python版本、anaconda版本與tensorflow版本對應問題
如果版本不對應往往會出現很多問題，需要各種方法才能解決，現記錄一下我工作中遇到的版本問題，以下版本一般情況下是可以直接安裝使用的。
目前一直在使用的版本：
Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)
tensorflow.version==’1.4.0’
相關推薦
python版本、anaconda版本與tensorflow版本對應問題
如果版本不對應往往會出現很多問題，需要各種方法才能解決，現記錄一下我工作中遇到的版本問題，以下版本一般情況下是可以直接安裝使用的。 目前一直在使用的版本： Python 3.5.2 :: An
檢視Anaconda版本、Anaconda和python版本對應關係和快速下載
官網 檢視Anaconda版本 (C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\Administrator>conda -V conda 4.3.30 Anaconda和python版本對應關係 Anaconda3-4.3.0.1-Wind
anaconda安裝的TensorFlow版本沒有model這個模組
一、採用git bash來安裝，確認已經安裝了git 二、手動找到TensorFlow的模組資料夾地址，若不知道，輸入以下兩行程式碼： import tensorflow as tf tf.__path__ 輸出的地址為TensorFlow模組所在地址 三、在此地址右鍵：git bash here
關於maven中的快照版本（snapshot）與正式版本（release）解析。
nbsp 自動 查看 正式版 建立 文件 管理 maven依賴管理 編譯 Maven中建立的依賴管理方式基本已成為Java語言依賴管理的事實標準，Maven的替代者Gradle也基本沿用了Maven的依賴管理機制。在Maven依賴管理中，唯一標識一個依賴項是由該依賴項的
python 程序、執行緒與協程的區別
簡單總結 程序是資源分配的單位 執行緒是作業系統排程的單位 程序切換需要的資源很最大，效率很低 執行緒切換需要的資源一般，效率一般（當然了在不考慮GIL的情況下） 協程切換任務資源很小，效率高 多程序、多執行緒根據cpu核數不一樣可能是並行的，但是協程是在一個執行緒中 所以是併發 程序：一個執行
Python列表、Numpy陣列與矩陣的區別
參考部落格：http://blog.sina.com.cn/s/blog_d8f6ec6b0102wtbh.html、http://blog.sina.com.cn/s/blog_c4520abd010
python列表、元組與集合
python列表 一、列表的建立與操作 1.建立列表 a = [] ##元素型別可為int，float，complex，str，list，tuple b = [a, 1, True, 3j + 2, "hi"] c = [[1, 2, 3, 4]
Anaconda安裝與tensorflow環境搭建
最近開始學習tensorflow。去官方逛了一圈，發現可以支援原始碼安裝的，原本想嘗試下，但電腦開了虛擬機器後就成小霸王了，GPU的支援也不給力，就暫定在win7下先熟悉手上tensorflow。 目前1.3版本tensorflow提供C/C++、jave,p
Linux系統如何將Python的預設環境設定為anaconda下，檢視tensorFlow版本
我是Ubuntu 16.04的 （可以通過命令sudo lsb_release -a檢視版本） 裡面系統自帶2.7，我裝Anaconda後 裝了tensorFlow3 和python3.6 ① 找到Python3.6資料夾， 我的目錄是：/home/yuyilanubuntu/ana
Ubuntu16.04安裝OpenCV-3.4.3的C++和python版本（含anaconda建立的python環境）詳細步驟與總結（乾貨）
一、原始碼編譯安裝（C++版） 1.安裝一系列依賴項： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev
win10下基於python（anaconda）安裝gpu版本的TensorFlow以及kears深度學習框架
%%——2018/5/3更新——–%% 現在回頭來看，我之前寫的這篇在win10下安裝gpu版本的tensorflow貌似寫得有點複雜了… 現在來總結一下： 裝gpu版本的tensorflow需要以下一些準備： 需要安裝cuda以及對應的cudnn，
pip、pip3安裝與更新，python3安裝、解除安裝與更改Ubuntu預設Python版本方法
什麼是pip? pip是python包的管理工具，通過它你可以很好的下載python包，注意python直譯器版本不同對應的pip版本不同，如果你使用的是系統預設的python2.7的話，就要用pip安裝。python3用pip3。 ubuntu16.04.4
dubbo開發環境搭建與tomcat集成、DEMO示例（最完整版本、帶管理控制臺、監控中心、zookeeper）
-s http服務 ppr context 正常 windows web容器 web.xml配置 web.xml 以windows為例，linux基本相同，開發環境一般linux，個人環境一般windows（如果不開額外vm的話）。 示例以dubbo官方自帶demo為例子
在Anaconda中實現多版本Python共存
anaconda spyder python windows檢查conda版本在Windows的cmd下輸入 conda --version 如圖：其中本機Anaconda自帶的Python3.6版本的。在conda中創建一個名為python27的環境，並下載對應版本的Python2.7cmd下輸入conda
Anaconda多環境多版本python配置指導
實現 新環境 說明 安裝 切換 克隆 ans 文件 fine Anaconda多環境多版本python配置指導 來自：http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b 原文地址：http://conda.pydata.org/docs/test-
Git的學習與使用（四）——Git 工作區、暫存區和版本庫
基本概念 我們先來理解下Git 工作區、暫存區和版本庫概念 工作區：就是你在電腦裡能看到的目錄。 暫存區：英文叫stage, 或index。一般存放在 ".git目錄下" 下的index檔案（.git/index）中，所以我們把暫存區有時也叫作索引（index）。 版本庫：工作區有一個隱
tensorflow低版本與新版本之間的module引起的錯誤
最近開始學習tensorflow了，發現學習教程中存在一些module不存在的報錯，或者某種表達方式現在的版本已經被棄用，或者在將來會被棄用的warning。 下面就給出這段時間的程式碼學習中遇到的一些表述及解決問題吧。 AttributeError: 'modul
TensorFlow 與cudnn版本不匹配問題
log：Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1. 我安裝的事cuda 9.0 cudnn 7.1.4（nvidia官網會給給出對應的版本的） 安裝cudnn是真的麻煩，因為註冊賬號
windows上Python多版本共存的安裝與使用
從Python2入門，後來想長痛不如短痛卸掉Python2，使用Python3，現又工作需要，不得不同時保留Python2.x與Python3.x。 一、安裝Python官網下載 https://www.python.org/ 1.下載Python2.x和Python3.x版本 2.安裝Py
5、【Python】Mac安裝管理多個版本的python
一、問題由來 Mac OS 自帶的python是2.x，自己開發需要python 3.x，但擔心解除安裝系統自帶的python 2.x會造成系統的不穩定，因此，需要在系統中額外安裝python 3.x。pyenv就是這樣一個python版本管理器。 二、安裝過程 1、安裝