上一篇文章講述瞭如何利用Hystrix Dashboard去監控斷路器的Hystrix command。在複雜的分散式系統中，相同服務的節點經常需要部署上百甚至上千個，很多時候，運維人員希望能夠把相同服務的節點狀態以一個整體叢集的形式展現出來，這樣可以更好的把握整個系統的狀態。 為此，Netflix提供了一個開源專案（Turbine）來提供把多個hystrix.stream的內容聚合為一個數據源供Dashboard展示。

Hystrix Turbine簡介

看單個的Hystrix Dashboard的資料並沒有什麼多大的價值，要想看這個系統的Hystrix Dashboard資料就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine將每個服務Hystrix Dashboard資料進行了整合。Hystrix Turbine的使用非常簡單，只需要引入相應的依賴和加上註解和配置就可以了。

準備工作

本文使用的工程為上一篇文章的工程，在此基礎上進行改造。因為我們需要多個服務的Dashboard，所以需要再建一個服務，取名為serviceB，它的基本配置同serviceA，具體見原始碼,在這裡就不詳細說明。

新增依賴

引入相應的依賴：

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
 

	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-actuator</
 
artifactId>
	</dependency>
</dependencies>

在其入口類ServiceTurbineApplication加上註解@EnableTurbine，開啟turbine，@EnableTurbine註解包含了@EnableDiscoveryClient註解，即開啟了註冊服務。

@SpringBootApplication
@EnableTurbine
public class ServiceTurbineApplication {

	public static void main(String[] args) {

			new SpringApplicationBuilder(ServiceTurbineApplication.class).web(true).run(args);
	}
}

配置檔案application.yml：

spring:
  application.name: service-turbine
server:
  port: 8090
security.basic.enabled: false
turbine:
  aggregator:
    clusterConfig: default   # 指定聚合哪些叢集，多個使用","分割，預設為default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}訪問
  appConfig: service-hi,service-lucy  ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明監控哪些服務
  clusterNameExpression: new String("default")
  # 1. clusterNameExpression指定叢集名稱，預設表示式appName；此時：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要監控的應用名稱
  # 2. 當clusterNameExpression: default時，turbine.aggregator.clusterConfig可以不寫，因為預設就是default
  # 3. 當clusterNameExpression: metadata['cluster']時，假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，則需要配置，同時turbine.aggregator.clusterConfig: ABC
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8088/eureka/

配置檔案註解寫的很清楚。

• turbine.appConfig ：配置Eureka中的serviceId列表，表明監控哪些服務
• turbine.aggregator.clusterConfig ：指定聚合哪些叢集，多個使用”,”分割，預設為default。可使用http://…/turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}訪問
• turbine.clusterNameExpression ：

1. clusterNameExpression指定叢集名稱，預設表示式appName；此時：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要監控的應用名稱；
2. 當clusterNameExpression: default時，turbine.aggregator.clusterConfig可以不寫，因為預設就是default；
3. 當clusterNameExpression: metadata[‘cluster’]時，假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，則需要配置，同時turbine.aggregator.clusterConfig: ABC

Turbine演示

依次開啟eureka-server、serviceA、serviceB、service-turbine工程。
開啟eureka後臺可以看到註冊了三個服務：

訪問 http://localhost:8091/turbine.stream

並且會不斷重新整理以獲取實時的監控資料，說明和單個的監控類似，返回監控專案的資訊。
依次請求：

http://localhost:8089/hello?name=chenjay
http://localhost:8090/helloB?name=chenjay

進行圖形化監控檢視，輸入：http://localhost:8091/hystrix，返回酷酷的小熊介面，輸入： http://localhost:8091/turbine.stream，然後點選 Monitor Stream ,可以看到出現了倆個監控列表

可以看到這個頁面聚合了2個service的hystrix dashbord資料。

原始碼下載：https://github.com/chenjary/SpringCloud/tree/master/springcloud-hystrix-turbine