1，windows系統：

conda更新：

conda update conda

conda安裝tensorflow:

• 首先建立一個新的虛擬環境：

conda create -n my_env python=3.6 #-n 也可以寫全為 --name

這裡環境名稱為my_env; 使用python3.6，可能會提醒要更新python等，選擇y即可。
啟用環境並安裝tensorflow：

activate my_env
pip install tensorflow

• 退出環境：

deactivate

• 重新進入建立的環境

activate 環境名

• 複製環境：

conda create --name new_env_name --clone old_env_name  #--name可以寫為 -n
 

現在將上面建立的環境改名為tensorflow：
先deactivate退出環境到終端介面後

conda create -n tensorflow --clone my_env  #命名新的環境為tensorflow

• 使用IDE
  筆者使用的是spyder，比較麻煩的是，已經在anaconda中安裝spyder了，但是從tensorflow環境中進入spyder後不能import tensorflow，因為spyder是位於anaconda下的，而不是tensorflow下，意味著需要在tensorflow下重新安裝spyer
  首先進入tensorflow環境，然後在此環境中conda安裝

activate tensorflow
conda install spyder

從tensorflow環境下開啟spyder，直接輸入spyder即可，(如果提示spyder已經開啟，則用：)

spyder --new-instance

在spyder終端輸入：

import tensorflow as tf

沒有報錯就配置成功
然而當匯入numpy時提示沒有這個包，配置見下(一定要先試一下，說不定可以匯入呢)

• 為tensorflow配置其他包
  值得注意的是，此時tensorflow是一個新的空間，所以以前的安裝在anaconda下的包都不能用，以numpy為例，需要重新安裝，同樣是在tensorflow環境下：

conda install numpy

2，linux系統

跟Windows差不多，差別在於啟用和退出的時候需要加source

• 建立環境

conda create -n tensorflow python=3.6 #環境名直接為tensorflow

• 啟用環境

source activate tensorflow

• 安裝
  注意要安裝在tensorflow環境下

cd /home/wudl/.conda/envs/tensorflow  #進入環境目錄
pip install tensorflow

• 退出環境

source deactivate