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2019 python最新系統學習路線圖,掌握這些至少拿30W年薪

Python有三大神器,包括numpy,scipy,matplotlib,因此適合用於資料處理。spark,Hadoop都開了Python的介面,所以使用Python做Python的mapreduce也非常簡單。因此它也備受歡迎,python學習大綱分享給大家。

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一、Python基礎

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Python是未來的發展方向,正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式,因此,我們與時俱進,迎接變化,並不斷的成長,掌握Python核心技術,才是掌握真正的價值所在。

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1.2資料的儲存

1.3運算子與表示式

1.4迴圈

1.5基礎資料結構1

2.1基礎資料結構2

2.2函式1

2.3函式2

2.4函式3

2.5模組

3.1面向物件程式設計

3.2繼承、封裝、多型

3.3面向物件高階

3.4檔案操作與異常處理

3.5專案實戰

4.1專案講解

4.2高階函式與測試

4.3排列組合與正則

4.4網路程式設計

二、Linux和資料庫階段

1.1 Linux作業系統

1.2檔案系統與使用者

1.3文字操作命令

1.4網路命令、程序管理與服務配置

1.5 Shell程式設計與bash、原始檔編譯

2.1版本控制

2.2 MySQL基本使用

2.3 MongoDB的基本使用

2.4 Redis的基本使用

三、Web前端

1.1 HTML5的標籤

1.2 HTML5互動與表格

1.3 CSS

1.4CSS-續

1.5 JS初步

2.2 JQuery初步

2.3 Jquery製作動畫

2.4 Ajax

四、Web後端- Django

1.1 HelloDjango

1.2 Models

1.3 Models & Templates

1.4 Views (. 上)

1.5 Views (下)

2.1 Advanced01

2.2 Advanced02

2.3 Advanced03

2.4 RESTful01

2.5 RESTful02

3.1 Program

3.5專案上線

五、Web後端-Flask

1.1 HelloFlask

1.2 Views

1.3 Templates & Models

1.4 Modesl

1.5 Extension

2.1 Program

六、爬蟲階段

1.1多執行緒原理

1.2協程

1.3爬蟲的概念及相關工具

1.4 python http libs

1.5爬蟲實戰

2.1 scrapy框架(1)

2.2 scrapy框架(2)

2.3 scrapy框架(3)

2.4 scrapy框架(4)

2.5量化交易

七、python機器學習

1.1 jupyter入門

1.2 pandas

1.3 pandas

1.4 pandas

1.5 scipy

2.1 matpoltlib

2.2 KNN

2.3 KNN

2.4線性迴歸與邏輯斯蒂迴歸

2.5決策樹與貝葉斯

3.1 SVM與K均值聚類

3.2. Kmeans

3.3機器學習框架TensorFlow1

3.4機器學習框架TensorFlow2

3.5自然語言處理與社交網路處理

4.1新浪DSP系統使用者行為分析

Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架,有很多使用Python開發的遊戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。而且還可以編寫桌面圖形使用者介面,還可以擴充套件微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。