redis整合Spring並使用

阿新 • • 發佈：2018-12-28

Redis簡介：

Redis是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。redis是一個key-value儲存系統。和Memcached類似，它支援儲存的value型別相對更多，包括string(字串)、list(連結串列)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（雜湊型別）。這些資料型別都支援push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支援各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，資料都是快取在記憶體中。區別的是

redis會週期性的把更新的資料寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄檔案，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

效能：

下面是官方的bench-mark資料：測試完成了50個併發執行100000個請求。設定和獲取的值是一個256位元組字串。Linux box是執行Linux 2.6,這是X3320 Xeon 2.5 ghz。

文字執行使用loopback介面(127.0.0.1)。結果:讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。

資料結構：

redis提供五種資料型別：string，hash，list，set及zset(sortedset)。

string

（字串）

string是最簡單的型別，你可以理解成與Memcached一模一樣的型別，一個key對應一個value，其上支援的操作與Memcached的操作類似。但它的功能更豐富。redis採用結構sdshdr和sds封裝了字串。

list(雙向連結串列)

list是一個連結串列結構，主要功能是push、pop、獲取一個範圍的所有值等等。操作中key理解為連結串列的名字。

dict(hash表)

set是集合，和我們數學中的集合概念相似，對集合的操作有新增刪除元素，有對多個集合求交併差等操作。操作中key理解為集合的名字。

dict中table為dictEntry

指標的陣列，陣列中每個成員為hash值相同元素的單向連結串列。set是在dict的基礎上實現的，指定了key的比較函式為dictEncObjKeyCompare，若key相等則不再插入。

zset(排序set)

zset是set的一個升級版本，他在set的基礎上增加了一個順序屬性，這一屬性在新增修改元素的時候可以指定，每次指定後，zset會自動重新按新的值調整順序。可以理解了有兩列的mysql表，一列存value，一列存順序。操作中key理解為zset的名字。

zset利用dict維護key ->value的對映關係，用zsl(zskiplist)儲存value的有序關係。zsl實際是叉數，不穩定的多叉樹，每條鏈上的元素從根節點到葉子節點保持升序排序。

儲存：

redis使用了兩種檔案格式：全量資料和增量請求。

全量資料格式是把記憶體中的資料寫入磁碟，便於下次讀取檔案進行載入；

增量請求檔案則是把記憶體中的資料序列化為操作請求，用於讀取檔案進行replay得到資料，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。

redis的儲存分為記憶體儲存、磁碟儲存和log檔案三部分，配置檔案中有三個引數對其進行配置。

save secondsupdates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將資料同步到資料檔案。這個可以多個條件配合，比如預設配置檔案中的設定，就設定了三個條件。

appendonlyyes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的資料丟失。因為redis本身同步資料檔案是按上面的save條件來同步的，所以有的資料會在一段時間內只存在於記憶體中。

appendfsyncno/always/everysec ，appendfsync配置，no表示等作業系統進行資料快取同步到磁碟，always表示每次更新操作後手動呼叫fsync()將資料寫到磁碟，everysec表示每秒同步一次。

redis集成於spring框架

1、需要匯入maven包。

<!--redis快取相關依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.6.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- redis客戶端jar -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>${redis.clients.version}</version>
        </dependency>

<redis.clients.version>2.8.2</redis.clients.version>

2、建立redis的配置檔案redis.properties

#訪問地址
redis.host=127.0.0.1
#訪問埠
redis.port=6379
#注意，如果沒有password，此處不設定值，但這一項要保留，預設foobared
redis.password=
#客戶端超時時間單位是毫秒 預設是2000
redis.timeout=10000

#最大空閒數
redis.maxIdle=300
#連線池的最大資料庫連線數。設為0表示無限制,如果是jedis 2.4以後用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一個pool可分配多少個jedis例項,用來替換上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以後用該屬性
redis.maxTotal=1000
#最大建立連線等待時間。如果超過此時間將接到異常。設為-1表示無限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#連線的最小空閒時間 預設1800000毫秒(30分鐘)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次釋放連線的最大數目,預設3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數,則不執行逐出執行緒, 預設-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在從池中取出連線前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連線並嘗試取出另一個
redis.testOnBorrow=true
#在空閒時檢查有效性, 預設false
redis.testWhileIdle=true

3、 spring的配置檔案：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- redis連線池配置-->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
        <!--最大空閒數-->
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <!--連線池的最大資料庫連線數  -->
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
        <!--最大建立連線等待時間-->
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
        <!--逐出連線的最小空閒時間 預設1800000毫秒(30分鐘)-->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <!--每次逐出檢查時 逐出的最大數目 如果為負數就是 : 1/abs(n), 預設3-->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" />
        <!--逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數,則不執行逐出執行緒, 預設-1-->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!--是否在從池中取出連線前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連線並嘗試取出另一個-->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
        <!--在空閒時檢查有效性, 預設false  -->
        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />
    </bean>

    <!--redis連線工廠 -->
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
        <!--IP地址 -->
        <property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
        <!--埠號  -->
        <property name="port" value="${redis.port}"></property>
        <!--如果Redis設定有密碼  -->
        <property name="password" value="${redis.password}" />
        <!--客戶端超時時間單位是毫秒  -->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
    </bean>

    <!-- 配置RedisTemplate -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
        <!--如果不配置Serializer，那麼儲存的時候預設使用String，如果用User型別儲存，那麼會提示錯誤User can't cast to String！！  -->
        <property name="keySerializer" >
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="valueSerializer" >
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <!--開啟事務  -->
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
    </bean>

    <!--自定義redis工具類,在需要快取的地方注入此類  -->
    <bean id="redisService" class="com.hikvision.common.cache.RedisService">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
    </bean>
</beans>

4、 redis的工具類：

package com.hikvision.common.cache;

import org.apache.poi.ss.formula.functions.T;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis快取服務service
 *
 * @author wanjiadong
 * @description
 * @date Create in 16:35 2018/5/10
 */
public class RedisService {

    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    //=============================common============================
    /**
     * 指定快取失效時間
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據key 獲取過期時間
     * @param key 鍵 不能為null
     * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判斷key是否存在
     * @param key 鍵
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除快取
     * @param key 可以傳一個值 或多個
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通快取獲取
     * @param key 鍵
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通快取放入
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通快取放入並設定時間
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設定無限期
     * @return true成功 false 失敗
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 遞增
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<=0){
            throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 遞減
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<=0){
            throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 獲取hashKey對應的所有鍵值
     * @param key 鍵
     * @return 對應的多個鍵值
     */
    public Map<Object,Object> hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 鍵
     * @param map 對應多個鍵值
     * @return true 成功 false 失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 並設定時間
     * @param key 鍵
     * @param map 對應多個鍵值
     * @param time 時間(秒)
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入資料,如果不存在將建立
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入資料,如果不存在將建立
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)  注意:如果已存在的hash表有時間,這裡將會替換原有的時間
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除hash表中的值
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 可以使多個 不能為null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    /**
     * 判斷hash表中是否有該項的值
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash遞增 如果不存在,就會建立一個 並把新增後的值返回
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param by 要增加幾(大於0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash遞減
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param by 要減少記(小於0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根據key獲取Set中的所有值
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根據value從一個set中查詢,是否存在
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將資料放入set快取
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數
     */
    public long sSet(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 將set資料放入快取
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數
     */
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 獲取set快取的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值為value的
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 移除的個數
     */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
    }

    //================================zSet================================

    /**
     * 將資料放入set快取
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param score 排序分數
     */
    public <T>boolean zSet(String key, T value ,double score) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value,score);
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }
    /**
     *
    * 返回鍵k的從start-end之間的資料。（從大到小排序從0開始）
    * @param
    * @return
    * @auther yaotenghui
    * @date 2018/5/17 15:22
    */
    public <T>Set<T>reverseRange(String k,long start,long end){
        try {
            return (Set<T>) redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(k,start,end);
        }catch (Exception e){
            return null;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 獲取list快取的內容
     * @param key 鍵
     * @param start 開始
     * @param end 結束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }

    /**
     * 獲取list快取的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通過索引 獲取list中的值
     * @param key 鍵
     * @param index 索引  index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }

    /**
     * 將list放入快取
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入快取
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入快取
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入快取
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據索引修改list中的某條資料
     * @param key 鍵
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N個值為value
     * @param key 鍵
     * @param count 移除多少個
     * @param value 值
     * @return 移除的個數
     */
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
    }
}

redis整合Spring並使用

Redis簡介：

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資料結構：

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redis集成於spring框架

redis整合Spring並使用

Redis整合spring總結

Redis整合Spring實現分布式鎖

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