不懂的，可以簡單，看看這個網址：https://blog.csdn.net/xiongwen_li/article/details/78503491

圖片放到了桌面，所以，圖片的路徑就是桌面了，剩余的代碼如下

 1 #include<iostream>
 2 #include<opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9     //定義兩個位圖的類
10     Mat sour, dest;
11     //將你要弄的圖片讀進來
12     sour=imread("
 
C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
13     if (!sour.data)//這裏還可以用sour.empty()來檢驗圖片讀入是否正確
14     {
15         cout << "圖片讀入失敗" << endl;
16         return -1;
17     }
18     //創建一個要展示圖片的窗口
19     namedWindow("原圖片展示", 1);
20     imshow("原圖片展示", sour);//進行圖片展示
21 
22     //創建一個空的和原圖片大小一樣的圖，並把它賦值給dest
 

23     dest = Mat::zeros(sour.size(), sour.type());
24     //圖片的寬度，註意是原圖片的列數減了1，為啥減一，暫時理解為是不考慮圖片的第一列，還得乘以他的管道數
25     int cols = (sour.cols - 1)*sour.channels();
26     //因為你不考慮他的第一列，所以就設置了一個偏移量，這個變量
27     int offsets = sour.channels();
28     //圖片的寬度
29     int rows = sour.rows;
30     
31     for (int row = 1
 
; row < (rows-1); row++)
32     {
33         const uchar* current = sour.ptr<uchar>(row);//獲取當前圖片當前行的指針
34         const uchar*privious = sour.ptr<uchar>(row - 1);//獲取圖片上一行行的指針
35         const uchar* next = sour.ptr<uchar>(row + 1);//獲取當前圖片下一行行的指針
36         uchar* output = dest.ptr<uchar>(row);//獲取目標圖片當前行的指針
37         for (int col = offsets; col < cols; col++)
38         {
39             //目的圖片的當前像素點的計算。 saturate_cast<uchar>，這個就是保證你的RGB不溢出，範圍都控制在0-255
40             output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsets] + current[col + offsets] + next[col] + privious[col]));
41         }
42     }
43     namedWindow("新的圖片展示");
44     imshow("新的圖片展示",dest);
45 
46 
47 
48 
49 
50     waitKey(0);
51     return 1;
52 }

還有一個簡單的代碼，用opencv自己帶的一個函數實現掩膜操作

 1 #include<iostream>
 2 #include<opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9     //定義兩個位圖的類
10     Mat sour, dest;
11     //將你要弄的圖片讀進來
12     sour=imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
13     if (!sour.data)//這裏還可以用sour.empty()來檢驗圖片讀入是否正確
14     {
15         cout << "圖片讀入失敗" << endl;
16         return -1;
17     }
18     //創建一個要展示圖片的窗口
19     namedWindow("原圖片展示", 1);
20     imshow("原圖片展示", sour);//進行圖片展示
21 
22 
23 
24 
25     // 使用Filter2D函數
26     Mat result;
27     Mat kern = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
28     filter2D(sour, dest, sour.depth(), kern);
29 
30 
31     namedWindow("新的圖片展示");
32     imshow("新的圖片展示", dest);
33 
34     waitKey(0);
35     return 1;
36 }

（5）opencv的基礎操作和矩陣的掩模操作