hive資料庫操作詳解,creat,delete,alter,select,load..
轉載自 http://gaoxianwei.iteye.com/blog/2160558
--建立資料庫
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --資料庫鍵值對屬性資訊
location ‘/my/preferred/directory’;
--檢視資料庫的描述資訊和檔案目錄位置路徑資訊
describe database sopdm;
--檢視資料庫的描述資訊和檔案目錄位置路徑資訊(加上資料庫鍵值對的屬性資訊)
describe database extended sopdm;
--刪除資料庫
drop database if exists sopdm;
--級聯刪除資料庫(當資料庫還有表時,級聯刪除表後在刪除資料庫),預設是restrict
drop database if exists sopdm cascade;
--修改資料庫
--只能修改資料庫的鍵值對屬性值。資料庫名和資料庫所在的目錄位置不能修改
alter database sopdm set dmproperties(‘edited-by’=’gaoxianwei’);
--建立表
--其中tblproperties作用:按照鍵值對的格式為表增加額外的文件說明,也可用來表示資料庫連線的必要的元資料資訊
--hive會自動增加二個表屬性:last_modified_by(最後修改表的使用者名稱),last_modified_time(最後一次修改的時間)
create table if not exists sopdm.test1(name string comment ‘姓名’,salary float comment ‘薪水’)
comment ‘這是一個測試的表’
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
--檢視和列舉表的tblproperties屬性資訊
show tblproperties table_name;
--使用like在建立表的時候,拷貝表模式(而無需拷貝資料)
create table if not exists sopdm.test2 like sopdm.test1;
--查看錶的詳細結構資訊(也可以顯示錶是管理表,還是外部表。還有分割槽資訊)
describe extended sopdm.test1;
--使用formatted資訊更多些,可讀性更強
describe formatted sopdm.test1;
--建立外部表
--刪除表時,表的元資料會被刪除掉,但是資料不會被刪除
--如果資料被多個工具(如pig等)共享,可以建立外部表
create external table if not exists sopdm.test1(
name string comment ‘姓名’,
salary float comment ‘薪水’)
comment ‘這是一個測試的表’
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
--分割槽表
create table if not exists sopdm.test1(
name string comment ‘姓名’,
salary float comment ‘薪水’)
comment ‘這是一個測試的表’
partitioned by(country string,state string)
STORED AS rcfile
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
--查看錶中存在的所有分割槽
show partitions table_name;
--查看錶中特定分割槽
show partitions table_name partition(country=’US’);
--可以在表載入資料的時候建立分割槽
load data local inpath ‘${env:HOME/employees}’
into table employees
partition(country=’US’,state=’CA’);
--刪除表
drop table if exists table_name;
--修改表-表重新命名
alter table old_table_name rename to new_table_name;
--增加分割槽
alter table table_name add if not exists partition(year=2011,month=1,day=1)
location ‘/logs/2011/01/01’;
--修改分割槽儲存路徑
alter table table_name partition(year=2011,month=1,day=2)
set location ‘/logs/2011/01/02’;
--刪除某個分割槽
alter table table_name drop if exists partition(year=2011,month=1,day=2);
--修改列資訊
alter table table_name
change column old_name new_name int
comment ‘this is comment’
after severity; --欄位移到severity欄位之後(移動到第一個位置,使用first關鍵字)
--增加列
alter table table_name add columns(app_name string comment ‘application name’);
--刪除或者替換列
alter table table_name replace columns(hms int comment ‘hhh’);
--修改表屬性
alter table table_name set tblproperties(‘notes’=’this is a notes’);
--修改儲存屬性
alter table table_name partition(year=2011,month=1,day=1) set fileformat sequencefile;
--指定新的SerDe,並指定SerDe屬性
alter table table_name
set serde “com.example.JSONSerDe”
with serdeproperties(‘prop1’=‘value1’, ‘prop2’=‘value2’);
--增加執行“鉤子”——當表中儲存的文在hive之外被修改了,就會觸發鉤子的執行
alter table table_name touch partition(year=2012,month=1,day=1);
--將分割槽內的檔案打成hadoop壓縮包檔案,只會降低檔案系統中的檔案數,減輕NameNode的壓力,而不會減少任何的儲存空間
--使用unarchive替換archive起到反向操作
alter table table_name archive partition(year=2012,month=1,day=1);
--防止分割槽被刪除和被查詢(使用enable替代disable可以起到反向的操作目的)
alter table table_name partition(year=2012,month=1,day=1) disable no_drop;
alter table table_name partition(year=2012,month=1,day=1) disable offline;
--向管理表中裝載資料
-- inpath為一個目錄,而且這個路徑下不可以包含任何資料夾
load data local inpath ‘${env:HOME}/table_name’
overwrite into table table_name
partition(country=’US’);
--通過查詢語句向表中插入資料
--overwrite是覆蓋,into是追加
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’)
select * from table_name2 tn where tn.cnty=’US’
--高效方式-查詢語句插入多個分割槽
from table_name2 tn
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’,state=’OR’)
select * where tn.cnty=’US’ and tn.st=’OR’
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’,state=’CA’)
select * where tn.cnty=’US’ and tn.st=’CA’
--動態插入分割槽
--hive根據select語句最後2列確定分割槽欄位country和state的值(根據位置)
insert overwrite table table_name
partition(country,state)
select …,se.cnty,se.st
from employees se;
--動態和靜態分割槽結合
--country為靜態分割槽,state為動態分割槽(靜態分割槽必須在動態分割槽之前)
insert overwrite table table_name
partition(country=‘US’,state)
select …,se.cnty,se.st
from employees se
where se.cnty=’US’;
--單個查詢語句中建立表並載入資料
create table table_name1
as select name,salary,address from table_name2 where state=’CA’;
--匯出資料——拷貝檔案
--如果資料檔案恰好是使用者需要的格式,那麼只需要簡單的拷貝檔案或資料夾就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
--匯出資料
insert overwrite local directory ‘/tmp/employees’
select name,salary,address from employees se where se.state=’CA’
--匯出資料到多個輸出資料夾
from employees se
insert overwrite local directory ‘/tmp/or_employees’
select * se where se.cty=’US’ and se.st=’OR’
insert overwrite local directory ‘/tmp/ca_employees’
select * se where se.cty=’US’ and se.st=’CA’