使用Python Matplotlib繪圖並輸出影象到檔案中的實踐
在大資料及深度學習的背景下，隨著卷積神經網路（CNN）的成功應用，影象識別能力好像唾手可得。最近實際工作中，卻遇到了困難，難題是用於可學習的影象貧乏，很難形成用於學習的樣本。
其實，也是有一定解決影象的方法，用現有的資料，形成圖形檔案，供深度學習使用。通過了解，發現Python中的matplotlib可以快速繪圖，並形成檔案。matplotlib是基於Python語言的開源專案，旨在為Python提供一個數據繪圖包。matplotlib的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API，方便使用者快速繪製2D圖表。可以實現：建立圖表、繪圖區域、畫線、新增圖示標籤等。
注意：pyplot中的 “軸域”（axes）是指圖形的一部分（兩條座標軸圍成的區域），而不是指多於一個軸(more than one axis)的嚴格數學術語。
安裝Matplotlib，通常使用pip命令，本文是使用下載whl壓縮包的方式，也可以使用線上安裝方方式。（注：線上方式，在CMD視窗下，執行python -m pip install -U pip setuptools進行升級。接著鍵入python -m pip install matplotlib進行自動的安裝，系統會自動下載安裝包。）
D:\Python>pip install matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
關於中文字符集需要處理方式之一如下：
plt.rcParams['font.sans-serif' 以繪製示功圖為例，這樣圖形是提供給技術人員分析使用，類似醫院中CT片，給專業醫生分析、識別疾病使用。這些影象往往都是數字化裝置採集資料後，經過演算法處理後顯示出影象的，按此策略也可以生成影象檔案。很幸運，Python的matplotlib提供類似Matlib能力的開源包，可以模擬出所需要的影象。
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Created on 2018年4月14日
@author: XiaoYW
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import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.00 示例程式碼中plt.savefig("D:/temp.png")，很容易的把影象儲存到檔案中，注意如果直接生產檔案時，plt.show()函式就不需要了，Demo執行結果如下：
程式碼中“matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)”是畫線函式，是一個靈活的命令，它的引數可以是任意數量，比如：
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) 這表示的是(x,y)對，(1,1)(2,4)(3,9)(4,16)。這裡有第三個可選引數，它是字串格式的，表示顏色和線的型別。該字串格式中的字母和符號來自於MATLAB，它是顏色字串和線的型別字串的組合。預設情況下，該字串引數是’b-‘，表示藍色的實線。
注意：輸出影象到檔案中的格式有，emf、 eps、 pdf、 png、 ps、 raw、 rgba、 svg、 svgz。
參考：