本函式是用來動態地執行一個表示式的字串，或者compile函式編譯出來的程式碼物件。引數expression是一個表示式字串，或者表示編譯出來程式碼物件的名稱；引數globals是全域性名稱空間，可以指定執行表示式時的全域性作用域的範圍，比如指定某些模組可以使用。如果本引數預設，就使用當前呼叫這個函式的當前全域性名稱空間；引數locals是區域性作用域名稱空間，是用來指定執行表示式時訪問的區域性名稱空間。如果全域性名稱空間引數出現，但預設內建模組，那麼會自動拷貝這個模組到全域性名稱空間，意味著無論怎麼設定，都可以使用內建模組。如果兩個名稱空間，都使用預設方式，就會使用呼叫這個函式時的名稱空間來查詢相應的變數。

為什麼要使用這個函式呢？這個函式的原因，應該就是動態語言與編譯語言的差別之處，因為在編譯語言裡要動態地產生程式碼，基本上是不可能的，但動態語言是可以，意味著軟體已經部署到伺服器上了，但只要作很少的更改，只好直接修改這部分的程式碼，就可立即實現變化，不用整個軟體重新載入。另外一個，這個功能可以用來機器學習裡，比如根據使用者使用這個軟體頻率，以及方式，可動態地修改程式碼，適應使用者的變化。想到這裡，是不是具有生命力的能力，可以自我更新程式碼，實現改良式進步，如果做破壞性的動作，其實就是一個病毒。

例子：

#eval()

print(eval('1 + 1'))

#全域性名稱空間為空，使用區域性名稱空間
 

def make_fn(code):
    import math
    ALLOWED_LOCALS = {v:getattr(math, v)
        for v in filter(lambda x:  x.startswith('_'), dir(math))
    }
    return eval('lambda x: %s' % code, None, ALLOWED_LOCALS)
	
f = make_fn('x + 1')
print(f(2))

#使用全域性名稱空間
def make_fng(code):
   import math
   ALLOWED = {v:getattr(math, v)
      for
 
 v in filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(math))
   }
   ALLOWED['__builtins__'] = None
   return eval('lambda x: %s' % code, ALLOWED, {})
   
f = make_fng('cos(x)')
print(f(9))

f = make_fng('cos(x*x)')
print(f(9))

輸出結果如下：

2

3

-0.9111302618846769

0.7766859820216312

蔡軍生 QQ:9073204 深圳

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