當你發現隨著系統升級，版本迭代，使用者不斷增加，你的系統逐漸變慢的時候，就要考慮一下是不是需要對資料庫進行優化了（當然，效能瓶頸不一定在資料庫上），通常來說，優化資料庫的手段，我們最先想到的就是索引。

索引的目的是為了讓查詢更快。

為了保證你建立的索引能夠提升效能而不是降低效能，作為開發人員，該選擇什麼樣的列和資料型別來建立索引呢？

根據相關官方資料顯示，有以下注意事項可以參考：

一、哪些要建立索引

1. 定義主鍵的列
2. 有外來鍵的列
3. 經常查詢的資料列
4. 謂詞（就是在where中使用的列）
5. 排序分組（ORDER BY、GROUP BY）的列
6. 只增加的列，如果一個列的資料絕大多數是做增加處理，這樣的列就可以建立索引

二、哪些不要建立索引

1. 重複值較多的列不要建立索引，比如使用者表的性別欄位，最多三種值（男、女、未知）
2. text、image、byte[]列不要建立索引
3. 更新頻繁的列不要建立索引，因為如果該列有索引，那麼在更新值的時候同時需要更新索引，這樣會導致查詢變快，更新變慢

另外，有些資料上說，表的索引要有數量限制單表索引的數目一般不要超過3個，最多不要超過5個。主要是考慮到新增索引列過多會影響磁碟空間和索引維護效能.但是，筆者的觀點：如果我增加一個索引，能明顯提升資料庫查詢效能，為什麼要墨守這樣的限制呢，我不知道3、5這樣的數字怎麼來的，至今也沒有看到有資料能證明單表索引超過5個後效能表現不好的。

所以，筆者認為單表增加索引的多少，哪些欄位要增加索引，要根據每個SQL查詢的頻率和每個查詢的重要性，同時兼顧磁碟空間和索引維護成本來綜合平衡，找出最佳的優化方案。