吳恩達深度學習流程3部分筆記--強烈推薦(這裡是重點Review的)
阿新 • • 發佈:2018-12-28
第一個是github的https://github.com/marsggbo/deeplearning.ai_JupyterNotebooks,以下就是:
第一章 神經網路與深度學習(Neural Network & Deeplearning)
第二章 改善深層神經網路
- DeepLearning.ai學習筆記(二)改善深層神經網路:超引數除錯、正則化以及優化--Week1深度學習的實用層面
- DeepLearning.ai學習筆記(二)改善深層神經網路:超引數除錯、正則化以及優化--Week2優化演算法
- DeepLearning.ai學習筆記(二)改善深層神經網路:超引數除錯、正則化以及優化--week3 超引數除錯、Batch正則化和程式框架
第三章 結構化機器學習專案
第四章 卷積神經網路
- DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網路 -- week1 卷積神經網路基礎知識介紹
- DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網路 -- week2深度卷積神經網路 例項探究
- DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網路 -- week3 目標檢測
- DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網路 -- week4 特殊應用:人力臉識別和神經風格轉換
第五章 序列模型
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如果有時間還可以再Review一遍CSDN部落格紅色石頭博主的部落格
Coursera吳恩達《神經網路與深度學習》課程筆記(1)-- 深度學習概述 等等後面的
最後,就是做作業:這裡推薦兩個,裡面包含了所有筆記
黃海廣博士的:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
可能因為coursera的,作業黃海廣取消了,以下:
https://github.com/marsggbo/deeplearning.ai_JupyterNotebooks