但是我們發現，這個資料是錯誤的

於是我想到了用 distinct  但是發現用不了

於是又想到 group by

出來的結果是下面這樣的

發現統計只是分組統計，沒達到所有行統計，而且統計的資料不正確

於是我寫了下面的語句來檢視結果,加多了一個count函式檢視

    SELECT s.oid,p.oid  AS poid,  SUM( priceCount) AS count_price, COUNT(p.oid) FROM mobile_shops_orders AS s
    LEFT JOIN mobile_shops_products AS p ON p.oid = s.oid
    WHERE s.userid =  '2'
    GROUP BY poid

出來的結果是下面的，一看就知道是什麼原因了
 
oid     poid     count_price     COUNT(p.oid)
2015031809153611521     2015031809153611521     664.00     2
2015031809155386138     2015031809155386138     40.00     1

最後我們的語句應該是下面這個的，join 後面這個是重點，意思是返回不重複的資料

SELECT s.oid, p.oid AS poid, SUM(priceCount) AS count_price

FROM mobile_shops_orders AS s

LEFT JOIN  (select distinct  oid from  mobile_shops_products)   AS  p ON p.oid = s.oid WHERE s.userid =  '2’

oid     poid     count_price
2015031809153611521     2015031809153611521     372.00

這裡有幾個要注意的問題，一是，group by 是用於分組統計，如果要所有行統計不能用他

二需要使用子句先排除重複行，否則也會出得統計不正確的問題

還有，看網上說 返回 null 時sum等統計函式是不正確的