Python基礎——matplotlib庫的使用與繪圖視覺化
阿新 • • 發佈:2018-12-26
1、matplotlib庫簡介:
Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪相簿,開發者可以便捷地生成繪圖,直方圖,功率譜,條形圖,散點圖等。
2、Matplotlib 庫使用:
注:由於深度學習實踐中常常會使用繪圖,主要包括生成繪圖、散點圖,實踐中也主要關注此點。
執行環境:Python3
(1)生成繪圖
import numpy as np # 匯入NumPy庫 import matplotlib.pyplot as plt # 匯入繪相簿 import matplotlibif __name__ == "__main__": #simkai.ttf 是電腦控制面板裡字型的一種,這裡是楷體 chinese =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') x1 = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02) y1 = np.sin(x1) x2 = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02) y2 = np.cos(x2) plt.figure(1) #作圖1 plt.subplot(211) #作子圖 plt.plot(x1, y1, 'r',label=u'正弦訊號',linewidth=3) #作出x1和y1圖,依次設定顏色、標籤名稱、線性大小 plt.legend(prop=chinese) #支援中文 plt.axis([-2.5, 2.5, -1, 1]) #設定x、y軸範圍 plt.subplot(212) #作子圖 plt.plot(x2, y2,'go',label=u'餘弦訊號',linewidth=1) #作出x2和y2圖,依次設定顏色、標籤名稱 plt.legend(prop=chinese) #支援中文 plt.axis([-2.5, 2.5, -1, 1]) #設定x、y軸範圍 plt.show() #顯示作圖結果
(2)散點圖
注:data.txt 檔案下載
連結:https://pan.baidu.com/s/1GQDuBKaHVyxGcEVvaVafAA
提取碼:6cxo
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main__": myDat = np.loadtxt('data.txt') #載入資料檔案,資料間的分隔符為空格 xMat = np.mat(myDat)[:,0] yMat = np.mat(myDat)[:,1] plt.figure() #作圖 #作原始資料散點圖 plt.scatter(xMat[:,0].flatten().A[0],yMat[:,0].flatten().A[0],color = 'r',label='data',marker = 'o') #依次設定散點的顏色、形狀 plt.legend(loc='lower right') #指定標籤位置 plt.show() #顯示作圖結果
3、總結
Matplotlib 庫是一個非常便捷的2D繪相簿,需要多總結、多運用、多實踐,方孰能生巧,日有所進!
引用
[1] https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/73395522