工業網際網路，可以從“網際網路+”和“＋網際網路”兩個角度理解，比如：沃爾瑪把超市裡的東西放到網上讓人訂購，網際網路只是一個輔助工具，這叫“+網際網路”；阿里巴巴搭建一個平臺，讓所有人都可以在平臺上賣東西，網際網路是一個新的商業模式，這叫“網際網路+”，只有後者才被稱為網際網路公司。

（1）工業+網際網路：基本上是在現有的產品設計、製造、銷售、執行、維護業務中引入資料化、網際網路、軟體分析，儘可能優化過程，產生新的經濟效益，中國很多自稱工業網際網路的專案大多屬於這一類。

（2）網際網路+工業：有一些“工業+網際網路”的專案，發展到一定階段，不再只賣自家的服務和產品，而是提供平臺服務，比如幫助其他公司複製自己的業務能力，就有可能轉變成“網際網路+工業”。比如，GE 在積累了多個行業的預測性維護分析能力，把自己的predix平臺開放出來，幫助其他公司也具備這個能力，就變成了“網際網路+工業服務”平臺。

一、工業網際網路是什麼？第一層級：預測性維護應用

工業網際網路既是一個概念，也是一個產品，它的原型之一就是在裝置上關鍵部位裝幾個感測器，然後裝置製造商可以通過物聯網和軟體隨時訪問、操作、分析和計算。

這個東西主要作用是提高裝置的維修效率，降低突發事故。Predix的原型開始差不多隻是GE用來服務公司所售裝置的一個軟體品牌，它一個招牌式的用途是用於飛機引擎的預見性維護，藉此避免意外停機。

在這個層級，預測性維護的原型產品也開始進化，逐漸具備工業網際網路的三個基本功能：（1）提高維修和維護效率 （2）提高能源的使用效率（3）優化運營。

處於第一層級的公司很多，中國的知名裝備製造企業也正沿著GE 曾經走過的路，向工業網際網路進軍，如三一重工、徐工、中聯重工等。

二、工業網際網路是什麼？第二層級：工業服務物聯網平臺

第二層級是量變，是通過資本和產業資源進行復制和擴大。2013年， GE 將它的航空發動機領域的成功經驗擴大到其它GE旗下的業務。2014年將各種裝置管理方案整合成四十餘種預測性分析解決方案 。有了這麼多的應用在執行， 這個專案就衍變成了一個工業服務物聯網平臺。

這一階段，要想獲得更多跨行業的客戶，並非易事，即便是GE 這樣的公司，主要還是靠資本運作。GE為了佈局工業網際網路進行了幾次百億美元級別的資本運作，以便完成工業網際網路的初始市場的積累。

在這個階段，平臺需要快速的開發出更多的軟體。工業網際網路的核心功能是“連線、監控、分析、預測、優化”，針對不同的行業建立分析模型至關重要，模型越多，平臺價值越大。這對平臺軟體開發能力是一個巨大的挑戰，工業企業需要轉型為一個軟體公司。GE 前任CEO 伊梅爾特說：“這是一個巨大的轉變”，GE 的目標是2020年成為全球十大軟體公司。

目前只有類似西門子這樣的工業巨頭，本身擁有跟GE 類似的產業資源，同時也是一家軟體公司，才有能力順利從第二層級升級。對於國內的裝備製造公司來說，突破“市場跨行業擴張和軟體型企業轉型”的門檻需要付出非常大的努力。

三、工業網際網路是什麼？第三層級：工業應用作業系統

前兩層級基本上還屬於“工業服務+網際網路”，第三層級則是質變，是向"網際網路+工業服務”的進化，是工業物聯網平臺到工業網際網路生態的質變。

全球的裝置種類、品牌繁多，客戶需要的是一款面向機器對症下藥的個性化機器軟體。為此GE 把“Predix”升級為“基於雲端計算的工業裝置應用的作業系統”，支援外部軟體開發者編寫在 Predix 上執行的程式，比如，這些軟體或許可以用來監控油田鑽井和風電機組這些裝置的健康狀況及執行情況，提升效能，降低磨損，同時適應不斷變化的環境。

Predix 平臺是什麼東西呢？它有點像工業安卓，幫助開發者消除編寫程式所涉及的複雜性，以便人們能夠更多的建立程式。

Predix開放之後是一個里程碑，倘若運營得當，在Predix平臺上，數十萬工程師開發出數百萬的裝置運維軟體，連線數千萬的裝置，裝置帶來的龐大的工業資料，形成龐大的工業網際網路生態圈。

四、工業網際網路是什麼？第四層級：工業大資料平臺

第四層級是工業大資料平臺，工業大資料的匯聚產生“核聚變”，大量的原子（資料），在一定的條件下（工業軟體的演算法），進行碰撞（連線），釋放出大量的能量，開啟工業魔盒，現有網際網路和工業生態將會進行解構和重建。

GE的“網際網路+工業服務”的模式成了全球工業網際網路的領導者。而今GE卻要變賣其“網際網路+工業服務”的相關業務。而反觀國內國際的其他工業網際網路平臺，他們又該何去何從？

1）公司名稱：西門子

平臺名稱：MindSphere

MindSphere是西門子2016年推出的、基於雲Cloud Foundry 而構建的開放式物聯網作業系統。可以部署在公有云上，如Amazon Web Services、 Microsoft Azure、SAP Cloud 平臺和 Atos Canopy；今後也可以部署在專為某個企業構建的私有云上。

MindSphere的一大特點是，它向下會直接到達車間級工廠裝置，實時安全地把裝置產生的資料採集到雲端上；而向上它對於應用軟體的開發層提供一個開放的架構，使得所有的應用開發商能夠在使用者友好的介面和環境下，開發各種各樣場景的軟體來產生不同領域、不同垂直市場的價值增值。

2）公司名稱：航天雲網

平臺名稱：INDICS平臺

航天科工基於自身在製造業的雄厚實力和在工業網際網路領域的先行先試經驗，打造了工業網際網路平臺INDICS。

INDICS平臺在IaaS層自建資料中心，在DaaS層提供豐富的大資料儲存和分析產品與服務，在PaaS層提供工業服務引擎、面向軟體定義製造的流程引擎、大資料分析引擎、模擬引擎和人工智慧引擎等工業PaaS服務，以及面向開發者的公共服務元件庫和200多種API介面，支援各類工業應用快速開發與迭代。

INDICS提供Smart IOT產品和INDICS-OpenAPI軟體介面，支援工業裝置/產品和工業服務的接入，實現“雲端計算+邊緣計算”混合資料計算模式。平臺對外開放自研軟體與眾研應用APP共計500餘種，涵蓋了智慧研發、精益製造、智慧服務、智慧企業、生態應用等全產業鏈、產品全生命週期的工業應用能力。

3）公司名稱：海爾

平臺名稱：COSMOPlat平臺

海爾集團基於家電製造業的多年實踐經驗，推出工業網際網路平臺COSMOPlat，形成以使用者為中心的大規模定製化生產模式，實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。

COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是資源層，開放聚合全球資源，實現各類資源的分散式排程和最優匹配。第二層是平臺層，支援工業應用的快速開發、部署、執行、整合，實現工業技術軟體化。第三層是應用層，為企業提供具體互聯工廠應用服務，形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層，依託互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。

目前，COSMOPlat平臺已打通互動定製、開放研發、數字營銷、模組採購、智慧生產、智慧物流、智慧服務等業務環節，通過智慧化系統使使用者持續、深度參與到產品設計研發、生產製造、物流配送、迭代升級等環節，滿足使用者個性化定製需求。

4）公司名稱：中國電信

平臺名稱：CPS平臺

中國電信集團公司是我國大型通訊企業，近年來積極向工業領域拓展。中國電信CPS平臺以生產線資料採集與裝置介面層為基礎，以建模、儲存、模擬、分析的大資料雲端計算為引擎，實現各層級、各環節資料互聯互通，打通從生產到企業運營的全流程。

平臺架構包括通訊層、應用開發平臺層和應用展現層。在通訊層，通過使用工業PON或移動通訊方式，將採集到的資料傳輸到雲平臺。在應用開發層，基於資料整合與大資料儲存，通過先進的業務計算模型和科學分析方法，優化業務邏輯，生成平臺應用功能。同時提供拖拽式開發介面，實現應用快速構建。在應用展現層，支援PC、手機、大屏、看板等不同介面展現，並通過介面與企業其他業務系統進行互動。

5）公司名稱：華為

平臺名稱：OceanConnect IoT平臺

華為是全球領先的資訊與通訊技術解決方案供應商， OceanConnect 是華為公司基於物聯網、雲端計算和大資料等技術打造的開放生態環境。OceanConnect 圍繞著華為IoT聯接管理平臺，提供了170多種開放API 和系列化Agent幫助夥伴加速應用上線，簡化終端接入，保障網路聯接，實現與上下游夥伴產品的無縫聯接，同時提供面向合作伙伴的一站式服務，包括各類技術支援、營銷支援和商業合作。

華為推出的OceanConnect IoT平臺在技術架構上分為垂直和水平兩個方向。在垂直方向，又分為三層架構，分別為連線管理層、裝置管理層和應用使能層。其中，連線管理層主要提供SIM卡生命週期管理、計費、統計和企業Portal等功能，裝置管理層主要提供裝置連線、裝置資料採集與儲存、裝置維護等功能。應用使能層主要提供開放API能力，同時具備資料分析、規則引擎、業務編排等能力。在水平方向，通過與平臺連線的分散式IoT agent對接行業智慧裝置閘道器，並提供邊緣計算能力，實現與雲端計算的協同。

目前，OceanConnect IoT平臺主要服務行業包括公共事業、車聯網、油氣能源、生產與裝置管理、智慧家庭等領域，構築多個成熟解決方案並完成商用，並有約40個運營商POC專案及若干個企業POC專案等，提供170餘個開放API，聚合超過500合作伙伴。

6）公司名稱：阿里巴巴

平臺名稱：阿里雲ET工業大腦平臺

阿里雲ET工業大腦平臺依託阿里雲大資料平臺，建立產品全生命週期資料治理體系，通過大資料技術、人工智慧技術與工業領域知識的結合實現工業資料建模分析，有效改善生產良率、優化工藝引數、提高裝置利用率、減少生產能耗，提升裝置預測性維護能力。

阿里雲ET工業大腦平臺包含資料艙、應用艙和指揮艙3大模組，分別實現資料知識圖譜的構建、業務智慧演算法平臺的構建以及生產視覺化平臺的構建。目前，阿里雲工業大腦平臺已在光伏、橡膠、液晶屏、晶片、能源、化工等多個工業垂直領域得到應用。

7）公司名稱：浪潮

平臺名稱：浪潮工業網際網路平臺

浪潮集團是以伺服器、軟體為核心產品的解決方案服務商。2017年正式推出浪潮M81平臺。浪潮M81平臺架構分為四層，包括資料採集層、雲支撐平臺層、大資料處理與應用開發平臺層、應用服務層。

浪潮M81平臺具有云端和本地部署多個模式，並推出一系列基於物聯網資料的應用，包括製造工藝與產品質量優化分析、裝置監測與預測性維護、全程品質控制與預警、企業經營風險管控和預測、個性化精準服務與營銷預測、供應鏈與供應商優化、使用者行為分析與微服務推送等。

浪潮雲工業網際網路平臺以Kubernetes作為所有中介軟體和應用的排程引擎，以物聯網資料採集為基礎，以大資料處理為支撐，以面向領域的應用敏捷開發能力為驅動力，具備完善的邊緣側裝置接入、控制和計算的能力，以及基於MQTT等協議的物聯網安全接入、大資料處理、微服務支撐框架等雲服務能力。目前，浪潮雲工業網際網路平臺已在通用裝備製造業、專用裝備製造業、汽車製造業、電子裝置製造業、冶金業、儲備業、化工業、電力熱力燃氣生產與供應業等8個行業，構建了設計模擬、生產管理、工藝質量管理、供應鏈管理、裝置遠端管理、產品生命週期管理、運營管理、其他等8個領域的解決方案，裝置連線數達到數百萬，雲化軟體和工業APP過300個。

其中，浪潮雲聯合合作伙伴使用自主創新的國產化視覺化PLC建設了面向電力裝備、燃氣裝備的遠端監控和控制系統。明水經濟技術開發區通過採集園區及企業的儀表、感測器等資料，在浪潮雲工業網際網路平臺進行分析處理，幫助企業降低用能損耗、避免力調電費罰款、優化節能降耗、保障企業用電、用氣安全，用電平均降耗3%-5%，安全指標提升30%以上。返回搜狐，檢視更多