一直在說 Cloud Insight 是資料聚合平臺，可以用 SDK 和 API 實現業務監控，如今不拿出點實踐人們恐怕是不能信服。那今天本文就先簡單介紹一下 SDK 可以應用在哪些方面，再舉個真實使用者場景來讓大家看看。

首先說一點，通過 SDK 你可以把你想看的任何資料都接在 Cloud Insight 平臺上，例如運營可以把涉及到的使用者資料放上去，讓開發，運維，boss 隨時都可以看到自己產品的使用者，如果涉及到多個層次的指標資料（日活，增長，轉化，留存。。。）都有相應的簡單操作；開發可以把自己 build 程式碼的次數，提交的次數放上去；銷售也可以把使用者簽單數，簽單額放上去（如果允許的話啊）；運維就更不用說了，所有伺服器監控指標都可以放上來。

下面介紹一個業務場景的監控，本例項來自真實使用者場景。

使用者需求

監控可用性和響應速度，運營的需求要求每次介面響應控制在0.1-0.5s內。如果超出這個時間就要找到問題，進行優化。

以前的做法

在後端新增 serverId 和處理時間並放到 http header 中，通過 curl 去獲得後端資訊和處理時間，取樣後生成報表。

後來改成通過 nginx 記錄 upstream 的 response time，取樣生成視覺化資料。但由於 nginx 日誌分佈於不同的機器中，收集資料相對來講還是比較麻煩的。

現在的監控手段

配置

通過 Cloud Insight SDK 採集資料，通過探針傳送這些資料到後端伺服器，後端伺服器對資料進行處理，進行展示。

真正操作起來很簡單，安裝 Ci 探針，安裝 Python SDK，編輯程式碼，呼叫系統命令，獲取 nginx，php 的響應時間，從幾個響應時間中取最大值傳到 Cloud Insight 伺服器，探針預設 30s 抓取一次資料，但我們又想每秒統計三次響應最慢的請求，所以寫一個定時執行這個命令的指令碼。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-

import commands  
import socket  
from oneapm_ci_sdk import statsd

hostname = socket.gethostname()  
error, result = commands.getstatusoutput(""" tail /opt/dataroot/nginx/access.log |grep "download" | awk -F '" "' '{print $7}' """)  
if ( error == 0 ):  
        code = result.split("\n")
        statsd.gauge('php_response_time.download.%s' % hostname, float( max(code) ) )
        print 'php_response_time.%s : %04f' % ( hostname, float(max(code)) )
 

#獲取Nginx Upstream response time
* * * * * for i in $(seq 3); do sleep 15; python /opt/ci_check_php_response_time.py; done

部署好後，可以在自定義資料儀表盤上看到應用資料。把這些自定義資料放在一張儀表盤上，後期可以直接開啟這個自定義儀表盤來檢視 php 的響應情況，即使是多個不同伺服器中的 nginx 訊息也都可以放在一張圖表上，效果如下圖：

這樣儀表盤是配置完了，其實還可以設定報警策略，在一些指標超出範圍時觸發報警。

檢視

依照平時使用習慣，進入監控介面，首先第一眼就是各個平臺概覽，看看是不是都在正常執行，正常情況下圖示都應該是綠色的，如果變成紅色了就點進去看看，上面會有相應報錯。

上述平臺如果沒有問題，就進入儀表盤頁面，首先左面是自定義儀表盤，在這就可以檢視之前配置的 php 的響應情況，右面是平臺儀表盤，一般你係統監控上什麼就會自動出現相應的元件資訊。

點選檢視業務資料的儀表盤，發現了一個 PHP 響應時間達到 5s 的異常紀錄，檢視Ai(Application Insight) 的 web 事務（web 事務預設會抓取響應超過 2s 的事務），果然發現一個異常緩慢的事務，通過分析（程式碼級監控）確認問題，解決問題。

延伸

SDK 是 Cloud Insight 團隊根據 StatsD 進行了修改，方便使用者上傳自定義指標，目前支援的資料格式有 Counters Gauges 2種，支援的語言有 Python Ruby Nodejs 3 種，其他的 Java PHP 還在開發中。目前使用 SDK 的前提條件為需要安裝 Cloud Insight Agent。Agent 的採集週期為 30 s，資料傳送週期為 15 s。

我們還將提供 Cloud Insight API，它擁有更加強大的功能，通過它可以不受任何約束的傳送符合 Cloud Insight 資料格式標準的任意資料，無論本機是否安裝了 Cloud Insight Agent，目前在開發中。

總結

• 監控伺服器，簡單，一鍵安裝
• 監控資料庫等元件，簡單，修改配置檔案，重啟探針
• 監控業務資料，依舊簡單，使用 SDK

簡單列幾個有意思的 SDK 監控應用：

• 監控北京空氣質量 監控不同地區 PM2.5
• 監控閉路電視的硬碟空間 github 上有專案
• 使用 Cloud Insight SDK 實現 Druid 監控 實現大資料監控

參考文件：

使用OneApm CI SDK實現業務響應速度監控

Cloud Insight 集監控、管理、計算、協作、視覺化於一身，幫助所有 IT 公司，減少在系統監控上的人力和時間成本投入，讓運維工作更加高效、簡單。

素材來自塵緣的部落格