眾所周知，現在是一個網路時代，而網路的飛速進步，使得人們對於資料的要求越來越高，同時資料處理和分析的重要性也越來越明顯。因此，大資料應運而生，而資料分析師作為大資料行業中相對來說門檻較低的一個工作崗位，正在被越來越多的年輕人所喜愛。然而，雖說資料分析師要求較低，但一些常用的工具還是需要我們掌握的，那麼資料分析師常用的軟體都有哪些呢？小編根據網上的盤點以及周圍朋友們的工作經驗，為大家總結如下：

一、最基礎的資料處理工具——Excel。

相信大家對於Excel都不陌生，不僅是資料分析師，很多公司的很多事情都是會用到Excel，而有的公司也會涉及到Visio、Xmind和PPT等高階一點的工具。在Excel中，我們需要著重掌握的就是函式的應用以及資料清理技巧，作為一款基礎工具，想要從事資料分析崗位，成為一名合格的資料分析師，掌握Excel的資料處理以及分析技巧是非常有必要的。

二、MySQL資料庫。

一般來說，熟練掌握Excel的使用，就能勝任一般資料量不少很大的公司的資料分析崗位，但由於Excel的資料處理能力有限，想要為自己的以後謀求更長足的發展，進入到較大的公司繼續從事資料分析行業，就需要我們掌握資料庫相關的技術，而MySQL資料庫作為一個開源的資料庫，對於我們學習資料庫知識有很大的幫助，我們可以通過MySQL資料庫學習到資料庫的管理工具以及資料庫的一些基本操作，當然還有非常重要的SQL查詢語句等，再高階一點的就是學習MySQL的資料備份與恢復，以及熟悉掌握整個MySQL資料庫的系統開發流程。可以說，學習MySQL資料庫是成為合格資料分析師的必經一步。

三、Tableau和Echarts等資料視覺化工具。

前文提到的Excel和MySQL資料庫都是資料處理工具，可以讓我們輕鬆快速的處理資料，而Tableau和Echarts就是能讓資料視覺化，從而能讓我們將處理的資料更加美觀的展現出來的工具，這兩種是目前比較主流的資料視覺化工具，掌握它們，非常重要。

四、HiveSQL、Python等大資料分析工具。

同它的名字一樣，大資料分析就是面向更多的資料進行分析處理，它設計到的面更廣，對技術的要求也更高，也因此使得現在資料分析師的工資普遍很高。利用Python我們可以編寫一些爬蟲程式，從而從頁面中抓取更多的資料，而HiveSQL能夠讓我們分析、查詢儲存在Hadoop分散式檔案系統上的大資料集合，這二者對於成為高階資料分析師來說，都是必不可少的。

關於資料分析師的常用工具小編就為大家介紹這麼多，以上幾種工具對於資料分析師來說都是需要掌握的，想要成為資料分析師，這些工具如果不掌握的話，是萬萬不行的。希望大家能從小編的文章中獲得一些必要的幫助。