有關Python裡面小數點精度的控制
阿新 • • 發佈:2018-12-26
要求較小的精度
round()內建方法
這個是使用最多的,剛看了round()的使用解釋,也不是很容易懂。round()不是簡單的四捨五入的處理方式。For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two
multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and
round(1.5) is 2).
>>> round(2.5)
3.0
>>> round(-2.5)
-3.0
>>> round(2.675)
3.0
>>> round(2.675,2)
2.67
round()如果只有一個數作為引數,不指定位數的時候,返回的是一個整數,而且是最靠近的整數。一般情況是使用四捨五入的規則,但是碰到舍入的後一位為5的情況,如果要取捨的位數前的數是偶數,則直接捨棄,如果奇數這向上取捨。看下面的示例:>>> round(2.555,2) 2.56 >>> round(2.565,2) 2.56 >>> round(2.575,2) 2.58 >>> round(2.585,2) 2.58
使用格式化
效果和round()是一樣的。>>> a = ("%.2f" % 2.555)
>>> a
'2.56'
>>> a = ("%.2f" % 2.565)
>>> a
'2.56'
>>> a = ("%.2f" % 2.575)
>>> a
'2.58'
>>> a = ("%.2f" % 2.585)
>>> a
'2.58'
>>> a = int(2.5)
>>> a
2
要求超過17位的精度分析
python預設的是17位精度,也就是小數點後16位,但是這裡有一個問題,就是當我們的計算需要使用更高的精度(超過16位小數)的
時候該怎麼做呢?
高精度使用decimal模組,配合getcontext
>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(7)
>>> c
Decimal('0.14285714285714285714285714285714285714285714285714')
>>> float(c)
0.14285714285714285
預設的context的精度是28位,可以設定為50位甚至更高,都可以。這樣在分析複雜的浮點數的時候,可以有更高的自己可以控
制的精度。其實可以留意下context裡面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN 引數。ROUND_HALF_EVEN, 當half的時候,靠近
even.
使用格式化(不推薦)
>>> a = ("%.30f" % (1.0/3))
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'
可以顯示,但是不準確,後面的數字基本沒有意義。
關於小數和取整
既然說到小數,就必然要說到整數。一般取整會用到這些函式:round()
這個不說了,前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四捨五入,而是ROUND_HALF_EVEN的策略。math模組的ceil(x)
取大於或者等於x的最小整數。math模組的floor(x)
去小於或者等於x的最大整數。>>> from math import ceil, floor
>>> round(2.5)
2
>>> ceil(2.5)
3
>>> floor(2.5)
2
>>> round(2.3)
2
>>> ceil(2.3)
3
>>> floor(2.3)
2