自學路線

科普讀物：《計算機概論》、《IT簡史》

兩條並行線：
編程語言（C/C++和Python）-----實用技術（流行的開發框架和工具）
數學基礎（離散數學、高數、線性代數、概論統計）------專業基礎理論（數據結構與算法、操作系統、計算機網絡、計算機組成原理）

兩條並行性之後就是深入鉆研特定的技術領域：人工智能、圖形圖像、雲計算、物聯網等；
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語言介紹
C 語言——結構化編程語言
Java/c++ ——面向對象的語言
Python——動態編程語言，應用廣泛

學習之道
個人學習動機——決定自學好壞
方式、方法、策略；
了解學習理論
讀物《學習之道》
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讀書之道

書的分類：
科普讀物：感性成份多，了解術語和概念，建立全局觀；
計算機專業教材：理性成份多，打好基礎，培養學習後勁；
實踐性讀物：多少天xxx，零基礎，xxx框架，xxx開發，培養特定開發技巧及對工具的使用
特定領域技術專著：復雜與抽象，深入挖掘規律與奧秘；

讀書之法：
多遍閱讀
斷點續傳
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專業知識具體路線
1、數學：
高等數學->線性代數->離散數學->概率論與數理統計；
推薦讀物：《普林斯頓微積分讀本》《離散數學機器應用》《線性代數及其應用》
MATLAB、EXCEL軟件促進數學學習；

2、計算機科學

《計算機科學概論》：建立全局觀；剝洋蔥方式學習；
科普讀物了解計算機科學：《人工智能》、《智能時代》；

3、數據結構與算法
針對特定問題，設計解決方案
算法的設計與評估
人工智能和大數據完全就是算法；

4、計算機組成原理

　　看教材

6、計算機網絡

（明白計算機如何連接，數據如何傳遞，網絡軟件系統如何構建）
前提要學：編程語言、數據結構與算法、操作系統
科普讀物---專業教材；
然後使用特定編程語言/平臺的網絡庫
動手寫網絡程序，工具抓包；
閱讀科普書籍、理解分層架構；
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核心基礎課程
C/C++
數據結構
算法
計算機系統
計算機網絡
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其他課程
匯編語言
編譯原理
計算機組成原理
離散數學/線性代數/高數/概率論與數理統計
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開源項目\庫\框架

網絡：

網絡庫ACE（重量級）、libevent（輕量級）、《UNIX網絡編程》
socket原理；

數據庫：

開源Mysql
懂數據庫的基本原理、熟練應用SQL語言、懂數據庫的優化、存儲過程；

日誌操作：
log4app日誌庫、多線程、日誌重定向到網絡、查找問題、記錄程序運行情況；

管理後臺：
為程序提供一個web的管理界面，方便用戶登錄查看信息；

讀取配置文件：
方便配置一些項目；為程序提供靈活性；必須有讀取配置文件的封裝類；

內存池：
所有進程都需要分配內存；分配和管理內存是很有挑戰性的工作；
nedmalloc是開源的內存池庫；跨平臺的高性能多線程內存分配庫；

緩存庫：
memcache，數據庫開發時候特別有用

腳本：
python功能很強大，推薦學；

不同的應用領域會用到不同的庫；
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練手的項目與應用
應用
C語音實現Ping程序
C語音實現文件類型統計程序
C語音實現多線程排序
編寫萬年歷
制作計算器

項目
C++實現太陽系行星系統
C++開發Web服務框架
C++實現模擬銀行排隊
C++實現線程池
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參考鏈接
如何自學計算機專業課程：https://www.jianshu.com/p/72512b2fcab9

系統自學計算機科學之路