通過 bytes 使用 是否 date ont 刪掉 高頻 存儲

一、昨日內容回顧 字典

增	setdefault() dic[‘key‘] = value
刪	.pop() .popitem() .clear() del dic[‘key‘]
改	dic[‘key‘]=‘v‘ .update(dic) .update(name=‘alex‘)
查	dict = {‘Name‘: ‘Zara‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}; print "dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘]; print "dict[‘Age‘]: ", dict[‘ Age‘]; #以上實例輸出結果： #dict[‘Name‘]: Zara #dict[‘Age‘]: 7

練習題：

二、數據類型的補充 *** int str bool list循環列表時盡量不要改變列表大小，會影響各數據的索引值 tuple dict在循環一個字典時不能改變字典的大小，會報錯。 set 元組中只有一個元素並且沒有逗號“，”,則就不是元組，而就是這個元素而已 數據類型之間的轉換補充： str-->list split *** list -->str join *** bool:False 0和各種空 list<-->tuple list <--dict 字典不能轉化成列表 list(dict)將字典中鍵轉換成list tuple<--dict list>-->set *** 三、小數據池和代碼塊

== 比較運算符 id()查內存地址 is 判斷兩端的元素內存地址是否相同，相同返回True，否則返回False 代碼塊 為了節省內存，提升性能。產生了兩種優化機制： 個人理解每行代碼是一個代碼塊，每個py文件是一個代碼塊。 1小數據池（駐留機制，駐駐存機制，字符串的緩存機制等）適應的數據類型：str（一定條件下的str滿足小數據池） bool int（限制：-5~256）

2代碼塊內的緩存 #如果你在同一個代碼塊中，用同一個代碼塊中的緩存機制 #如果你在不同代碼塊中，用小數據池 四、編碼轉換： ASCII： unicode： utf-8： gbk： 1那麽他們之間不能互相識別。（報錯，或亂碼） 2規定：文字通過網絡傳輸，或者硬盤存儲不能使用unicode的編碼方式。 大前提： Python3環境： 唯獨str類型在內存中的編碼方式是unicode Python3版本中的str不能用於直接的網絡傳輸和文件存儲 補充一個數據類型：bytes（與str是孿生兄弟方法一毛一樣） 由於中文或其他的非英文的bytes形式顯示的是十六進制的形式，不方便閱讀與編寫，因此bytes在需要網絡傳輸和文件存儲時就要考慮一下。 str-->bytes(gbk utf-8) 即unicode --> (gbk utf-8) .encode(‘gbk‘)#編碼 表示編成gbk碼 .decode(‘gbk‘)#解碼 表示解成unicode碼 五、深淺copy

淺copy	會在內存中開辟一個新的空間，內部元素沿用原來
深copy	會在內存中開辟一個新的空間，將原列表以及列表裏面的可變數據類型重新創建一份，不可變的數據類型沿用原來的

那麽切片得來的列表與原來的是什麽關系呢？深copy還是淺copy呢？*** 全切得到的list是對原list進行的淺copy 半切當然是得到一個新的 六、集合 set 1={‘eiya‘, ‘maya‘, 1, 2, 3}
集合本身是一個可變的數據類型，它要求裏面的元素是一個不可變的類型（可hash） 集合可以實現去重的功能 特點： 1天然去重 2數據分析 3是無序的不可以通過索引去查詢 4集合裏面的元素一定是不可變的（可hash） 集合的操作： 1創建：set = {‘w‘, ‘a‘, ‘i‘} 2增：set.add("wow") set.update()叠代的增加 3刪:set.remove(‘wow‘) 刪除一個指定的元素 set.pop()隨機刪除一個元素 set.clear()清空集合 del set 刪除集合 4改、查 沒有直接的方法完成這兩個動作，但是可以通過間接的方式實現（如刪掉一個，再添加一個） 其他操作：

交集	&或者.intersection()方法
並集	|或者.union()方法
差集	-或者.difference()方法
反交集	^或者symmetric_difference()
子集和超集	set1 < set2(被包含的是兒子輩兒的“，即子集） .issuperset()方法判斷返回bool值
frozenset	不可變集合，讓集合編程不可變類型

面試超高頻考題：***

Python基礎六