資料結構(四)C++動態儲存分配
1.運算子new
要為一個整數動態分配儲存空間,可以用下面的語句說明一個整型指標變數int *x;當需要使用該整型時,可用下面的語句為它分配儲存空間:
y=new int;
為了在剛分配的空間中儲存一個整數值10,
*y=10;
int *y
y=new int(10);
2.動態一維陣列
float x=new float[n]
創造一個大小為n的一維浮點陣列,運算浮new分配n個浮點數所需的空間,並返回指向第一個浮點數的指標。然後可用X[0],X[1],…,X[n-1]來訪問每個陣列元素。
3.運算子delete
當動態分配的儲存空間已不再需要時應及時釋放所佔用的空間。
delete y;
delete [ ]x;
分別釋放分配給*y的空間和分配給一維陣列x的空間。
相關推薦
資料結構(四)C++動態儲存分配
1.運算子new 要為一個整數動態分配儲存空間,可以用下面的語句說明一個整型指標變數int *x;當需要使用該整型時,可用下面的語句為它分配儲存空間: y=new int; 為了在剛分配的空間中儲存一個整數值10, *y=10; int
大話資料結構(四)——雙向連結串列的java實現
在實現了單向連結串列後,我們在使用單向連結串列中會發現一個問題:在單向連結串列中查詢某一個結點的下一個結點的時間複雜度是O(1),但是查詢這個結點的上一個結點的時候,時間複雜度的最大值就變成了O(n),因為在查詢這個指定結點的上一個結點時又需要從頭開始遍歷。 那麼該如何解決這個困難呢?
資料結構(四)佇列
一、基本概念 1、特點: 在佇列頭部進行刪除,在佇列的尾部進行插入操作 2、主要實現: 使用迴圈陣列 使用連結串列 3、關係圖: 二、Queue public interface Queue<E> extends
基礎演算法與資料結構(四)最短路徑——Dijkstra演算法
一般最短路徑演算法習慣性的分為兩種:單源最短路徑演算法和全頂點之間最短路徑。前者是計算出從一個點出發,到達所有其餘可到達頂點的距離。後者是計算出圖中所有點之間的路徑距離。 單源最短路徑 Dijkstra演算法 思維 本質上是貪心的思想,宣告一個數組dis來儲存源點到各個頂點的最短距離和一個儲存已經
資料結構(四)之二叉樹
二叉樹 二叉樹可以用陣列和鏈式結構這兩種方式來建立,這裡只介紹二叉樹的鏈式結構,並且實現二叉樹的前序、中序和後序遍歷。(運用二叉樹組定義靜態二叉樹的方式以註釋的形式寫明) 二叉樹的建立有三種方式:前序、中序和後序。這裡只展現了前序遍歷的方式。 #include<
再談資料結構(四):排序與查詢
1 - 引言 雖然C++中的STL庫中提供了許多排序和查詢的方法。但是我們還是需要了解一下排序和查詢內部的原理,下面讓我們學習一下各類排序與查詢演算法 2 - 歸併排序 第一種高效的排序演算法是歸併排序,按照分治三步法,對歸併排序演算法介紹如下: 劃分問題:把序列分成
資料結構(四)二叉樹的遍歷
二叉樹的遍歷 0. 樹的表示 typedef struct TreeNode *BinTree; struct TreeNode{ int Data; // 存值 BinTree Left; // 左兒子結點 BinTree Right;
自己動手實現java資料結構(四)雙端佇列
自己動手實現java資料結構(四)雙端佇列 1.雙端佇列介紹 在介紹雙端佇列之前,我們需要先介紹佇列的概念。和棧相對應,在許多演算法設計中,需要一種"先進先出(First Input First Output)"的資料結構,因而一種被稱為"佇列(Queue)"的資料結構被抽象了出來(因為
資料結構(四)之非遞迴遍歷二叉樹
void Inoder(Bitree root)//二叉樹的中序遍歷非遞迴 { IniStack(&S);//初始化一個棧 p=root; while(!isEmpty(S)||p!=NULL) { if(p!=NULL)//如果當前結點不為空進棧 { pu
資料結構(四)——線性結構之佇列Queue
1.佇列 佇列是先進先出的線性表。只允許在表的一端進行插入操作,而在另一端進行刪除操作。 進行插入的一端稱為隊尾,進行刪除操作的一端稱為隊頭。 在具體應用中通常用連結串列或者陣列來實現。 2.對佇列的操作 佇列我們可以想像成一個數組,每次插入插入在陣列的最後一位,取從第一位
資料結構(四)python使用順序表實現棧
概念: 棧(stack),有些地方稱為堆疊,是一種容器,可存入資料元素、訪問元素、刪除元素,它的特點在於只能允許在容器的一端(稱為棧頂端指標,英語:top)進行加入資料(英語:push)和輸出資料(英語:pop)的運算。沒有了位置概念,保證任何時候可以訪問、刪除的元素都是此前最後存入的那個元
資料結構(四)--字串操作
字串 1.串的定義 串是由零個或多個字元組成的有限序列,一般記為 s=′a1a2…a′ns=′a1a2…an′ 串中任意個連續的字元組成的子序列稱為該串的子串。包含子串的串稱為主串。 串的原子操作(其餘操作可以以下操作組合完成)包含以下5種:
挖掘演算法中的資料結構(四):堆排序之 二叉堆(Heapify、原地堆排序優化)
不同於前面幾篇O(n^2)或O(n*logn)排序演算法,此篇文章將講解另一個排序演算法——堆排序,也是此係列的第一個資料結構—–堆,需要注意的是在堆結構中排序是次要的,重要的是堆結構及衍生出來的資料結構問題,排序只是堆應用之一。 此篇涉及的知識點有: 堆
大話資料結構(一)——線性表順序儲存結構的java實現
在看《大話資料結構》的時候,裡面詼諧的語言和講解吸引了我,但是這本書是用C來實現的,但是作為一個手擼java的人就想著用java來實現一下這些資料結構,於是就有了這些大話資料結構之java實現。哈哈,感覺這樣會讓自己的理解加深不少。 &n
資料結構(一):順序表的基本操作 C語言
順序表 標頭檔案: Sqlist.h #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define SIZE 15 #pragma once typedef struct Sqlist { int elem[SIZ
資料結構(1)順序查詢之C語言實現
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /** 順序查詢: 無序; */ void mainSS() { int num[]={0,1,2,38,99,56,67,87,55,26}; int f
資料結構(五)之圖的儲存方式
鄰接表 #define MAX 20 typedef struct ArcNode{ int adjvex;//該弧指向的頂點的位置 struct ArcNode *nextarc;//指向下一條弧的指標 int *info; //該弧相關資訊的指標 }Arc
C++自定應執行緒安全資料結構(1)
執行緒安全的棧 該執行緒安全棧的作用是,允許多個執行緒對棧進行操作,不必再棧上進行加鎖,而是棧本身內部封裝了鎖的機制。操作的本身不是並行化的,因為不可能同時對棧既新增資料,又取出資料;其真正的意義是多個執行緒訪問時,避免上述不安全的情況發生。 #include <excep
SIMD資料並行(四)——三種結構的比較
在計算機體系中,資料並行有兩種實現路徑:MIMD(Multiple Instruction Multiple Data,多指令流多資料流)和SIMD(Single Instruction Multiple Data,單指令流多資料流)。其中MIMD的表現形式主要有多發射、多執行緒、多核心,在當代設計的以處
c語言實現通用資料結構(二):通用佇列
注意佇列中只儲存了指標,沒有儲存實際的資料。 標頭檔案 myQueue.h #ifndef MYQUEUE_H_INCLUDED #define MYQUEUE_H_INCLUDED #include "myList.h" typedef My