上一篇部落格簡要介紹了用anaconda輔助管理Python環境
這一篇進一步介紹常見的包管理
一 conda 和 pip
如今最常見的兩種包管理工具。
1）pip是專門安裝python包的工具，conda是Anaconda的包管理器，不僅可以管理包，還可以管理環境等等
2）pip是從原始碼安裝的，所以如果你無法編譯原始碼，那麼安裝它可能會很痛苦（這在Windows上尤其如此，但如果軟體包有一些困難的C或FORTRAN庫依賴，甚至在Linux上也是如此，我之前就有類似痛苦的經歷）。 Conda從二進位制檔案安裝，這意味著有人（例如Continuum）已經完成了編譯軟體包的艱苦工作，因此安裝非常簡單。
3）構建自己的包時有些區別：pip建立在setuptools之上，而conda使用它自己的格式，這有一些優點（比如靜態，而且Python不可知）

一般情況下，我優先使用conda，如果沒有找到這個包，才會使用pip安裝。

二 常見使用說明
這兩種包管理工具在使用上還是很接近的
這裡以conda為例

1 安裝新的包
安裝scipy：

conda install scipy

2 解除安裝包

 conda uninstall scipy

3 檢視所有的安裝包
最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包，這裡檢視TD環境下的所有安裝包

可以看到每個包的包名，版本，安裝渠道

3 查詢某個包的資訊
以numpy為例（下同）

conda search numpy
 

4 更新某個包到最新版本

conda update numpy

5 刪除某個包

conda remove  numpy

三 設定國內的映象源（清華大學）
這樣加快下載的速度

1）進入清華大學開源軟體映象網站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2）可以看到相關介紹，

將上圖中的程式碼複製到cmd中。

3）開啟目錄 C:\Users<你的使用者名稱> 下就會生成配置檔案.condarc

用notepad++開啟，發現添加了channel

但是還是有預設的channel，將第四行刪掉（刪掉預設的下載地址）。儲存

4 ）再次進入cmd，輸入命令

conda info

可以看到channel URLs只有我們設定的國內映象了。
如果以後還想到國外的網站上下載，可以在配置檔案中修改（新增 -defults）
修改後的：

5）測試一下，下載scrapy包