如今人工智慧（AI）非常火熱，運維領域在經歷了去年最火熱的DevOps以後，今年終於迎來了AI與Ops的結合，今天要介紹的一家位於深圳的初創公司——數智慧，就是一家基於AI的IT智慧運維平臺。

提起運維工程師，很多人都會想到“救火隊員”這個詞。的確，當系統（尤其是業務系統）出現問題時，運維人員必須第一時間進行處理。並且由於白天是業務高峰，所以很多日常的系統維護還需要在半夜進行，艱苦程度可想而知。

與此同時，隨著近幾年IT技術的發展，很多企業系統開始從傳統架構向雲端計算調整，接入公有云或搭建私有云環境，這就使得IT系統架構逐漸複雜；伺服器、網路、儲存等資源也隨著業務和資料量的增長而快速增加；另外在移動網際網路的衝擊下，很多傳統企業開始擁抱改變，業務也發生了重大調整並快速迭代……等等這些，都讓傳統運維的難度和工作量陡然增加。

“在這種情況下，傳統運維工具已無法滿足工程師的實際需求，同時也沒有更好的新工具出現。但是，人工智慧技術的不斷成熟，給運維人員帶來的新的轉機。”鄭華貴向獵雲網（微信：ilieyun）表示。

鄭華貴是“數智慧”專案的創始人。2009年3月從上海交大研究生畢業之後，他便加入招商銀行總行資訊科技部，負責資訊系統運維相關工作。

曾經歷過一線運維的他，在工作中發現了上述痛點和大環境的變化，開始在公司內部嘗試利用AI技術解決運維問題。經過兩年驗證，2016年3月1日，鄭華貴正式離開招行成立數智慧。

他介紹，數智慧是一個基於人工智慧技術的IT智慧運維平臺，希望通過AI的能力改變以往運維工作。用他的話說就是“企業IT運維領域的AI-as-a-Service”。

在系統運維中，預防問題和處理問題是非常重要的兩個工作。以往的運維方式都是部署一套監控軟體並設定一些閾值和告警機制，出現異常資料之後觸發告警，再由運維人員進行故障排查。

“但是這種方式效率非常低，因為監控只能告訴我們哪個數值有異常，但並不能直接指出問題的癥結所在。我們還要進行人工排查和定位。”鄭華貴說。

而數智慧平臺則是另一種思路：讓AI直接對系統進行全盤監控，並在出現故障時直接指出故障原因。這其中：

預警方面：在執行過程中，平臺會通過實時監控系統各項運維指標，進行系統畫像建模，並在第一時間獲取到系統的異動，自動識別異動是正常還是故障情況導致，及時提醒運維人員關注，做到防患於未然。

故障排查方面：

鄭華貴直言，之所以能實現這些功能，數智慧的核心正是他們經過長期的經驗積累，對系統運維的理解以及經過長期訓練的一套完整的演算法模型，使其能夠根據各數值的異動，最終計算出故障原因。在準確性上，鄭華貴直言“暫時還沒有誤報”。

據瞭解，由於系統運維監控需要極高的實時性，並且系統資料也較為敏感，所以數智慧採用本地部署方式，即直接部署到客戶所需監控的系統環境中，包括公有云、私有云等。另外平臺還提供API和操作介面，可直接整合到客戶的監控系統。

值得一提的是，數智慧可以實現“一鍵部署”和“自學習“配置，自動識別監控物件，不需運維人員做任何配置或定製。目前其支援的作業系統有Linux和Unix，Windows版本正在開發。

在商業模式方面，數智慧有些類似SaaS產品，收費方式為按所監控的節點數和使用時長收費。另外其社群版（免費版）預計將在今年推出。

自今年初發布首個版本以來，目前已有招行、廣東移動等多家大型客戶使用。據瞭解，數智慧的目標客戶將重點聚焦在傳統金融公司和互金企業。

2017年鄭華貴透露，他們將繼續進行演算法優化，繼續訓練模型；其次將會拓展平臺的適用性，包括Docker容器雲的支援部署；另外，數智慧將會深入打造“智慧DBA”產品，深入運維的細分領域。

據運維派統計，目前以運維切入的初創企業除了數智慧以外，還有優維科技、雲霽科技、雲智慧、旗雲、運維廚房，不得不說運維的春天來了。