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SQL執行過程中的效能負載點

一、SQL執行過程

  1、使用者連線資料庫,執行SQL語句;

  2、先在記憶體進行記憶體讀,找到了所需資料就直接交給使用者工作空間;

  3、記憶體讀失敗,也就說在記憶體中沒找到支援SQL所需資料,就進行物理讀,也就是到磁碟中查詢;

  4、找到的資料放到記憶體中,在記憶體進行資料過濾再放到會話工作空間。

  5、假設會話工作空間需要暫存結果集進行排序,但空間不足的話,就會借用磁碟tmpdir,最後再將結果返回給使用者。

注:

  使用者會話空間是記憶體中分配出來的一個工作空間,而innodb_buffer_pool是innodb儲存引擎在記憶體中的一個緩衝池。

 

一個SQL執行速度快並不能說明這個SQL沒有效能問題,SQL效能不是一定需要利用併發來測試,主要是看其資源消耗點。

 

二、影響SQL執行幾個資源消耗點(最底層理論依據):

  1、使用者連線執行緒建立

  2、物理讀,I/O慢

  3、記憶體讀,消耗CPU

  4、磁碟排序

  5、資料傳輸,網路消耗

 

三、判斷一個SQL的效能執行優劣

  根據SQL執行的資源消耗點來進行判斷。

1、如何判斷是否出現連線建立

mysql> show global status like 'Threads_created';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| Threads_created | 5     |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2、如何判斷是否出現物理讀

mysql> show global status like 'Innodb%read%';
+---------------------------------------+----------+
| Variable_name                         | Value    |
+---------------------------------------+----------+
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd     | 0        |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead         | 2303     |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0        |
| Innodb_buffer_pool_read_requests      | 137140   |
| Innodb_buffer_pool_reads              | 662      |
| Innodb_data_pending_reads             | 0        |
| Innodb_data_read                      | 49271296 |
| Innodb_data_reads                     | 3130     |
| Innodb_pages_read                     | 2964     |
| Innodb_rows_read                      | 369      |
+---------------------------------------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)

關注點:

  1、Innodb_buffer_pool_reads:innodb物理讀的次數      

  2、Innodb_data_reads:物理讀IO請求次數       

  3、Innodb_pages_read:物理讀page的總數       

3、如何判斷是否出現過量記憶體讀(比值)

mysql> show global status like 'Innodb_rows_read';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_rows_read | 369   |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

  Innodb_rows_read:實際上的記憶體讀的數量,也就是實際上需要訪問的資料量(返回的資料量)

4、如何判斷是否出現磁碟排序

mysql> show global status like 'sort_merge_passes';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0     |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

  sort_merge_passes:必須要做歸併排序的次數

5、如何檢視網路傳輸量

mysql> show global status like '%bytes%';
+--------------------------------+----------+
| Variable_name                  | Value    |
+--------------------------------+----------+
| Bytes_received                 | 8943228  |
| Bytes_sent                     | 10775680 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_data  | 49741824 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0        |
+--------------------------------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)

 

四、關於磁碟排序

  客戶端一個使用者連線到伺服器MySQL資料庫,系統為該使用者啟動一個使用者會話,資料庫開啟一個使用者連線執行緒,並根據配置引數在記憶體中為該使用者分配使用者工作空間。如果讀取的資料結果集要進行排序處理,而使用者工作空間不夠用的話,就會向磁碟借用空間,磁碟排序。

mysql> show variables like 'tmpdir';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| tmpdir        | /tmp  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
@author:http://www.cnblogs.com/geaozhang/

一、SQL執行過程

  1、使用者連線資料庫,執行SQL語句;

  2、先在記憶體進行記憶體讀,找到了所需資料就直接交給使用者工作空間;

  3、記憶體讀失敗,也就說在記憶體中沒找到支援SQL所需資料,就進行物理讀,也就是到磁碟中查詢;

  4、找到的資料放到記憶體中,在記憶體進行資料過濾再放到會話工作空間。

  5、假設會話工作空間需要暫存結果集進行排序,但空間不足的話,就會借用磁碟tmpdir,最後再將結果返回給使用者。

注:

  使用者會話空間是記憶體中分配出來的一個工作空間,而innodb_buffer_pool是innodb儲存引擎在記憶體中的一個緩衝池。

 

一個SQL執行速度快並不能說明這個SQL沒有效能問題,SQL效能不是一定需要利用併發來測試,主要是看其資源消耗點。

 

二、影響SQL執行幾個資源消耗點(最底層理論依據):

  1、使用者連線執行緒建立

  2、物理讀,I/O慢

  3、記憶體讀,消耗CPU

  4、磁碟排序

  5、資料傳輸,網路消耗

 

三、判斷一個SQL的效能執行優劣

  根據SQL執行的資源消耗點來進行判斷。

1、如何判斷是否出現連線建立

mysql> show global status like 'Threads_created';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| Threads_created | 5     |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2、如何判斷是否出現物理讀

mysql> show global status like 'Innodb%read%';
+---------------------------------------+----------+
| Variable_name                         | Value    |
+---------------------------------------+----------+
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd     | 0        |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead         | 2303     |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0        |
| Innodb_buffer_pool_read_requests      | 137140   |
| Innodb_buffer_pool_reads              | 662      |
| Innodb_data_pending_reads             | 0        |
| Innodb_data_read                      | 49271296 |
| Innodb_data_reads                     | 3130     |
| Innodb_pages_read                     | 2964     |
| Innodb_rows_read                      | 369      |
+---------------------------------------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)

關注點:

  1、Innodb_buffer_pool_reads:innodb物理讀的次數      

  2、Innodb_data_reads:物理讀IO請求次數       

  3、Innodb_pages_read:物理讀page的總數       

3、如何判斷是否出現過量記憶體讀(比值)

mysql> show global status like 'Innodb_rows_read';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_rows_read | 369   |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

  Innodb_rows_read:實際上的記憶體讀的數量,也就是實際上需要訪問的資料量(返回的資料量)

4、如何判斷是否出現磁碟排序

mysql> show global status like 'sort_merge_passes';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0     |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

  sort_merge_passes:必須要做歸併排序的次數

5、如何檢視網路傳輸量

mysql> show global status like '%bytes%';
+--------------------------------+----------+
| Variable_name                  | Value    |
+--------------------------------+----------+
| Bytes_received                 | 8943228  |
| Bytes_sent                     | 10775680 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_data  | 49741824 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0        |
+--------------------------------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)

 

四、關於磁碟排序

  客戶端一個使用者連線到伺服器MySQL資料庫,系統為該使用者啟動一個使用者會話,資料庫開啟一個使用者連線執行緒,並根據配置引數在記憶體中為該使用者分配使用者工作空間。如果讀取的資料結果集要進行排序處理,而使用者工作空間不夠用的話,就會向磁碟借用空間,磁碟排序。

mysql> show variables like 'tmpdir';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| tmpdir        | /tmp  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)