2018年終總結之人工智慧學習
2018年終總結之人工智慧學習
2018年是我向人工智慧轉型準備的第一年！
經過這一年的努力與堅持，筆者從如下幾方面來著手學習人工智慧方面的專業知識。
1.觀看了部分人工智慧的培訓視訊，主要是機器學習領域的十個常用演算法相關的零基礎入門培訓視訊，很有收穫。這是在年初時候做的，那時候自己看了零基礎入門培訓視訊後，發現自己的數學方面需要補課，不然培訓老師講解的東西還是看不懂。所以在看了這個系列的培訓視訊後，就沒有再看視訊了。一直到年底也沒有繼續看任何人工智慧培訓方面的視訊了。筆者認為這是做的不好的一個方面，畢竟培訓視訊主講人都是業界資深大佬，擁有比較高的學歷以及工程專案實踐經驗，由他們帶著學習，總比自己閉門造車自學好！
2.讀了大量的人工智慧諸多技術領域裡的技術文章。筆者關注了超過20個人工智慧方面的微信公眾號，CSDN部落格，今日頭條賬號。在這些公眾號和部落格裡，其主人發表了不少乾貨文章。對於這些乾貨文章，筆者都有將網頁儲存在本地，同時將文章複製到WORD文件裡，永久性的儲存，方便隨時檢視。
3.花費了大量的時間將一些好的人工智慧方面的文章轉載到自己的諸多自媒體上，比如新浪部落格，CSDN部落格，ITpub部落格，簡書，部落格園部落格等平臺上。人工智慧方面的文章，成為我的諸多部落格自媒體文章的重要來源之一。保持開放的心態，對於同仁寫的好的文章，筆者去偽存精，兼收幷蓄，站在巨人的肩膀上，才能學得好學的快。
不過筆者通過一年的紙上談兵的學習，發現這種方式學習效果並不好。筆者沒有能在自己的電腦上實戰任何程式程式碼（Python等），雖然學了Python基礎知識，但是由於未能實戰，只能閱讀別人的文章裡附帶的相關演算法的實現程式碼，這樣的學習效果並不好。很多演算法的實現，筆者無法從程式碼級去理解其設計思路；沒有實戰只是看理論文章，使得筆者對於很多演算法比如隨機森林，決策樹，SVM等常見演算法，雖然看了相關文章很多遍但是還是一知半解的。一些矩陣運算的原理，筆者尚未徹底弄清楚，一些演算法相關的公式推導，筆者還是不會。。。
有鑑於此，筆者計劃在2019年度改變學習方法與思路：
- 注重實踐，安裝Python語言整合開發環境，實戰常見演算法，至少可以做一個調包俠！
- 不再花費太多精力去收集各種文章，而是立足於現有的文章，選擇介紹比較底層演算法原理方面的精幹文章反覆閱讀，以求真正理解與消化！
2019年，是人工智慧學習方面實戰與Deep Dive的一年!
2018-12-26 寫於杭州市。