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前言

學習路線圖往往是學習一樣技術的入門指南。網上搜到的Java學習路線圖也是一抓一大把。

今天我只選一張圖，僅此一圖，足以包羅Java後端技術的知識點。所謂不求最好，但求最全，學習Java後端的同學完全可以參考這張圖進行學習路線安排。

當然，有一些知識點是可選的，並不是說上面有的你都要會啦。我在複習秋招的過程中就是基於此圖進行復習的，感覺效果還是不錯的。

閒言少敘，我們還是看看這張圖上都包含哪些有價值的資訊吧。再次說明，本文只對路線圖做一個簡單地解讀，僅供參考。大家可以根據自身情況來指定合理的學習計劃，相信也會大有裨益。

原圖地址：

1 計算機基礎

這部分內容是計算機相關專業同學的課程，但是非科班的小夥伴（譬如在下）就需要花時間惡補了。特別是計算機網路，作業系統，資料結構這三門課程。

至於編譯原理，個人大概懂一點就行了，我也只看過簡單的概念和狀態機相關的內容，並不是特別重要。

2 Java程式設計

這裡的Java程式設計部分包含了很多內容。我們可以分別看看，大概歸納一下就是這幾個部分。

Java基礎

這裡的Java基礎包括基本語法，集合類框架，以及一些高階特性，比如反射，註解等等。

Java基礎的知識點非常多，所以要真正搞懂也沒有那麼簡單，另外，隨著時間推移，一些新特性也需要得到我們的重視，比如時下流行的JDK8。

設計模式

我一直覺得設計模式可以和Java基礎一塊學，所以我也把它放在這裡。當然，一些真正使用到設計模式的地方，譬如JDK的集合類，IO流等等，也需要你足夠重視。

Java Web技術

Java Web技術包括J2EE，以及web框架，乃至一系列常用的元件。

1 J2EE主要包括的就是servlet，jsp這些比較復古的web開發元件了。雖然現在直接用它們的情況比較少，但是我們還是需要花一些時間去掌握它們的。

2 web框架常用的就是Spring了，相應的，hibernate和mybatis也需要了解一下。

3 同時，JavaWeb開發時的常用類庫，比如jnuit單元測試，log4j日誌工具，以及構建工具maven，都屬於我們要掌握的範疇。

4 最後，要注意的是，Web相關的一些基本知識，比如HTTP協議，網路安全基礎，也是我們要考慮的部分。

Java併發技術

Java的併發技術泛指Java的多執行緒技術，以及JUC包裡的併發類，比如執行緒池，併發工具類，阻塞佇列等等。

Java併發技術完全可以獨立出來學習，是Java進階知識的一大重點。

Java網路程式設計和伺服器

這一塊內容是Java中比較複雜但也很重要的一塊內容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat這類web伺服器，甚至是netty這種網路程式設計框架，都是可以去了解和學習的內容。

Jvm基礎與調優

JVM是提供Java程式執行的一個程序，學習JVM知識，也是我們的必經之路。除了看懂《深入理解jvm虛擬機器》以外，我們還要學習的內容就是JVM調優，使用合適的工具診斷問題，最後解決問題。

這部分內容在面試中呈現的不僅僅是GC,記憶體分割槽，以及類載入器，也包括了我所說的JVM調優問題。

3 Linux

作為後臺同學，常年被面試官問linux相關的問題，所以覺得學好linux還是蠻重要的，除了基本命令以外，最好還能瞭解一些shell指令碼，甚至是核心相關的知識，這方面是我的一個弱項。

4 資料相關

在這個路線圖裡，資料部分囊括了非常多的資料來源，我們可以來看看都有哪些是我們需要掌握的。

關係資料庫Mysql

這個不必多說，人手都要會，不管是基礎的crud，索引，抑或是進階的儲存引擎，分散式方案等，我們都需要對應掌握。

快取

如Redis，memcache一類的快取，作為後端開發者的我們也需要對應掌握，當然，它們的高階特性，以及分散式方案，也是必備的知識點。

搜尋引擎

基於Lucene的solr，elasticsearch這類搜尋引擎，本質上也是資料來源，但是並不是後端必備的內容，不過學一學也沒有壞處啦。

大資料

海量資料處理的場景越來越多，大資料技術如hadoop，storm等也越來越火，但是大資料應用一般會由專業的大資料工程師來做，所以我們學一些基本內容也就足夠了。

5 演算法和資料結構

演算法一直是校招同學面前的一座大山，作為後端同學來講，除了基本的資料結構演算法以外，也要會一些高階的演算法，譬如dp，搜尋，貪心等等。

另外，通過LeetCode等題庫來刷題的方式來鞏固演算法也是公認的好辦法了。

6 分散式

最後一個部分，也是內容最多，覆蓋面最廣泛的部分了。分散式相關的技術實在太多了，我們這裡也會做一下簡單的歸納。

web架構

先了解web架構的發展會對分散式的學習有更好的理解，畢竟架構的發展也對應著分散式技術的發展。

分散式理論

這部分內容包括分散式的發展演化，base理論和cap理論等等，學習分散式技術之前，最好能對這部分概念有一定了解。

一致性問題

強一致性的解決方案：事務和鎖，弱一致性的方案：訊息佇列。

分散式session

一個常見的問題，也有多種解決方案

分散式快取

和上面說的快取一樣，只不過這裡側重快取的分散式方案

分散式資料庫

這裡指的資料庫的分散式方案，也包括hbase這種分散式資料庫。

負載均衡

負載均衡也是一個值得探討的話題，一般我們討論的是七層和四層負載均衡。

訊息佇列

訊息佇列是一個比較複雜的分散式元件，我們可以瞭解常用訊息佇列比如amq，kafka等的實現。

服務化

服務化的核心包括rpc，服務註冊中心等等。分散式服務相關技術也是後端同學必須掌握的內容。

虛擬化

虛擬化同樣不是後端同學必須掌握的內容，只不過現在越來越多的服務部署方式使用的是docker和雲服務的方式。所以瞭解一下也沒有什麼不好的。