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消息隊列-ActiveMQ

ces 有一個 info 提取 adb 狀態 pac 進行 localhost

1 業務需求描述

舉例描述:

再警情通報的業務時通過發送消息界面可以選擇

警情聯絡,和船情通報兩種消息

發送方式可分為

一對一發送:部門對部門、個人對個人

一對多發送:部門對多部門、個人對多人

2 功能實現設計

基於上述需求描述,在消息傳輸功能實現上選用activemq進行警情聯絡消息傳輸功能的實現。

  1. 基礎概念

ActiveMQ:是Apache出品,最流行的,能力強勁的開源消息總線。是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規範的 JMS Provider實現。

JMS(Java消息服務):是一個Java平臺中關於面向消息中間件(MOM)的API,用於在兩個應用程序之間,或分布式系統中發送消息,進行異步通信。

  1. JMS消息模式

1) 點對點或隊列模式

每個消息只能有一個消費者。消息的生產者和消費者之間沒有時間上的相關性,無論消費者在生產者發送消息的時候是否處於運行狀態,它都可以提取消息。

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2) Pub/Sub 發布/訂閱模式

每個消息可以有多個消費者。生產者和消費者之間有時間上的相關性。訂閱一個主題的消費者只能消費自它訂閱之後發布的消息。
(基於我們的需求選用pub/sub)

  1. Broker節點

代表一個運行MQ的節點。

  1. Transport傳輸方式

ActiveMQ目前支持的Transport有:VM Transport、TCP Transport、NIO Transport、SSL Transport、Peer Transport、UDP Transport、Multicast Transport、HTTP and HTTPS Transport、WebSockets Transport、Failover Transport、Fanout Transport、Discovery Transport、ZeroConf Transport等。

1) VM Transport:允許客戶端和Broker直接在VM內部通信,采用的連接不是Socket連接,而是直接的方法調用,從而避免了網絡傳輸的開銷。應用場景也僅限於Broker和客戶端在同一JVM環境下。

2) TCP Transport:客戶端通過TCP Socket連接到遠程Broker。配置語法:

tcp://hostname:port?transportOptions

3) HTTP and HTTPS Transport:允許客戶端使用REST或者Ajax的方式進行連接。這意味著可以直接使用Javascript向ActiveMQ發送消息。

4) WebSockets Transport:允許客戶端通過HTML5標準的WebSockets方式連接到Broker。

5) Failover Transport:青龍系統MQ采用的就是這種連接方式。這種方式具備自動重新連接的機制,工作在其他Transport的上層,用於建立可靠的傳輸。允許配置任意多個的URI,該機制將會自動選擇其中的一個URI來嘗試連接。配置語法:

failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61617,.....)?transportOptions

6) Fanout Transport:主要適用於生產消息發向多個代理。如果多個代理出現環路,可能造成消費者接收重復的消息。所以,使用該協議時,最好將消息發送給多個不相連接的代理。

  1. Persistence持久化存儲

1) AMQ Message Store

ActiveMQ 5.0 的缺省持久化存儲方式。

2) Kaha Persistence

這是一個專門針對消息持久化的解決方案。它對典型的消息使用模式進行了優化。

3) JDBC Persistence

目前支持的數據庫有:Apache Derby, Axion, DB2, HSQL, Informix, MaxDB, MySQL, Oracle, Postgresql, SQLServer, Sybase。

4) Disable Persistence

不應用持久化存儲。

  1. 集群方案

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  2. Master / Slave

1.1. Pure Master Slave

無單點故障;

不需要依賴共享文件系統或是共享數據庫,使用 KahaDB的方式持久化存儲;

一個Master只能帶一個Slave;

Master工作期間,會將消息狀況自動同步到Slave;

Master一旦崩潰,Slave自動接替其工作,已發送並尚未消費的消息繼續有效;

Slave接手後,必須停止Slave才能重啟先前的Master;

1.2. Shared File System Master Slave

1.3. JDBC Master Slave

配置上,不存在Master和Slave的區分,多個共享數據源的Broker構成JDBC Master Slave;

首先搶到資源(數據庫鎖)的Broker成為Master,其他Broker定期嘗試搶占資源;

一旦Master崩潰,其他Broker搶占資源,最終只有一臺搶到,立刻成為Master,之前的Master即便重啟成功,也只能作為Slave等待;

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