python project 編譯Linux的可執行版本

                                        --2017.11.18

1.使用工具
pyinstaller

3.編譯方法
（1）編譯main.py
pyinstaller main.py （main.py是需要編譯的主程式檔案，後文中main同此）
注：編譯成功後會產生兩個資料夾:build和dist，可執行的版本就在dist中。
（2）執行程式
在/dist/main/下執行輸入 ./main 就可以執行

4.遇到的問題及解決方案
(1) 與‘ImportError: No module named _cwt’相關的問題
‘No module named xxx’問題一般是某個包沒有被打包編譯，解決辦法是修改main.spec檔案中的hiddenimports（main.spec檔案是pyinstaller main.py編譯後生成的），新增上該檔案的具體路徑。‘_cwt’這個問題出現的比較多，應該是與python有關，不是與專案中使用的包相關。google一下就能夠找到解決辦法，具體解決方案如下：
修改前：
hiddenimports=[],
修改後：
hiddenimports=[‘pywt._extensions._cwt’]
完成之後，再重新編譯，執行下面的命令
pyinstaller main.spec
後面遇到了類似的問題：‘ImportError: No module named _THCUNN’，這個問題是與該專案具體使用的包有關，因此網上沒有找到相關的答案。主要解決辦法是找到名為‘_THCUNN’的檔案，通過搜尋發現確實存在_THCUNN.so的檔案，確定該檔案路徑為torch/_thnn/_THCUNN.so。因此在hiddenimports中新增的東西為：torch._thnn._THCUNN。之後別忘了重新編譯：pyinstaller main.spec。
因此，遇到‘No module named xxx’問題時，修改hiddenimports是一個可以參考的解決思路。當然，並不確定是否所有類似的問題都能這樣解決，這裡只是提供一個解決思路。

(2) 與RuntimeError: Unable to find torch_shm_manager at /home/imaging/release_main/dist/-
main/torch/lib/torch_shm_manager相關問題
這個問題比較清楚，就是沒有找到某個檔案。解決這個問題的方法也很直接，就是將需要的檔案配置到指定的路徑。將torch包複製到/dist/main/路徑下，再次執行就可以了。
注：或許可以通過設定相關引數的方式將需要的torch包匯入，但是這方面的資訊比較少，沒有查詢到。
附：如果需要debug，方便解決問題，可以將main.spec中的debug屬性。
debug=False 改為 debug=True
後續遇到了類似的問題：
tensorflow/contrib/util/tensorflow/contrib/framework/python/ops/_checkpoint_ops.so: cannot open shared object file: No such file or directory
用同樣的方法即可解決。

（3）特殊問題：
Exception: Versioning for this project requires either an sdist tarball, or access to an upstream git repository. It’s also possible that there is a mismatch between the package name in setup.cfg and the argument given to pbr.version.VersionInfo. Project name mock was given, but was not able to be found.
[2103] Failed to execute script segm_main
該問題好像不具有一般性，沒有發現一些規律，只是找到了解決方案，如下：
檔案的首行插入
import os

（4）補充說明
1）上述所有的解決過程都是針對linux下的python projects，對於windows 下的python projects是否相同，並不確定，但可以參考解決思路。
2）pyinstaller編譯後，有些庫可能由於不同機器下版本不同，需要重新匯入。
3）實際上，pyinstaller的使用並不多，因此網上的資源比較少，遇到問題google上不容易找到解決方案，可以去pyinstaller的github，會有一些問題的解決方案，也可以發帖詢問，在這裡尋找答案更加具有針對性，具體網址：https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues