2. 程式人生 > >《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實踐應用》林大貴版-解析

《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實踐應用》林大貴版-解析

阿新 • • 發佈：2018-12-29

參考部落格：

【Keras-CNN】CIFAR-10

https://blog.csdn.net/bryant_meng/article/details/81077196#1_Data_preprocessing_12

目錄：https://blog.csdn.net/bryant_meng/article/category/7799135

【Keras-MLP】MNIST

【Keras-CNN】MNIST

【Keras-CNN】CIFAR-10

使用keras載入cifar-10資料集的時候需要消耗很長時間，而且還不一定能載入成功~~
原因大概是因為資料集有100多兆，down的過程中網路稍不穩定就廢了。
解決辦法是直接下載：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
迅雷下載的，很快就完了。
下載下來的檔案放到~/.keras/datasets/ 目錄下，然後將檔名改名為cifar-10-batches-py.tar.gz

【Keras-MLP】Taianic

【Keras-MLP】IMDb

【Keras-RNN】IMDb

【Keras-LSTM】IMDb

【TensorFlow-MLP】MNIST

【TensorFlow-CNN】MNIST

《Tensorflow | 莫煩 》learning notes

【TensorFlow】Programming model + 小試牛刀（模擬Neural Network ）

【Keras-LeNet】CIFAR-10

【Keras-NIN】CIFAR-10

【Keras-VGG】CIFAR-10

【Keras-ResNet】CIFAR-10

【Keras-DenseNet】CIFAR-10

相關推薦

《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實踐應用》林大貴版-解析

參考部落格： 【Keras-CNN】CIFAR-10 https://blog.csdn.net/bryant_meng/article/details/81077196#1_Data_preprocessing_12 目錄：https://blog.csdn.net/b

五個案例，三大心得，深度學習的實踐應用之路

原文連結：http://geek.csdn.net/news/detail/202622 這篇文章對深度學習在工程級別應用上遇到的問題進行了很好地總結，並且提出一些有建設性的解決方案，很有實際意義。 當我們需要用深度學習處理現實問題時，除了相關

Ubuntu16.04+CUDA+CUDNN+Anaconda+Tensorflow+keras深度學習環境搭建

本人剛開始接觸深度學習，在搭建環境時出了不少大大小小的問題，最終搭建成功，寫下配置過程希望能為他人提供一定的借鑑。（如有存在錯誤的地方請大家指正） 電腦為ubuntu16.04，gtx1080Ti 顯示卡 1. CUDA安裝 （1）下載cuda的包放在

Windows+Anaconda+tensorflow+keras深度學習框架搭建

最近在學習深度學習，想搭建一個深度學習環境折騰了很久包括ubuntu+pylearn2+theano+scikit-neauralnetwork， 現在把windows下的Anaconda+tensorflow+keras深度學習框架搭建過程記錄如下 1.下載安裝Anac

三個月教你從零入門人工智慧+深度學習精華實踐課程|深度學習視訊教程2018

課程特色： 規劃全面：涵蓋目前主流的深度學習領域，包括影象識別，影象檢測，自然語言處理，GAN，分散式訓練框架等等。掌握每 一項技能都能在從事該領域邁進一步。 重點突出：摒棄繁冗的數學證明，一切從實際出發，突出重點，短時間內掌握重點知識。 實戰演練：課程包含多

Keras還是TensorFlow？深度學習框架選型實操分享

譯者| 王天宇、林椿眄 責編| Jane、琥珀 出品| AI科技大本營 深度學習發展勢頭迅猛，但近兩年湧現的諸多深度學習框架讓初學者無所適從。如 Google 的 TensorFlow、亞馬遜的 MXNet、Facebook 支援的 PyTorch、Theano、Caf

Keras:基於Theano和TensorFlow的深度學習庫之中文文件

　　本部落格主要給出某些必備的部分（一直更新中），詳細內容請移步至Github以及MoyanZitto的主頁。 第一部分：快速開始Keras 　　Keras的核心資料結構是“模型”，模型是一種組織網路層的方式。Keras中主要的模型是Sequ

【Tensorflow keras】Keras:基於Theano和TensorFlow的深度學習庫

catalogue 1. 引言 2. 一些基本概念 3. Sequential模型 4. 泛型模型 5. 常用層 6. 卷積層 7. 池化層 8. 遞迴層Recurrent 9. 嵌入層 Embedding 1. 引言 Keras是一

如何在基於tensorflow的深度學習框架keras中指定GPU記憶體使用大小

set_gpu.py import os import tensorflow as tf import keras.backend.tensorflow_backend as KTF def get_session(gpu_fraction=0.3): '''As

[ MOOC課程學習 ] 人工智慧實踐：Tensorflow筆記_CH7_2 Lenet-5程式碼講解

Lenet-5程式碼講解 Lenet 神經網路是 Yann LeCun 等人在 1998 年提出的,該神經網路充分考慮影象的相關性。 1. Lenet 神經網路結構為: 1.輸入為 32*32*1 的圖片大小,為單通道的輸入; 2.進行卷積,卷積核大

如何在基於tensorflow的深度學習框架keras中指定GPU

import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1" 使

[ MOOC課程學習 ] 人工智慧實踐：Tensorflow筆記_CH6_2 製作資料集

製作資料集 tfrecords 檔案： (1) tfrecords: 是一種二進位制檔案,可先將圖片和標籤製作成該格式的檔案。使用 tfrecords 進行資料讀取,會提高記憶體利用率。 (2) tf.train.Example: 用來儲存訓練資料。訓練

【遷移學習】簡述遷移學習在深度學習中的應用

選自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 機器之心編譯 參與：Nurhachu Null、劉曉坤 本文介紹了遷移學習的基本概念，以及該方法在深度學習中的應用，引導構建預測模型的時候使用遷移學習的基本策略。 遷移學習是一種機器學習

機器學習（四） 機器學習與深度學習的實際應用整理

前言     本文主要是整理備份機器學習與深度學習的實際應用，儘量給出原始作者網站，包括論文、程式碼和github等原始資料。共勉！ 實際應用 基於深度神經網路的免費開源的人臉識別系統 openface已經到了0.2.1了，備份一個基

關於舉辦“Python機器學習與深度學習核心技術應用”培訓班通知

各企事業單位、高等院校及科研院所： 機器學習(Machine Learning)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效

OpenCV3.3深度學習模組(DNN)應用-影象分類

DNN模組介紹 在OpenCV3.3版本釋出中把DNN模組從擴充套件模組移到了OpenCV正式釋出模組中，當前DNN模組最早來自Tiny-dnn，可以載入預先訓練好的Caffe模型資料，OpenCV做了近一步擴充套件支援所有主流的深度學習框架訓練生成與匯出模型資料載入，常見的有如下： Caffe

分享《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰(謝樑等)》PDF版+原始碼+mobi版

下載：https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg 更多資料：http://blog.51cto.com/14050756 PDF版，531頁，帶書籤目錄，彩色配圖，文字可以複製貼上。配套原始碼和資料。 系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和應用，並

分享《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰(謝梁等)》PDF版+源代碼+mobi版

href img 復制粘貼 推薦 term python 技術 roc 自然 下載：https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg 更多資料：http://blog.51cto.com/14050756 PDF版，531頁，帶

《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰(謝樑等)》PDF版+原始碼+mobi版

下載： https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg 更多分享資料： https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_w92uh9NNNkCaA   PDF版，531頁，帶書籤目錄，彩色配圖，文字可

【深度學習】Ubuntu下CUDA+ cuDNN + TensorFlow/TensorLayer 深度學習環境搭建

文章目錄 概述 安裝Anaconda並建立環境 安裝CUDA和cuDNN 下載安裝CUDA 下載安裝cuDNN 安裝TensorFlow和TensorLayer 檢查安裝結果