numpy中的一些統計函式往往需要指定軸axis
如:
np.sum(a,axis = 1)
那麼這個axis=1實際上是說，只對第一軸進行相加操作。比如說：

a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
print(np.sum(a,axis = 1))
>>>[6 6]
print(np.sum(a,axis = 0))
>>>[2 4 6]
print(np.sum(a))
>>>12

可以看到，當axis=0時，即相加只對第一維度，第一維度的數為[1,2,3]和[1,2,3],所以這兩個矩陣相加為[2,4,6]。
當axis=1時，即相加只對第二維度，第二維度的數相加，第一維不變，即為[1+2+3,1+2+3]=[6,6]。
當不加axis引數時，把所有元素相加，即為12。