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通過《解析USGS網站頁面中的地震空間資料》介紹的方法，地震空間資料已經獲取並且分級顯示在地圖上了，能夠直觀的瞭解到美國加州地震分佈和地震大小，接下來需要運用數學方法對這些資料進行進一步的分析和處理，使之成為更加專業的地理專題圖。
    首先對地震空間資訊進行熱點分析（Hotspots）。地圖上分佈的地震源，有的地震源震級很高，但相鄰區域的地震非常微弱，影響很小，有的地震源震級較高，並且相鄰區域的地震同樣強烈，影響較大。使用之前分級渲染的符號顯示所有地震資訊，並不能明顯的反映出這樣的規律，相對而言，後者更需要管理者予以重點關注，因為這些區域時常發生地震，並且震級較大，造成危害更為嚴重。熱點分析需要進行一定數學計算，基本公式如下：

    藉助昨天解決問題的方法，使用ArcMap平臺上已經提供的熱點分析工具，在ArcMap整合的Python環境中，用指令碼直接呼叫相應介面，實現動態分析出圖。

 
    quakes.shp 是已經之前已經生成好的地震資料圖層，Magnitude是之前python指令碼中新增的震級欄位，HSA110KMagnitude是輸出的結果要素類，後面是參與計算的引數設定。HSA110KMagnitude屬性欄位中包含GiZScore欄位，數值越大，表示該點所在的周邊區域地震震級約大，可以對該值進行進一步的Z值渲染，以便得到更加明顯的效果。