centos+scala2.11.4+hadoop2.3+spark1.3.1環境搭建
一、Java安裝
1、安裝包準備：
首先到官網下載jdk，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，我下載jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，下載到主目錄
2、解壓安裝包
通過終端在/usr/local目錄下新建java資料夾，命令列：
sudo mkdir /usr/local/java
然後將下載到壓縮包拷貝到java資料夾中，命令列：
進入jdk壓縮包所在目錄
cp jdk-7u79-linux-x64.tar.gz /usr/local/java
然後進入java目錄，命令列：
cd /usr/local/java
解壓壓縮包，命令列：
sudo tar xvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然後可以把壓縮包刪除，命令列：
sudo rm jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
3、設定jdk環境變數
這裡採用全域性設定方法，就是修改etc/profile，它是是所有使用者的共用的環境變數
sudo vi /etc/profile
開啟之後在末尾新增
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79 export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH
使profile生效
source /etc/profile
4、檢驗是否安裝成功
在終端
java -version
顯示如下
java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)
PS:後來發現直接rpm包jdk-7u79-linux-x64.rpm桌面雙擊安裝也OK，^_^
二、scala2.11.4安裝
1、安裝包準備：
首先到官網下載scala，http://www.scala-lang.org/
2、解壓安裝包
tar -zxf scala-2.11.4.tgz
3、設定scala環境變數
這裡採用全域性設定方法，就是修改etc/profile，它是是所有使用者的共用的環境變數
sudo vi /etc/profile
開啟之後在末尾新增
export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.11.4
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
使profile生效
source /etc/profile
4、檢驗是否安裝成功
在終端
scala -version
顯示如下
Scala code runner version 2.11.4 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
三、hadoop2.3安裝
1、安裝包準備：
hadoop版本有點混亂，除了http://hadoop.apache.org/有眾多版本之外，還有Cloudera公司的CDH版本，請從觀望下載hadoop-2.3.0.tar.gz或者下載CDH版本hadoop-2.3.0-cdh5.0.0.tar.gz，本文環境是在hadoop-2.3.0-cdh5.0.0.tar.gz之上建立。
2、解壓安裝包
下載安裝包之後複製到/usr目錄。
tar -zxf hadoop-2.3.0-cdh5.0.0.tar.gz
解壓後生成hadoop-2.3.0-cdh5.0.0，重新命名為hadoop-2.3.0。
3、配置環境
這裡採用全域性設定方法，就是修改etc/profile，它是是所有使用者的共用的環境變數
sudo vi /etc/profile
開啟之後在末尾新增
export HADOOP_HOME=/home/zero/hadoop/hadoop-2.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
使profile生效
source /etc/profile
3、建立hadoop使用者
useradd hadoop
passwd hadoop
3、配置SSH免登入
su hadoop //切換到hadoop使用者目錄下
ssh-keygen-t rsa(一路回車 生成金鑰)
cd/home/hadoop/.ssh/
scp id_rsa.pub [email protected]:/home/hadoop/.ssh/
mv id_rsa.pub authorized_keys
四、spark1.3.1安裝
1、安裝包準備：
spark官網下載spark-1.3.1-bin-hadoop2.3.tgz。
2、解壓安裝包
下載安裝包之後複製到/usr目錄。
tar -zxf spark-1.3.1-bin-hadoop2.3.tgz
解壓後生成spark-1.3.1-bin-hadoop2.3，重新命名為spark-1.3.1-hadoop2.3。
3、配置環境
這裡採用全域性設定方法，就是修改etc/profile，它是是所有使用者的共用的環境變數
sudo vi /etc/profile
開啟之後在末尾新增
export SPARK_HOME=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
使profile生效
source /etc/profile
4、配置環境
這裡採用全域性設定方法，就是修改etc/profile，它是是所有使用者的共用的環境變數
sudo vi /etc/profile
開啟之後在末尾新增
export SPARK_HOME=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
使profile生效
source /etc/profile
配置Spark環境變數
cd $SPARK_HOME/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
vi spark-env.sh 新增以下內容：
export JAVA_HOME=/usr/local/java-1.7.0_79
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.3.0export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.11.4
export SPARK_HOME=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3
export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8099
export SPARK_WORKER_CORES=3 //每個Worker使用的CPU核數
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 //每個Slave中啟動幾個Worker例項
export SPARK_WORKER_MEMORY=10G //每個Worker使用多大的記憶體
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081 //Worker的WebUI埠號
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1 //每個Executor使用使用的核數
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G //每個Executor使用的記憶體
export SPARK_CLASSPATH=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3/lib/sequoiadb-driver-1.12.jar:/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3/lib/spark-sequoiadb_2.11.2-1.12.jar //使用巨衫資料庫
export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:$CLASSPATH
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$HADOOP_HOME/lib/nativ
配置Slave
cp slaves.template slaves
vi slaves 新增以下內容：
localhost
5、啟動Spark Master
cd $SPARK_HOME/sbin/
./start-master.sh
6、啟動Spark Slave
cd $SPARK_HOME/sbin/
./start-slaves.sh