智慧汽車與智慧駕駛的話題放在5年前討論，人們覺得還很遙遠，但如今，“某某無人車”上路的新聞已經層出不窮，無論是美國矽谷，還是上海無人車測試區，人們好奇地拍下測試畫面和車上頂著感測器的無人車。

當人越來越少地介入到行駛過程中，人的因素還重要嗎？什麼才是智慧駕駛最大的挑戰？我們來看看吉林大學鄧偉文教授的分析，本文根據鄧教授在2017未來汽車峰會上的發言內容整理。

▲ 鄧偉文，吉林大學汽車研究院常務副院長，國家“千人計劃”特聘專家。

人和機器誰更“完美”？

人在開車的過程中，會遇到多種多樣複雜的環境因素，交通、天氣、道路、行人等等。在傳統汽車電控系統中有兩個基本假設：

（1）駕駛人操控“基本完美”假定，控制系統設計以實現駕駛人的駕駛意圖為控制目標，即假設人的駕駛意圖是正確的；

（2）行駛環境“基本無關”假定，由駕駛人完全承擔對行駛環境的判斷與處理責任和任務，人在承擔判斷和處理環境的責任和義務。

基於這兩個基本假設，傳統汽車電控相對來說是比較簡單的系統，由“基本完美”的人在發號施令。

如今，在談智慧駕駛的時候，引入了複雜的“人-車-環境”閉環系統，假設也變成人在開車時是會產生問題的，而機器可以幫助到他們。駕駛人的情況多樣複雜，群體龐大，非專業人員多，年齡、性別、駕齡各異，心理生理差異極大，這就帶來了問題的複雜化。