在應用的迭代演進過程中，隨著系統訪問量提高，業務複雜度提高，程式碼複雜度提高，應用逐漸從單體式架構向面向服務的分散式架構轉變。RPC（Remote Procedure Call Protocol遠端過程呼叫）是分散式架構的核心，按響應方式分如下兩種：

同步呼叫：客戶端呼叫服務方方法，等待直到服務方返回結果或者超時，再繼續自己的操作

非同步呼叫：客戶端把訊息傳送給中介軟體，不再等待服務端返回，直接繼續自己的操作。

同步呼叫的實現方式有WebService和RMI。Web Service提供的服務是基於web容器的，底層使用http協議，因而適合不同語言異構系統間的呼叫。RMI實際上是Java語言的RPC實現，允許方法返回 Java 物件以及基本資料型別，適合用於JAVA語言構建的不同系統間的呼叫。

非同步呼叫的JAVA實現版就是JMS(Java Message Service)，目前開源的的JMS中介軟體有Apache社群的ActiveMQ和Kafka，另外有阿里的RocketMQ，昨天（2016年11月28日）看到的新聞阿里已經將此元件捐獻給Apache社群基金組織。

下面重點對RPC同步呼叫的原理進行探討。簡單來說一個RPC架構裡包含如下4個元件:

1、 客戶端(Client)：服務呼叫方

2、 客戶端存根(Client Stub)：存放服務端地址資訊，將客戶端的請求引數打包成網路訊息，再通過網路傳送給服務方

3、 服務端存根(Server Stub)：接受客戶端傳送過來的訊息並解包，再呼叫本地服務

4、 服務端(Server)：真正的服務提供者。

這4個元件呼叫時序圖如下：

1、 服務呼叫方（client）呼叫以本地呼叫方式呼叫服務；

2、 client stub接收到呼叫後負責將方法、引數等組裝成能夠進行網路傳輸的訊息體；在Java裡就是序列化的過程

3、 client stub找到服務地址，並將訊息通過網路傳送到服務端；

4、 server stub收到訊息後進行解碼,在Java裡就是反序列化的過程；

5、 server stub根據解碼結果呼叫本地的服務；

6、 本地服務執行處理邏輯；

7、 本地服務將結果返回給server stub；

8、 server stub將返回結果打包成訊息，Java裡的序列化；

9、 server stub將打包後的訊息通過網路併發送至消費方

10、 client stub接收到訊息，並進行解碼, Java裡的反序列化；

11、 服務呼叫方（client）得到最終結果。

RPC框架的目標就是把2-10步封裝起來，把呼叫、編碼/解碼的過程封裝起來，讓使用者像呼叫本地服務一樣的呼叫遠端服務。要做到對客戶端（呼叫方）透明化服務， RPC框架需要考慮解決如下問題：

1、 服務端提供的服務如何釋出，客戶端如何發現服務；

2、 如何對請求物件和返回結果進行序列化和反序列化；

3、 如何更高效進行網路通訊。

以上問題在一些開源的RPC框架裡都有比較好的解決，如阿里的Dubbo，Facebook的Thrift。有興趣的同學可以對這兩個框架進行深入學習研究。

RPC是每個分散式應用的必用之術，本文只是進行了一個粗略的描述，希望能對大家所有幫助，拋磚引玉，引起更多人對底層技術實現的興趣。