撕開程式化交易 技術指標的外衣 看本質!
阿新 • • 發佈:2018-12-27
我們都知道程式化交易領域用來判斷趨勢多空的技術指標非常多。技術指標一般被用來定出價格和趨勢發展的關係。一般分為以下兩種形式:
1.兩條平滑線: 如果短週期的平滑線向上穿越長週期的平滑線,那麼就可以看做是上升的趨勢,相反的就是下降的趨勢。比如:不同週期的均線交叉 2.單條平滑線: 單一指標平滑線小於真實價格、收盤價或者其他方式計算出的價格就是上漲的趨勢,反之下跌。比如收盤價與均線相減的正負值。 這兩種情況的根本原因是一樣的,換句話說,幾乎所有指標的多空判斷都是遵循著短期價格與長期趨勢的相依或背離的特徵。那麼既然原理相同,關鍵點就或許是計算週期和價格取樣而不是指標的種類。 我們以指數移動平均(EMA)和簡單均線(SMA)為例。兩者的差異在於EMA比較看重最新的價格,給予高權重以後再供下一根K棒計算使用,然後把新價格的重要性連續堆疊。SMA則是把過去的每一個歷史價格都賦予相同的權重。所以在同樣的週期下,EMA會比SMA更加靈敏。靈敏度高的特點讓EMA可以在趨勢的頭底部快速跟上反轉趨勢,但是在盤整的時候又會造成空翻單頻繁而放大損失。 較短週期的SMA和較長週期的EMA幾乎是一樣的工具。這兩種均線不僅在本質上類似,其他均線公式也是這樣,幾乎所有指標都是來自於相同型別的概念。 過去傳統的指標運用方式通過恆定週期限制住了投資者的思維。因此很多