1. 程式人生 > >矩陣相加的演算法(儲存結構為三元組表)

矩陣相加的演算法(儲存結構為三元組表)

假設稀疏矩陣A和B均以三元組表作為儲存結構。試寫出矩陣相加的演算法,另設三元組表C存放結果矩陣。

稀疏矩陣的三元組順序表型別TSMatrix的定義:

#define MAXSIZE 20 // 非零元個數的最大值
typedef struct {
  int    i,j; // 行下標,列下標
  ElemType e; // 非零元素值
}Triple;
 
typedef struct  {
  Triple data[MAXSIZE+1]; // 非零元三元組表,data[0]未用
  int mu,nu,tu; // 矩陣的行數、列數和非零元個數
}TSMatrix;
實現函式如下:
Status AddTSM(TSMatrix A,TSMatrix B,TSMatrix &C)
/* 三元組表示的稀疏矩陣加法: C=A+B */
{
    int ai,bi,ci,aj,bj,cj,ap,bp,cp;
    ap = bp = cp = 1;
    if(A.mu != B.mu || A.nu != B.nu){
        return ERROR;
    }
    C.mu = A.mu;
    C.nu = A.nu;
    while(ap <= A.tu && bp <= B.tu){
        ai = A.data[ap].i;
        bi = B.data[bp].i;
        if(ai > bi){
            ci = bi;
            while(ci == B.data[bp].i){
                C.data[cp].i = ci;
                C.data[cp].j = B.data[bp].j;
                C.data[cp].e = B.data[bp].e; 
                ++bp;
                ++cp;
            }            
        }else if(ai < bi){
           ci = ai;
           while(ci == A.data[ap].i){
                C.data[cp].i = ci;
                C.data[cp].j = A.data[ap].j;
                C.data[cp].e = A.data[ap].e;
                ++ap;
                ++cp;
            }            
        }else if(ai == bi){
            ci = ai;            
            aj = A.data[ap].j;
            bj = B.data[bp].j;
            if(aj > bj){          
                C.data[cp].i = ci;
                C.data[cp].j = bj;
                C.data[cp].e = B.data[bp].e;
                ++cp;
                ++bp;
            }else if(aj < bj){ 
                C.data[cp].i = ci;
                C.data[cp].j = aj;
                C.data[cp].e = A.data[ap].e;
                ++cp;
                ++ap;
            }else if(aj == bj){                
                if(A.data[ap].e + B.data[bp].e != 0){
                    C.data[cp].i = ci;
                    C.data[cp].j = aj;
                    C.data[cp].e = A.data[ap].e + B.data[bp].e;
                    ++cp;
                }
                ++ap;
                ++bp;
            }            
        }
    }
    //以上為稀疏矩陣A或B中的元素完全加完的情況
    //以下為稀疏矩陣A或B中的元素部分剩餘的情況
    while(ap <= A.tu){
        C.data[cp].i = A.data[ap].i;
        C.data[cp].j = A.data[ap].j;
        C.data[cp].e = A.data[ap].e;
        ++cp;
        ++ap;
    }
    while(bp <= B.tu){
        C.data[cp].i = B.data[bp].i;
        C.data[cp].j = B.data[bp].j;
        C.data[cp].e = B.data[bp].e;
        ++cp;
        ++bp;
    }
    C.tu = --cp;
    return OK;
}