給你的環境一個快速的測試執行，以確保你所有的設定：
docker run hello-world

介紹
現在是開始構建Docker方式的應用程式的時候了。我們將從這個應用程式的層次結構的底部開始，這個應用程式是一個容器，我們在這個頁面上覆蓋。在這個層次上面是一個服務，它定義了容器在生產中的行為方式。最後，在頂層是堆疊，定義所有服務的互動。
● 堆
● 服務
● 容器（你在這裡）
你的新開發環境
在過去，如果你要開始編寫一個Python應用程式，你的第一步就是在你的機器上安裝一個Python執行庫。但是，這會造成您的機器上的環境必須如此以使您的應用程式按預期執行。同上執行你的應用程式的伺服器。
使用Docker，你可以把一個可移植的Python執行庫作為一個映像，不需要安裝。然後，您的構建可以將基本的Python影象與應用程式程式碼一起包括在內，確保您的應用程式，依賴項和執行時都一起旅行。
這些行動式影象被稱為a的東西Dockerfile。
定義一個容器 Dockerfile
Dockerfile將定義您的容器內部環境中發生的事情。訪問像網路介面和磁碟驅動器這樣的資源是在這個環境中虛擬化的，這個環境與系統的其他部分是隔離的，所以你必須將埠對映到外部世界，並且明確你要“複製”到哪個檔案那個環境。但是，這樣做後，你可以期望在這裡定義的應用程式的構建Dockerfile將在其執行的地方表現完全相同。
Dockerfile
建立一個空目錄。將目錄（cd）更改為新目錄，建立一個名為的檔案Dockerfile，將以下內容複製並貼上到該檔案中，然後儲存。記下解釋新Dockerfile中每條語句的註釋。
# Use an official Python runtime as a parent image

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]
你在代理伺服器後面嗎？
代理伺服器啟動並執行後，可以阻止與您的網路應用程式的連線。如果您位於代理伺服器後面，請將以下行新增到Dockerfile中，使用以下ENV命令指定代理伺服器的主機和埠：
# Set proxy server, replace host:port with values for your servers
ENV http_proxy host:port

在呼叫之前新增這些行，pip以便安裝成功。
這Dockerfile是指一些我們還沒有建立的檔案，即 app.py和requirements.txt。接下來建立這些。
應用程式本身
建立另外兩個檔案，requirements.txt然後app.py將它們放在同一個資料夾中Dockerfile。這完成了我們的應用程式，你可以看到很簡單。當上述Dockerfile被內建到的影象，app.py並且 requirements.txt將存在因為這樣Dockerfile的ADD命令，並從輸出app.py將超過HTTP得益於訪問EXPOSE 命令。
requirements.txt
Flask
Redis

app.py
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host=”redis”, db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(name)

@app.route(“/”)
def hello():
try:
visits = redis.incr(“counter”)
except RedisError:
visits = “cannot connect to Redis, counter disabled”

html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
       "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
       "<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if name == “main“:
app.run(host=’0.0.0.0’, port=80)

現在我們看到，pip install -r requirements.txt為Python安裝Flask和Redis庫，應用程式列印環境變數NAME以及呼叫的輸出socket.gethostname()。最後，由於Redis沒有執行（因為我們只安裝了Python庫，而不是Redis本身），所以我們應該期望在這裡使用它的嘗試將失敗併產生錯誤訊息。
注意：在容器中訪問主機的名稱將檢索容器ID，這與正在執行的可執行檔案的程序ID類似。
而已！你requirements.txt的系統中不需要Python或任何東西，也不會在你的系統上安裝或執行這個映象。似乎你並沒有真正用Python和Flask建立一個環境，但是你已經擁有了。
構建應用程式
我們準備構建應用程式。確保你仍然在你的新目錄的頂層。以下是ls應該顯示的內容：
$ ls
Dockerfile app.py requirements.txt

現在執行build命令。這建立了一個Docker映象，我們將使用-t它來標記，所以它有一個友好的名字。
docker build -t friendlyhello .

你的建築映象在哪裡？它在你的機器的本地Docker映象登錄檔中：
$ docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID
friendlyhello latest 326387cea398

執行應用程式
執行應用程式，使用以下命令將計算機的埠4000對映到容器的已釋出埠80 -p：
docker run -p 4000:80 friendlyhello

您應該看到Python正在為您的應用程式提供的訊息http://0.0.0.0:80。但是，這個訊息來自容器內部，它不知道你將該容器的埠80對映到4000，從而製作正確的URL http://localhost:4000。
在網路瀏覽器中轉到該URL，檢視網頁上提供的顯示內容。

注意：如果您在Windows 7上使用Docker Toolbox，請使用Docker Machine IP而不是localhost。例如，http://192.168.99.100:4000/。要找到IP地址，請使用該命令docker-machine ip。
您也可以curl在shell中使用該命令來檢視相同的內容。
$ curl http://localhost:4000

Hello World!

這個埠重新對映4000:80是為了展示你EXPOSE內部Dockerfile和你publish使用 什麼之間的區別docker run -p。在後面的步驟中，我們將主機上的埠80對映到容器中的埠80並使用http://localhost。
打CTRL+C在你的終端退出。
在Windows上，顯式停止容器
在Windows系統上，CTRL+C不停止容器。所以，先輸入CTRL+C提示符（或開啟另一個shell），然後鍵入 docker container ls列出正在執行的容器，然後 docker container stop 停止容器。否則，當您嘗試在下一步中重新執行容器時，將從守護程式中收到錯誤響應。
現在讓我們以分離模式在後臺執行應用程式：
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

你得到你的應用程式的長容器ID，然後被踢回你的終端。您的容器正在後臺執行。您還可以看到縮寫容器ID docker container ls（在執行命令時可以互換使用）：
$ docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
1fa4ab2cf395 friendlyhello “python app.py” 28 seconds ago

你會看到CONTAINER ID匹配的內容http://localhost:4000。
現在docker container stop用來結束這個過程，使用CONTAINER ID如下所示：
docker container stop 1fa4ab2cf395

分享您的映象
為了演示我們剛剛建立的可移植性，我們上傳我們構建的映像，並在其他地方執行它。畢竟，當你想將容器部署到生產環境中時，你需要學習如何推動登錄檔。
一個登錄檔是一個儲存庫的集合，一個儲存庫是一個影象集合 - 有點像GitHub儲存庫，除了程式碼已經建立。登錄檔上的帳戶可以建立許多儲存庫。該dockerCLI使用泊塢窗的公共登錄檔預設情況下。
注意：我們將在這裡使用Docker的公共登錄檔，因為它是免費的，並且是預配置的，但是有許多公共選擇，甚至可以使用Docker Trusted Registry設定您自己的私有登錄檔。
使用您的Docker ID登入
如果您沒有Docker帳戶，請在cloud.docker.com註冊一個 。記下你的使用者名稱。
登入到本地計算機上的Docker公共登錄檔。
$ docker login

標記映象
將本地映像與登錄檔上的儲存庫相關聯的符號是 username/repository:tag。該標籤是可選的，但推薦使用，因為這是註冊管理機構為Docker映象提供版本的機制。給儲存庫併為上下文標記有意義的名稱，例如 get-started:part2。這將把影象放入get-started儲存庫並標記為part2。
現在，把它們放在一起來標記影象。執行docker tag image您的使用者名稱，儲存庫和標籤名稱，以便影象將上傳到您想要的目的地。該命令的語法是：
docker tag image username/repository:tag

例如：
docker tag friendlyhello john/get-started:part2

執行docker映象以檢視新標記的映象。（你也可以用docker image ls。）
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
friendlyhello latest d9e555c53008 3 minutes ago 195MB
john/get-started part2 d9e555c53008 3 minutes ago 195MB
python 2.7-slim 1c7128a655f6 5 days ago 183MB
…

釋出映象
將您的標記圖片上傳到儲存庫：
docker push username/repository:tag

一旦完成，這個上傳的結果是公開的。如果你登入到Docker Hub，你將會看到那個新的映象和它的pull命令。
從遠端儲存庫中提取並執行映像
從現在起，您可以使用docker run此命令在任何機器上使用並執行您的應用程式：
docker run -p 4000:80 username/repository:tag

如果影象在機器上本地不可用，Docker將從儲存庫中取出。
$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2
Unable to find image ‘john/get-started:part2’ locally
part2: Pulling from john/get-started
10a267c67f42: Already exists
f68a39a6a5e4: Already exists
9beaffc0cf19: Already exists
3c1fe835fb6b: Already exists
4c9f1fa8fcb8: Already exists
ee7d8f576a14: Already exists
fbccdcced46e: Already exists
Digest: sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068
Status: Downloaded newer image for john/get-started:part2
* Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

無論在哪裡docker run執行，它都會將您的映象，Python以及所有依賴關係從中拉出requirements.txt，然後執行您的程式碼。它們一起旅行在一個整潔的小包裡，主機不需要安裝任何東西，除了Docker來執行它。