由於很多的企業開始使用數據分析進行處理商業中出現的問題，於是很多人就開始思考，是不是傳統的商業分析已經過時了呢？其實並不是這樣的，數據分析和傳統的商業分析都是有各自的優點的，下面就由小編為大家好好講述一下數據分析和傳統的商業分析。

就現在而言，傳統的商業模式是有很多的內容，這些內容的質量良莠不齊，雖然市場巨大但是其中也包含了很多濫竽充數，令人困惑的模棱兩可的話術和套路，但是時代的發展趨勢是巨大的，通過細節中不斷的改變，潛移默化中已經給出了產業界的投資和發展方向。在信息時代，數據驅動的出現使得很多企業都開始囤積數據，因為數據能夠創造財富。當然，僅僅囤積數據是不夠的。還需要善於篩選，整理，理解數據湖中的所有數據。只有這樣，才能根據數據做出更好的決策，打造出更智能的產品。

但是，在這個擁擠且資金橫流的市場中，想要具有穿透各路商家、企業所散布的迷霧幾乎是不可能的。現階段，有傳統的商業系統開始轉化成為了APP應用。在過去的二十年裏，我們的生活逐漸的改變。其實，你可能沒有註意到其間的變化會這麽慢。傳統的商業分析正在死亡。或者更確切地說，商業智能是變幻莫測的。由此可見，商業要想長久的發展，那麽就必須的順應這個時代。只有順應了這個時代，才能夠做好企業的發展。

實質上，業務應用程序頁正在獲取他們自己的分析界面，根據他們的數據和用例進行量身定做。這種集成和定制使得用戶可以更容易地使用分析界面，而不是通過深奧而復雜的通用商業分析模式。盡管以增加數據孤島為代價，但是仍然難以幫助用戶看清大局。隨著B2B應用開始在數據智能產品上展開競爭。這些競爭已經開始進入歷史，這一趨勢還將持續下去。

通過這篇文章我們不難看出，數據分析現在已經逐漸的打敗了傳統的商業分析模式，在未來幾年了，使用數據分析的企業會越來越多，由於篇幅原因我們就給大家介紹到這裏了，在後面的內容中，我們會為大家解答更多更詳細的內容，最後感謝大家的閱讀。

數據分析為什麽能夠打敗傳統的商業分析（一）