile在其執行的任何位置都完全相同。
Dockerfile
建立一個空目錄。將目錄（cd）更改為新目錄，建立一個名為的檔案Dockerfile，將以下內容複製並貼上到該檔案中並儲存。注意解釋新Dockerfile中每條語句的註釋。
# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app 你在代理伺服器後面嗎？
代理伺服器在啟動並執行後可以阻止與您的網路應用程式的連線。如果您位於代理伺服器的後面，請使用以下
ENV命令為代理伺服器指定主機和埠，將以下行新增到Dockerfile中：# Set proxy server, replace host:port with values for your servers ENV http_proxy host:port ENV https_proxy host:port在呼叫之前新增這些行
pip以便安裝成功。
這Dockerfile是指我們還沒有建立的幾個檔案，即 app.py和requirements.txt。接下來建立這些。
應用程式本身
再建立兩個檔案，requirements.txt然後app.py將它們放在同一個資料夾中Dockerfile。這完成了我們的應用程式，您可以看到它非常簡單。當上述Dockerfile被內建到的影象，app.py並且 requirements.txt是因為存在Dockerfile的ADD命令，並從輸出app.py是通過HTTP得益於訪問EXPOSE 命令。
requirements.txt
Flask
Redis
app.py
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
現在我們看到pip install -r requirements.txt為Python安裝Flask和Redis庫，並且該應用程式輸出環境變數NAME以及呼叫的輸出socket.gethostname()。最後，因為Redis沒有執行（因為我們只安裝了Python庫，而不是Redis本身），所以我們應該期望在這裡嘗試使用它會失敗併產生錯誤訊息。
注意：在容器內部訪問主機的名稱將檢索容器ID，這與正在執行的可執行檔案的程序ID相似。
而已！您requirements.txt的系統中不需要Python或其他任何東西，也不需要在系統上安裝或執行此映像。看起來你並沒有真正用Python和Flask建立一個環境，但是你已經擁有了。
構建應用程式
我們準備構建應用程式。確保您仍然處於新目錄的頂層。以下是ls應該顯示的內容：
$ ls
Dockerfile app.py requirements.txt
現在執行build命令。這會建立一個Docker映象，我們將使用-t它來標記，因此它有一個友好的名稱。
docker build -t friendlyhello .
你的建築影象在哪裡？它在你的機器的本地Docker映象登錄檔中：
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID
friendlyhello latest 326387cea398
執行應用程式
執行應用程式，使用以下命令將計算機的埠4000對映到容器的已釋出埠80 -p：
docker run -p 4000:80 friendlyhello
您應該看到Python正在為您的應用提供服務的訊息http://0.0.0.0:80。但是該訊息來自容器內部，它不知道你將該容器的埠80對映到4000，從而製作正確的URL http://localhost:4000。
ctrl + c 退出,退出之後,在瀏覽器中將無法訪問.
在網路瀏覽器中轉到該URL以檢視網頁上顯示的顯示內容。
注意：如果您在Windows 7上使用Docker Toolbox，請使用Docker Machine IP而不是
localhost。例如，http://192.168.99.100:4000/。要查詢IP地址，請使用該命令docker-machine ip。
您也可以curl在shell中使用該命令來檢視相同的內容。
這個埠重新對映4000:80是為了展示你EXPOSE在內部Dockerfile和你publish使用的 內容之間的區別docker run -p。在後面的步驟中，我們只需將主機上的埠80對映到容器中的埠80並使用即可http://localhost。
擊中CTRL+C你的終端退出。