模式識別初體驗——模式識別中要處理的問題以及使用的方法
阿新 • • 發佈:2018-12-30
寫在前面
做完這半年的畢設,就要從小小的本科進化到研究僧階段了。本科讀的是EE,雖然對這行算是感興趣,但是還是對模式識別嚮往更多一些。剛剛接觸模式識別不到一週,照著對於新知識從框架到細節的學習習慣,可以說是感觸頗深。於是就想動筆把自己的體會記錄下來,這篇文章主要還是從框架上來表明一些我對模式識別的認識。
模式識別的本質
其實非IT人士對於模式識別這四個字是沒有太多概念的,別人問起我我也不知道從何解釋,於是就從度娘那裡粘來直接用。後來乾脆也不貼上了,就自己總結了一句我認為很直觀的話來解釋模式識別本質是什麼——藉助計算機找規律的學科。
這規律具體是什麼就很難說清楚了,不過不管是什麼,在我看來,模式識別裡面的演算法就是幫著人們找規律的。
模式識別的招數
本質其實更像是內功,而招數則更為具體。模式識別的招數就是找規律的招數,應該說是分為兩大類——分類器與特徵提取。
清華大學邊肇祺與張學工兩位老師的《模式識別》基本都是沿著這個思路來的,不過都是從分類器開始講,而且側重講分類器。其實個人看來,特徵提取也是挺重要的,因為現在就在做,但是沒有合適的書講。
模式識別的基本套路如下:得到資料>>資料預處理>>提取特徵>>分類學習>>檢驗結果。其中第三步與第四步就是模式識別的兩大核心招數。