過去幾年，人工智慧的火爆似乎掀起了新一波網際網路技術浪潮，無數技術人、投資者、企業家轉移陣地，投身其中，從來沒有任何一個行業對某一技術領域如此趨之若鶩。
然而，很多人並沒有意識到，當下人工智慧的火熱，其實更多的是盲目跟風造就的虛假式繁榮。“如果將來人工智能幹不好了，那就會變成我們背不起的包袱。”北京工業大學教授喬俊飛坦言，“人工智慧如果脫離了經濟社會的需求，光靠學者們把這個行業一直推得那麼火熱，是不可能的。”
技術是一個升級創新的過程，而不是通過“包裝”渲染出的成果。根據國家釋出的《新一代人工智慧發展規劃》，2030年，我國人工智慧技術及應用總體達到世界級水準。而在多位專家看來，如果人工智慧還按照當前這種淘金者的模式發展，中國人工智慧的基礎研究很難有所突破。
基礎理論“龍頭”未擺正
未來已來，但是會以何種姿勢呈現，主要取決於技術開發者們的選擇。既是學者又是技術領袖的王海峰指出，我國現在用到的各種主流技術、理論、演算法等等，絕大多數是由歐美提出的，相比而言，我國人工智慧的基礎理論研究仍有一定差距。
人工智慧包括科學、技術、工程、應用和產業等很多方面，我國人工智慧的發展很大程度上受到應用和產業的驅動，實際上，人工智慧的科學基礎是數學，當前所有的人工智慧在現在的模式下都轉化為計算問題。
另外，基礎研究與學科建設也密不可分，一項技術的應用落地與發展，最關鍵的首先是人才，但據有關資料顯示，我國人工智慧人才缺口超過500萬，目前市場的供求比例僅為1：10。
並未真正普及基礎行業
人工智慧不應該僅是表面繁榮，真正為基礎產業解決問題，才是該技術存在的價值。但是，從業界的反饋來看，人工智慧大部分還是活躍在網際網路公司，實體產業真正因此獲益者寥寥。
基礎不紮實，也就無法鞏固上層的發展，姚志強指出，當前人工智慧企業數不勝數，但是每家企業或科研機構都是在單打獨鬥，沒有形成良性迴圈，導致整個大的生態一直無法建立起來。
海天味業認為，各個行業的資訊化水平依然不足，導致人工智慧技術應用較為困難，如果資訊化水平提高，資料完備，這時候把人工智慧技術融入進去就會容易得多。