Deep Learning（深度學習）

Machine Learning（機器學習）：

Computer Vision（計算機視覺）：

2012年7月4日隨著opencv2.4.2版本的釋出，opencv更改了其最新的官方網站地址。

好像12年才有這個論壇的，比較新。裡面有針對《learning opencv》這本書的視訊講解，不過視訊教學還沒出完，正在更新中。對剛入門學習opencv的人來說很不錯。

opencv中文論壇，對於初次接觸opencv的學者來說比較不錯，入門資料多，opencv的各種英文文件也翻譯成中文了。不足是感覺這個論壇上發帖提問很少人回答，也就是說討論不夠激烈。

opencv的日文網站，裡面有不少例子程式碼，看不懂日文可以用網站自帶的翻譯，能看個大概。

opencv版本bug修補，版本更新，以及各種相關大型活動安排,還包含了opencv最近幾個月內的活動路線，即未來將增加的功能等，可以掌握各種關於opencv進展情況的最新進展。

opencv雅虎郵件列表，據說是最好的opencv論壇，資訊更新最新的地方。不過個人認為要查詢相關主題的內容，在郵件列表中非常不方便。

臺灣大學暑假集訓網站，內有連結到與opencv集訓相關的網頁。感覺這種教育形式還蠻不錯的。

opencv版本釋出地方。

opencv版本內容更改日誌網頁,前面那個網頁更新最快。

opencv中文教程網頁，分幾個模組講解，有程式碼有過程。內容是網友翻譯opencv自帶的doc檔案裡的。

網友總結的常用帶有cvpr領域常見演算法code連結的網址，感覺非常的不錯。

該網站可以檢視opencv中一些函式的變數介面，還會列出函式之間的結構圖。

opencv的函式、類等查詢網頁，有導航，查起來感覺不錯。

優化：

submodual優化。

數學：

《計算機中的數學》系列視訊，8位老師10講內容，生動介紹微積分和線性代數基本概念在計算機學科中的各種有趣應用！

Linux學習資料：

linux入門的基礎視訊教程，對於新手可選擇看第一部分，視訊來源於LinuxCast

.NET網站，還不錯。

OpenNI+Kinect相關：

網友晨宇思遠的部落格，主攻cvpr，ai等。

kinect和openni學習資料彙總。

OpenCV 計算機視覺 kinect的部落格:

網友Heresy的部落格，裡面有不少kinect的文章，寫的比較詳細。

體感遊戲中文網，有不少新的kinect資訊。

Kinect體感開發網。

openni_hand_tracking google code專案。

網友的kinect部落格，裡面有很多手勢識別方面的文章介紹，還有原始碼，不過貌似是基於c#的。

一些關於深度資訊和顏色資訊融合（fusion）的文章。

kinect新的庫，可以結合OpenNI使用。

kinect手勢識別網站。

mit的kinect專案，有code。主要是與手勢識別相關。

kinect 2012年度最具創新的6個專案，有視訊，確實夠創新的！

kinect多點觸控的一篇博文。

有關matlab for kinect的一些介面。

AIR和Kinect的結合，有一些手指跟蹤的code。

研究kinect手勢識別的，任洲。剛畢業不久。

其他網友cvpr領域的連結總結：

網友整理常用牛人鏈接總結，非常多。不過個人沒有沒有每個網站都去試過。所以本文也是我自己總結自己曾經用過的或體會過的。

OpenGL有關:

NeHe的OpenGL教程英文版。

NeHe的OpenGL教程對應的中文版，由網友周瑋翻譯的。

NeHe的OpengGL對應的Qt版中文教程。

網友"左腦設計，右腦程式設計"的Qt_OpenGL部落格,寫得還不錯。

這個部落格對opengl的機制有所剖析，貌似要翻牆才能進去。

cvpr綜合網站論壇部落格等：

中國計算機視覺論壇

這個部落格很不錯，每次看完都能讓人興奮，因為有很多關於cv領域的科技新聞，還時不時有視訊顯示。另外這個部落格裡面的資源也整理得相當不錯。中文的。

一位網友的個人計算機視覺部落格，有很多關於計算機視覺前沿的東西介紹，與上面的部落格一樣，看了也能讓人興奮。

牛人部落格，主攻資料結構，機器學習資料探勘演算法等。

該網友上面有一些計算機視覺方向的部落格,部落格中附有一些實驗的測試程式碼.

多看pami才扯談的部落格，其中有不少pami文章的中文介紹。

做網路和自然語言處理的，有不少機器學習方面的介紹。

ML常用部落格資料等：

由 pluskid 所維護的 blog，主要記錄一些機器學習、程式設計以及各種技術和非技術的相關內容，寫得很不錯。

裡面包含學ML/DM所需要的一些知識連結，且有些給出了視訊教程，網頁資料，電子書，開源code等，推薦！

周志華主頁，不用介紹了，機器學習大牛，更可貴的是他的很多文章都有原始碼公佈。

John Paisley的個人主頁，主要研究機器學習領域，有些文章有程式碼提供。

裡面有一些常見機器學習演算法的詳細推導過程。

浙江大學CS碩士在讀，關注計算機視覺，機器學習，演算法研究，博弈， 人工智慧， 移動網際網路等學科和產業。該部落格中有很多機器學習演算法方面的介紹。

無垠天空的機器學習部落格。

機器學習挑戰賽。

licstar的技術部落格，偏自然語言處理方向。

國內科研團隊和牛人網頁：

中科院自動化所機器視覺課題小組，有相關資料庫、論文、課件等下載。

李子青教授個人主頁，中科院自動化所cvpr領域牛叉人！

香港理工大學教授lei zhang個人主頁，也是cvpr領域一大牛人啊，cvpr，iccv各種發表。更重要的是他所以牛叉論文的code全部公開，非常難得！

中法資訊、自動化與應用聯合實驗室，裡面很多內容不僅限而cvpr，還有ai領域一些其他的研究。

廈門大學特聘教授，cv領域一位牛人。研究方向主要為目標檢測，目標跟蹤，運動估計，三維重建，魯棒統計學，光流計算等。

北京大學數字視訊編碼技術國家實驗室。

libsvm專案網址，臺灣大學的，很火！

山世光，人臉識別研究比較牛。在中國科學院智慧資訊處理重點實驗室

國外科研團隊和牛人網頁：

常見計算機視覺資源整理索引，國外學者整理，全是出名的演算法，並且帶有程式碼的，這個非常有幫助，其連結都是相關領域很火的程式碼。

國外學者整理的各高校研究所團隊網站

微軟視覺研究小組，不解釋，大家懂的，牛！

法國國家資訊與自動化研究所，有對應牛人的連結，論文專案網頁連結，且一些code對應連結等。

Learning to recognize objects with little supervision該篇論文的專案網頁，有對應的code下載，另附有詳細說明。

poselets相關研究介面，關於poselets的第一手資料。

芬蘭奧盧大學電腦科學與工程學院網頁，裡面有很多cv領域相關的研究，比如說人臉，臉部表情，人體行為識別，跟蹤，人機互動等cv基本都涉及有。

卡耐基梅隆大學計算機視覺主頁，內容非常多。可惜的是該網站內容只更新到了2004年。

斯坦福大學計算機視覺主頁，裡面有非常非常多的牛人，比如說大家熟悉的lifeifei.

關於wavelet研究的網頁。

加州大學洛杉磯分校統計學院，關於統計學習方面各種資料，且有相應的網上公開課。

卡耐基梅隆大學Alexei(Alyosha)Efros教授個人網站，計算機圖形學高手。

mit牛人Associate教授個人網址，主要研究計算機視覺人體視覺感知，目標識別和場景理解等。

mit牛人William T. Freeman教授，主要研究計算機視覺和影象學

IBM人體視覺研究中心，裡面除了有其研究小組的最新成果外，還有很多測試資料(特別是視訊）供下載。

vlfeat主頁，vlfeat也是一個開源組織，主要定位在一些最流行的視覺演算法開源上，Ｃ編寫，其很多演算法效果比opencv要好,不過數量不全，但是非常有用。

Andrew Zisserman的個人主頁，這人大家應該熟悉，《計算機視覺中的多視幾何》這本神書的作者之一。

KristenGrauman教授的個人主頁，是個大美女，且是2011年“馬爾獎”獲得者，”馬爾獎“大家都懂的，計算機視覺領域的最高獎項，目前無一個國內學者獲得過。她的主要研究方法是視覺識別。

mit視覺實驗室主頁。

曾經在網路上非常出名一個視訊，一個作者研究的第六感裝置，現在這個就是其開源的主頁。

Piotr Dollar的個人主要，主要研究方向是人體行為識別。

移動多媒體處理，將移動裝置，計算機影象學，視覺，影象處理等結合的領域。

Ivan Laptev牛人主頁，主要研究人體行為識別。有很多資料庫可以下載。

Rob Hess的個人主要，裡面有原始碼下載，比如說粒子濾波，他寫的粒子濾波在網上很火。

cvpr領域一些小型的開原始碼。

做行人檢測的一個團隊，內部有一些行人檢測的程式碼下載。

UT-Austin計算機視覺小組，包含的視覺研究方向比較廣，且有的文章有原始碼，你只需要填一個郵箱地址，系統會自動發跟原始碼相關的資訊過來。

visual geometry group

影象:

互動式影象分割程式碼。

graphcut優化程式碼。

語音：

語音處理中的kaldi學習。

演算法分析與設計（計算機領域的基礎演算法）：

該網站主要是討論一些演算法題。裡面的李陶冶是個大牛，回答了很多演算法題。

一些綜合topic列表：

計算機視覺中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年為止，其引用的文章都是非常頂級的topic。

書籍相關網頁：

岡薩雷斯的《數字影象處理》一書網站，包含課程材料，matlab影象處理工具包，課件ppt等相關素材。

Consumer Depth Cameras for Computer Vision

很優秀的一本書，不過很貴，買不起啊！做深度資訊的使用這本書還不錯，google圖中可以預覽一部分。

Making.Things.See

針對Kinect寫的，主要關注深度資訊，較為基礎。書籍中有不少例子，貌似是Java寫的。

國內一些AI相關的研討會：

中國機器學習及應用研討會(這個是2013年的)

期刊會議論文下載：

幾個頂級會議論文公開下載介面，比如說ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。

cvpr2012的官方地址，裡面有各種資料和資訊，其他年份的地址類似推理更改即可。

ICV期刊下載

TPAMI期刊，AI領域中可以算得上是最頂級的期刊了，裡面有不少cvpr方面的內容。

IJCV的網址。

NIPS官網，有論文下載列表。

LSRS （會議）地址，大規模推薦系統，其它年份依次類推。

會議期刊相關資訊：

該網頁列出了影象處理，計算機視覺領域相關幾乎所有比較出名的會議時間表。

上面網頁的一個子網頁，列出了最近的CV領域提交paper的deadline。

cvpr相關資料庫下載：

微軟研究院牛人Wallflower Paper的論文中用到的目標檢測等測試圖片

UCI資料庫列表下載，最常用的機器學習資料庫列表。

人體行為識別通過關鍵點的跟蹤視訊資料庫，Rochester university的

IBM人體視覺研究中心，有視訊監控等非常多的測試視訊。

該網站上列出了常見的cvpr研究的資料庫。

RGB-D Object Dataset.做目標識別的。

AI相關娛樂網頁：

該網站很好玩，可以測試你心裡想出的一個人名(當然前提是這個人必須有一定的知名度)，然後該網站會提出一系列的問題，你可以選擇yes or no,or I don’t know等等，最後系統會顯示你心中所想的那個人。

人與狗的匹配遊戲，攝像頭採集人臉，呵呵…

該網站上有一些android圖示,選單等跟介面有關的設計工具,可以用來做一些簡單的UI設計.

工具和code下載：

6種常見的影象特徵點檢測子，linux下環境執行。不過只提供了二進位制檔案，不提供原始碼。

ssmcmc的matlab程式碼,是Learning to recognize objects with little supervision這一系列文章用的原始碼，屬於目標識別方面的研究。

仿射無關尺度特徵點檢測運算元原始碼，還有些其它運算元的原始碼或二進位制檔案。

隱式形狀模型(ISM)專案主頁，作者Bastian Leibe提供了linux下執行的二進位制檔案。

Ivan Laptev牛人主頁中的STIP特徵點檢測code，但是也只是有二進位制檔案，無原始碼。該特徵點在行為識別中該特徵點非常有名。

斯坦福大學Quoc V.Le主頁，上有它2011年行為識別文章的程式碼。

開源軟體：

一些ML開源軟體在這裡基本都可以搜到，有上百個。

Scalable machine learning library for Hive/Hadoop.

基於Python的機器學習開源軟體，文件寫得不錯。

挑戰賽：

kaggle一些挑戰賽的code. 

公開課：