關於爬蟲的技術要求：

爬蟲掌握熟練的話，包括簡單的mysql語句、html和css簡單的知識以及最厲害的scrapy爬蟲框架，基本上就可以去嘗試海投一下爬蟲崗位。

關於上面的問題，分兩部分來說。

1、爬蟲教程多：

確實，因為只考慮爬取邏輯的話，爬蟲邏輯很簡單，無非就是構造請求、傳送請求、解析響應、獲得資料四步，可能四行程式碼就搞定了。因為簡單，而且獲得的資料又很好展示，所以網上會有很多簡單的爬蟲教程。起個吸引眼球的名字，比如小姐姐、磁力鏈等等，下面留言的會有一大把，越簡單的東西，門檻越低，自然教程越多了。

2、做爬蟲的少：

其實業務上，爬蟲的需求不少，但是專職做爬蟲的卻不多。

一方面，基礎的爬蟲簡單，普通的開發都能通過很短時間的學習勝任簡單的爬蟲任務，我身邊不少朋友，前後端資料分析AI工程師，時不時都會寫點爬蟲，因為如果不是完全靠資料驅動的公司，對於資料的需求並沒那麼大，並不需要專人專崗來寫爬蟲；

另一方面，大規模資料爬蟲的技術難度成倍增加，對於複雜爬蟲而言，如何進行大規模資料的爬取和儲存，或者如何繞過複雜的認證，這都不是容易搞定的，需要熟悉分散式的架構和使用、網路底層協議、各類網站前後端架構及資料加密方式、甚至要有網路安全攻防的功底，網上的基礎教程哪會教你這些。

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很多人看不起爬蟲這個活，甚至在我當初找工作面試的時候，也有面試官問我：“如果很多時候，你的工作只是應對對方網站頁面結構的變化，不斷修改解析程式碼，你還會覺得這個事情有意思嗎？”

可現在，當我工作了近一年，回想起這段時間的工作，卻一點也不覺得乏味：加密資料不好拿，別人可能就通過模擬瀏覽器來拿資料，我就非得人肉debug，從混淆程式碼裡找到加密js，改寫成python來執行；網頁資料不好抓，我用手機抓包，走websocket協議來拉資料；

一臺伺服器頻寬佔滿，我設計分散式爬蟲，自己設計叢集方案，開多臺伺服器並行爬資料；平時運維看日誌麻煩，我自己寫一個互動式的網頁來監控手下爬蟲執行情況。

每一次攻破對方的反爬系統，每一次優化程式碼，每一次看自己設計的方案獲得了更好的效果，都能給我帶來非凡愉悅，爬蟲只是網路資料的搬運工，但是同樣是搬運工，有人用手，有的人推起車，有的人卻能開起飛機；只要有心，通過最簡單的爬蟲工作一樣能夠豐富自己的技術棧。

此外，爬蟲工作很大一部分時間是在維護程式碼，檢視資料是否成功爬下。這樣的工作：首先，給你提供了很多時間用來學習，其次，你又能直接面對第一手資料，為你學習資料分析資料探勘提供很大的便利。

最後，你直接面對各種業務部門的資料需求，這對於你學習瞭解資料產品也有很大的益處。