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針對入門的趣味書

入門的同學，建議不要過度追求上去就看經典書。像《演算法導論》《演算法》這些書，雖然比較經典、比較權威，但是非常厚。初學就去啃這些書肯定會很費勁。入門的同學，建議找一些比較容易看的書來看，比如《大話資料結構》和《演算法圖解》。不要太在意書寫得深淺，重要的是能不能堅持看完。

《大話資料結構》 這本書最大的特點是，它把理論講得很有趣，不枯燥。雖然這本書有 400 多頁，但是花兩天時間讀完，應該是沒問題的。如果你之前完全不懂資料結構和演算法，可以先從這本書看起。

《演算法圖解》 跟《大話資料結構》走的是同樣的路線，主打“圖解”，通俗易懂。它只有不到 200 頁，所以內容比較少。作為入門，看看這本書，能讓你對資料結構和演算法有個大概的認識。

這些入門書共同的問題是，缺少細節，不夠系統，也不夠嚴謹。所以，如果你想要系統地學資料結構和演算法，看這兩本書肯定是不夠的。

針對特定程式語言的教科書

推薦《資料結構和演算法分析》。他用了三種語言，寫了三個版本，分別是：《資料結構與演算法分析 ：C 語言描述》《資料結構與演算法分析：C++ 描述》《資料結構與演算法分析：Java 語言描述》。

如果你熟悉的是 Python 或者 JavaScript，可以參考《資料結構與演算法 JavaScript 描述》《資料結構與演算法：Python 語言描述》 

面試必刷的寶典

演算法對面試很重要，很多人也很關心。我這裡推薦幾本有益於面試的書籍，分別是：《劍指 offer》《程式設計珠璣》《程式設計之美》

從《劍指 offer》這本書的名字就可以看出，作者的寫作目的非常明確，就是為了面試。這本書幾乎包含了所有常見的、經典的面試題。如果能搞懂這本書裡的內容，應付一般公司的面試應該不成問題。

《程式設計珠璣》這本書的豆瓣評分非常高，有 9 分。這本書最大的特色就是講了很多針對海量資料的處理技巧。這個可能是其他演算法書籍很少涉及的。面試的時候，海量資料處理的問題也是經常會問的，特別是校招面試。不管是開拓眼界，還是應付面試，這本書都很值得一看。

《程式設計之美》這本書有多位作者，其中絕大部分是微軟的工程師，所以書的質量很有保證。不過，這裡面的演算法題目稍微有點難，也不是很系統，這也是我把它歸到面試這一部分的原因。如果你有一定基礎，也喜歡鑽研些演算法問題，或者要面試 Google、Facebook 這樣的公司，可以拿這本書裡的題，先來自測一下。

經典大部頭

很多人一提到演算法書就會搬出《演算法導論》和《演算法》。這兩本確實非常經典，但是都太厚了，看起來比較費勁，我估計很少有人能堅持全部看下來。如果你想更加深入地學一學資料結構和演算法，我還是強烈建議你看看。

我個人覺得，《演算法導論》這本書的章節安排不是循序漸進的，裡面充斥著各種演算法的正確性、複雜度的證明、推導，數學公式比較多，一般人看起來會比較吃力。所以，作為入門書籍，並不是很推薦。

《演算法》這本書也是一本經典大部頭，不過它比起《演算法導論》來要友好很多，更容易看懂，更適合初學者入門。但是這本書的缺點也很明顯，就是內容不夠全面，比如動態規劃這麼重要的知識點，這本書就沒有講。對於資料結構的東西，它講的也不多，基本就是偏重講演算法。

殿堂級經典

說到殿堂級經典書，如果《計算機程式設計藝術》稱第二，我想沒人敢稱第一。這本書包括很多卷。說實話，我也只看過比較簡單的幾卷，比如《基本演算法》《排序和查詢》。

這套書的深度、廣度、系統性、全面性是其他所有資料結構和演算法書籍都無法相比的。但是，如果你對演算法和資料結構不是特別感興趣，沒有很好的數學、演算法、計算機基礎，想要把這套書讀完、讀懂是比較難的。你可以把它當作你演算法學習的終極挑戰。

閒暇閱讀

演算法無處不在。我這裡再推薦幾本適合閒暇時間閱讀的書：《演算法帝國》《數學之美》《演算法之美》。

這些書共同的特點是，都列舉了大量的例子，非常通俗易懂。誇張點說，像《演算法帝國》，文科生都能讀懂。當你看這些書的時候，你常常會深深感受到演算法的力量，被演算法的優美之處折服。即便不是從事 IT 工作的，看完這幾本書也可以開拓眼界。