去年Google旗下的公有云服務GCP就宣佈，Google Kubernetes引擎（GKE）也將開始支援GPU應用，而近日該功能終於進入Beta版階段，可在最新版的GKE使用該功能，目前GKE所支援的GPU，包含Tesla P100、K80，而未來也會支援V100s。

在GKE支援GPU應用後，企業也可開始將應用程式，利用容器技術打包後，結合Kubernetes執行高運算密度的任務，比方說機器學習、影象處理，或是建立金融模型。

而該功能也提供拖拉式選單，在介面中選擇vCPU核心數及記憶體容量後，使用者可以進一步選擇所需要的GPU數量及型號

第三是保護容器Runtime環境。Aqua建議，除了監控容器狀況，在出現未授權存取時發出警告外，也要設立統一資安管理政策，確保容器Runtime環境的安全。最後是儲存法遵（Compliance）證據，包含Log紀錄或是被封鎖的可執行映像檔、使用者存取，萬一不幸遭攻擊，可用於降低罰款。

詳情可參考原文：

https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/accelerate-highly-parallelized-compute-tasks-with-GPUs-in-Kubernetes-Engine.html

https://www.ithome.com.tw/news/121381