[LeetCode] Longest Common Prefix 最長共同字首
Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
If there is no common prefix, return an empty string ""
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Example 1:
Input: ["flower","flow","flight"] Output: "fl"
Example 2:
Input: ["dog","racecar","car"] Output: "" Explanation: There is no common prefix among the input strings.
Note:
All given inputs are in lowercase letters a-z
.
這道題讓我們求一系列字串的共同字首,沒有什麼特別的技巧,無腦查詢即可,我們定義兩個變數i和j,其中i是遍歷搜尋字串中的字元,j是遍歷字串集中的每個字串。這裡將單詞上下排好,則相當於一個各行長度有可能不相等的二維陣列,我們遍歷順序和一般的橫向逐行遍歷不同,而是採用縱向逐列遍歷,在遍歷的過程中,如果某一行沒有了,說明其為最短的單詞,因為共同字首的長度不能長於最短單詞,所以此時返回已經找出的共同字首。我們每次取出第一個字串的某一個位置的單詞,然後遍歷其他所有字串的對應位置看是否相等,如果有不滿足的直接返回res,如果都相同,則將當前字元存入結果,繼續檢查下一個位置的字元,參見程式碼如下:
C++ 解法一:
class Solution { public: string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) { if (strs.empty()) return ""; string res = ""; for (int j = 0; j < strs[0].size(); ++j) { char c = strs[0][j]; for (int i = 1; i < strs.size(); ++i) {if (j >= strs[i].size() || strs[i][j] != c) { return res; } } res.push_back(c); } return res; } };
Java 解法一:
public class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { if (strs == null || strs.length == 0) return ""; String res = new String(); for (int j = 0; j < strs[0].length(); ++j) { char c = strs[0].charAt(j); for (int i = 1; i < strs.length; ++i) { if (j >= strs[i].length() || strs[i].charAt(j) != c) { return res; } } res += Character.toString(c); } return res; } }
我們可以對上面的方法進行適當精簡,如果我們發現當前某個字元和下一行對應位置的字元不相等,說明不會再有更長的共同字首了,我們直接通過用substr的方法直接取出共同字首的子字串。如果遍歷結束前沒有返回結果的話,說明第一個單詞就是公共字首,返回為結果即可。程式碼如下:
C++ 解法二:
class Solution { public: string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) { if (strs.empty()) return ""; for (int j = 0; j < strs[0].size(); ++j) { for (int i = 0; i < strs.size() - 1; ++i) { if (j >= strs[i].size() || j >= strs[i + 1].size() || strs[i][j] != strs[i + 1][j]) { return strs[i].substr(0, j); } } } return strs[0]; } };
Java 解法二:
public class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { if (strs == null || strs.length == 0) return ""; for (int j = 0; j < strs[0].length(); ++j) { for (int i = 0; i < strs.length - 1; ++i) { if (j >= strs[i].length() || j >= strs[i + 1].length() || strs[i].charAt(j) != strs[i + 1].charAt(j)) { return strs[i].substring(0, j); } } } return strs[0]; } }
我們再來看一種解法,這種方法給輸入字串陣列排了個序,想想這樣做有什麼好處?既然是按字母順序排序的話,那麼有共同字母多的兩個字串會被排到一起,而跟大家相同的字母越少的字串會被擠到首尾兩端,那麼如果有共同字首的話,一定會出現在首尾兩端的字串中,所以我們只需要找首尾字母串的共同字首即可。比如例子1排序後為 ["flight", "flow", "flower"],例子2排序後為 ["cat", "dog", "racecar"],雖然例子2沒有共同字首,但也可以認為共同字首是空串,且出現在首尾兩端的字串中。由於是按字母順序排的,而不是按長度,所以首尾字母的長度關係不知道,為了防止溢位錯誤,我們只遍歷而這種較短的那個的長度,找出共同字首返回即可,參見程式碼如下:
C++ 解法三:
class Solution { public: string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) { if (strs.empty()) return ""; sort(strs.begin(), strs.end()); int i = 0, len = min(strs[0].size(), strs.back().size()); while (i < len && strs[0][i] == strs.back()[i]) ++i; return strs[0].substr(0, i); } };
Java 解法三:
class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { if (strs == null || strs.length == 0) return ""; Arrays.sort(strs); int i = 0, len = Math.min(strs[0].length(), strs[strs.length - 1].length()); while (i < len && strs[0].charAt(i) == strs[strs.length - 1].charAt(i)) i++; return strs[0].substring(0, i); } }
參考資料: