個人使用jupyter notebook整理的peter的《機器學習實戰》程式碼，使其更有層次感，更加連貫，也根據自己的程式碼習慣，加了一些自己的修改，以及註釋。

既是為了給自己做一個筆記，如果有人需要，也是希望大家一起學習。

adaBoost資料夾：AdaBoost元演算法提高分類效能

apriori資料夾：Apriori演算法進行關聯分析

bayes資料夾：bayes演算法用於垃圾郵件分類

decisionTree資料夾：使用決策樹演算法，進行資料分類

fp-growth資料夾：FP-growth演算法加速發現頻繁項集

kmeans資料夾：kmeans + 二分kmeans演算法

k-Nearest Neighbor資料夾：k近鄰演算法 + 數值歸一化

logistic資料夾：batch GD + SGD

pca資料夾：pca降維

regress資料夾：線性迴歸 + 區域性加權線性迴歸 + 嶺迴歸 + 向前逐步迴歸 

regressionTree資料夾：迴歸樹+模型樹

svd資料夾：svd降維 + 協同過濾演算法進行物品推薦

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完結！